Потребителите на Twitter стартират предизвикателство за $3 милиона, за да видят дали ChatGPT Може да победи хедж фондовете
Накратко
Предизвикателство за $3 милиона, започнато от Потребителите на Twitter че костилка ChatGPT срещу хедж фондовете в нова битка на ботовете е най-новата мания на финансовите пазари.
1500 души вече са се записали за предизвикателството и ChatGPT автоматично разпределя още един милион долара.
Разработчиците направиха джейлбрейк ChatGPT за да може да сканира новинарски статии и да намери подходящи тенденции, за да постигне това.
Най-новата тенденция на финансовите пазари е предизвикателство за 3 милиона долара, стартирано от потребители на Twitter, с ChatGPT изправени срещу хедж фондовете в уникална битка на ботовете. Досега 1,500 души са се присъединили към предизвикателството, а сега се разпределят допълнителни милиони долара с ChatGPT на автопилот. С нарастването на вълнението възникнаха много въпроси за това как ChatGPT може успешно да предизвика хедж фондовете и да надмине пазарите.
Първото предизвикателство беше да се получи ChatGPT да действа във финансов контекст. За да постигнат това, разработчиците на дълбоко базирано обучение алгоритъм го направи джейлбрейк, за да може да анализира новинарски статии и да идентифицира съответните тенденции. За да получите най-актуалните данни и прозрения, разработчиците предоставиха ChatGPT с актуална макроикономическа информация, като БВП, процент на безработица, процент на инфлация, лихвени проценти и индикатори на жилищния пазар. За да анализират отделните акции, разработчиците извличат най-новите новинарски статии за всички изброени акции с пазарна капитализация над $300 милиона, след което анализират заглавията и извличат благоприятни или неблагоприятни настроения с помощта на ChatGPT API.
Накрая разработчиците купиха топ 20 акции, използвайки седмични или месечни средни стойности, и проведоха своя анализ, за да ги купят и задържат за приблизително три дни, преди да повторят своя автоматизиран процес.
Досега инициативата е много успешна, като са събрани над 3 милиона долара. С нарастването на вълнението да видим кой ще излезе напред, инвеститорите и зрителите с нетърпение очакват резултата от ChatGPT предизвикателство, надявайки се, че новата техника ще победи хедж фондовете и отновоdefine бъдещето на автоматизираната търговия. Междувременно хората са оставени просто да ядат пуканки и да гледат битката на ботовете.
Наскоро проучване на публичните пазари публикувани от изследователи от Университета на Флорида установиха, че моделите за търговия, базирани на ChatGPT може да генерира възвръщаемост до 500% за период от 20 години, рязък контраст с S&P 500 ETF, който възвърна -12% за същия период. Изследователският екип използва анализ на настроенията на новинарските заглавия, за да изгради модел за търговия и резултатите показват това ChatGPT демонстрира превъзходна производителност в сравнение с други методи за анализ на настроението. Освен това, представянето на GPT-4 резултатът беше по-висок от този на GPT-3, докато GPT-3 беше установено, че има по-висока обща възвръщаемост.
Тези резултати показват, че използването на сложни езикови модели за вземане на финансови решения може да помогне за прогнозиране възвръщаемост на фондовия пазар по-точно и подобряване на ефективността на количествените стратегии за търговия. Това показа и изследването прогнозиране на запасите пазарната възвращаемост е особено полезна за малки акции, което предполага, че може да има пазарна неефективност, която предоставя възможности за арбитраж. В бъдеще AI вероятно ще се превърне в крайъгълен камък на прогнозите на фондовия пазар и това проучване постави маркер, демонстриращ точността и дисперсията на възвръщаемостта от такива модели.
През април Bloomberg оповестен създаването на BloombergGPT, огромен модел с изкуствен интелект. Моделът ще подобри текущите финансови NLP задачи като класифициране на новини, анализ на настроенията, разпознаване на обекти и отговаряне на въпроси. Той се обучава върху голямо разнообразие от финансови данни. Очаква се да отвори нови опции за организиране на данни, като например да позволи на потребителите да навигират в удивителните обеми от данни в Bloomberg Terminal. Моделът вече се представя по-добре от отворени финансови модели за обработка на естествен език със сравним размер. Бизнесът е нетърпелив да използва BloombergGPT за подобряване на текущите НЛП процедури, като същевременно измисля свежи идеи как да използваме този модел, за да зарадваме клиентите.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
