Какви са предимствата и недостатъците на изкуствения интелект при писане?
Технологията, базирана на изкуствен интелект, все повече улеснява живота. Напоследък програмите за създаване на съдържание се развиват активно и невронните мрежи вече пишат текстове за хората. Но, разбира се, те могат само частично да заменят писател, тъй като AI има за цел да предостави инструмент, който ще спести време и ресурси, така че да можете да ги освободите за други задачи.
Но трябва ли писателите да се тревожат за бъдещето си? Какви са плюсовете и минусите на AI в писмен вид? Как невронните мрежи генерират текст? Така че можете да намерите отговорите на тези и много други въпроси в тази статия.
Как AI генерира текстове
За да функционира услуга, базирана на AI, разработчиците зареждат в нея така наречената тренировъчна проба. Това е набор от текстове със специфични параметри, които невронната мрежа трябва да вземе за основа. След това променя вътрешната си конфигурация, за да направи крайните текстове възможно най-сходни с тези в обучителната проба. Така се учи невронната мрежа.
Ако извадката съдържа само поеми от Джордж Байрон, резултатът ще бъде текст, който е много близък до поемата. Невронната мрежа дори ще се опита да повтори размера на стиха и римата. Но такъв инструмент не може да създаде експертна статия в информационен стил за това как да пишете за партньорски маркетинг.
И в това се крие големият проблем. Една невронна мрежа се нуждае от милиарди качествени текстове на различни теми, за да се изравни с нивото на професионален автор. Но такова количество добро съдържание не съществува. Така че създаването на AI инструмент, който в крайна сметка би заменил писател, е невъзможно на настоящия етап.
Black Box
По същество AI е черна кутия, в която поставяте конкретни данни и получавате резултат във формат, персонализиран от разработчик. В този случай никога не можете да познаете как резултатът ще отговаря на вашето запитване. Следователно, от defiAI не може да даде решение със 100% точност. За сравнение, има такова нещо като алгоритми, които произвеждат предвидими резултати.
Например, ако добавите 2+2, винаги ще получите 4. Невронните мрежи са проектирани така, че резултатът от тяхната работа да отговаря на вашите очаквания с 30-50-80%. Ако добавянето на числа следва точните правила, текстът може да бъде написан по милиони различни начини. Дори един и същи човек няма да създаде същото блог пост по една и съща тема, ако получат два опита.
Тъй като потребителят не знае какви връзки е запазила невронната мрежа, той не може да предвиди какъв резултат ще получи. И колкото по-сложна е задачата, толкова по-трудна трябва да е и за самия Изкуствен интелект. Например писането на едно изречение с дадена ключова дума е задача с минимална сложност; смислен параграф - със средна сложност; предоставянето на примери и казуси по определена тема е задача с най-високо ниво на сложност.
По този начин, за да се научи как да се справя с последното, една невронна мрежа се нуждае от десетки години обучение и милиони парчета съдържание, върху което ще се упражнява. Тоест, алгоритмите са се научили да изграждат отговори въз основа на тезауруса на предметната област на въпроса и стандартния синтаксис. Това обаче не са отговори, а техни имитации.
Така че, ако искате качествена хартия, използвайте Trust My Paper услугата за писане е много по-добра. Разбира се, няма да свършите работата за няколко секунди, както при ChatGPT, но това ще бъде експертна статия с проверена информация и отличен синтаксис без никакви глупости.
Плюсове и минуси на AI при писане
Работата с текст не е само поставянето на букви в думи и думи в изречения. За да бъде текстът в полза на читателя и бизнеса, е необходимо да се анализира аудиторията и нейните нужди, да се обмисли структурата и логиката на статията, да се измислят примери и да се спазва тонът на гласа. За съжаление, невронните мрежи все още не могат да се справят с всички тези задачи, което води до следните плюсове и минуси:
| ✔️ Генерирайте текст на всяка тема за няколко секунди. | ❌ Текстовете са с ниско качество и трябва да бъдат коригирани. |
| ✔️ Анализирайте голямо количество данни. | ❌ AI трябва постоянно да се обучава, за да подобри качеството и уместността на резултатите. |
| ✔️ Помогнете за създаването на първата чернова: авторът може да създаде статия или публикация на нейна основа. | ❌ Може да прави грешки: фактически, граматически и пунктуационни. |
| ✔️ Автоматично оптимизиране на съдържание за търсачки. | ❌ Не правете деликатни корекции. Например, не винаги можете да зададете желаното количество текст или ключови думи. |
| ❌ Често генерираните текстове нямат смисъл. | |
| ❌ В целия текст има много повторения. | |
| ❌ AI може да се използва за създаване на текстове, които съдържат дезинформация и фалшиви новини. | |
| ❌ Автоматичното създаване на текст може да увеличи склонността към плагиатство и нарушаване на авторски права. |
В момента невронните мрежи имат повече недостатъци, отколкото предимства, а приложението им е ограничено. Така че солидната страна на AI е способността да генерира съдържание бързо и в почти всякакъв обем. Но недостатъците са много повече от описаните дори в тази таблица.
Първо, отнема време за обучение на невронна мрежа. Второ, AI не може да пише текстове, изискващи експертни становища. По този начин невронните мрежи са като помощник, който може бързо да проучи целия интернет и да извлече информация по желаната тема. Разбира се, ще бъде малко дълбоко, но спестява време.
Кой печели: AI или Writer
Повечето експерти смятат, че невронните мрежи няма да заменят писателите през следващите години и може би никога. AI може да се използва, когато трябва бързо да генерирате много уникален текст, но може да пожертвате качеството. Но ако говорим за контекст, емоции, хумор и уместност - само писателите могат да разберат дълбоко задачата, да разграничат нюансите на стила и да създадат подходящо съдържание във всяка ситуация.
Невронните мрежи постепенно ще заменят онези, които създават нискокачествено и еднотипно съдържание (описания за продуктови карти). Но само писателите могат да решават бизнес задачи с помощта на текстове, тъй като само хората имат опит и чувство за хумор, което помага да се напълнят статиите с практически казуси, аналитични сравнения и подходящи вицове по темата.
Можете да видите това, като използвате Най-добрите писатели онлайн уебсайт за преглед на услуги за писане, за да се възползвате от професионален писател. След това можете да зададете същата тестова задача на някои базирани на AI приложения и да направите сравнение. Разбира се, със 100% точност работата на писателя ще бъде много по-добра. В края на краищата, невронните мрежи все още не могат да мислят и да генерират идеи, тъй като те само сглобяват текст от това, което вече е публикувано в Интернет.
Следователно един умел писател трябва да възприема AI повече като инструмент. ChatGPT вече могат да пишат структурирани статии, които могат да се използват като чернови. С негова помощ можете да намерите материали много по-бързо, особено по отношение на обемисти SEO статии. В допълнение, AI е подходящ и за писане на спешни кратки текстове (обяви или промоционални оферти в социалните мрежи).
Заключение
По този начин, предвид предимствата и недостатъците на AI в писмен вид, вероятно ще има ясно разделение между писатели и невронни мрежи през следващите години. Ако писател създава уникално съдържание въз основа на опит или създава влиятелни рекламни текстове, той не трябва да се страхува от невронните мрежи, а да ги използва ефективно, за да подобри съдържанието.
Прочетете още свързани статии:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
