Прес съобщения Технологии
Април 06, 2023

Трансформиране на бизнес ефективността с AI и Power BI Analytics

Несъмнено количеството и видовете данни в дигиталния свят растат с по-бързи темпове от всякога. Това огромно количество данни, които фирмите произвеждат, идва от различни източници, като например следните:

  • Минали данни
  • Данни в реално време
  • Данни от проучване на пазара
  • Данни за конкуренти
  • Други източници на данни. 

Компаниите получават своите данни от много различни системи, включително вътрешни LOB системи като ERP, CRM, HR и мощни системи за бизнес разузнаване (BI) и външни източници като пазарни проучвания, споделени данни, социални канали и други.

Трансформиране на бизнес ефективността с AI и Power BI Analytics

Всички тези данни са необработени и неорганизирани, така че трябва да бъдат обработени и анализирани, преди да могат да бъдат полезни за бизнеса. Такава информация има голям капацитет да даде на организациите ценна информация, която може да промени начина, по който техните компании работят. 

В тази публикация в блога ще проучим как фирмите могат да използват потенциала на AI и потенциалната мощност на BI Analytics, за да подобрят ефективността си и да останат конкурентоспособни в днешната динамична пазарна среда. 

Останете на линия, докато разкриваме тайните на използването на AI и Power BI Analytics за постигане на бизнес успех! 

Какво е изкуствен интелект (AI) и бизнес интелект (BI)?

AI означава „изкуствен интелект. ItI учи компютри човешки интелект умения като учене, справяне с проблеми и вземане на решения. Технологията за машинно обучение (ML), задвижвана от AI, улесни бизнеса при използването на AI приложения, които могат да се използват за извършване на неща като:

  • Четете и разбирайте писмен текст, като потребителски коментари или идеи.
  • Намерете и поставете снимки и снимки в групи.
  • Разпознавайте черти на лица и предмети, което ви позволява да предлагате продукти и да идентифицирате лица.

AI технологията променя бизнеса по много начини. Един от най-важните начини е да улесните автоматизирането на процесите. Автоматизацията е добро нещо за бизнеса, защото им помага да:

  • Съсредоточете се върху растежа на бизнеса
  • Намалете режийните им разходи
  • Подобрете изживяването на клиентите.

AI в BI е от полза, защото BI е отлично допълнение към AI. Бизнес разузнаването (BI) се отнася до системи, които автоматично събират, обработват и анализират големи количества данни. Организациите могат да подобрят своите бизнес процеси и да направят по-добър избор, използвайки огромното количество данни, които събират. 

В съвремието предпочитате силно препоръчителното Microsoft Power BI обучение ви помага да откриете как да навигирате в интерфейса, за да прегледате и визуализирате вашите бизнес данни. Научаването и разбирането как да работите с бизнес разузнаването и анализите на Microsoft е от решаващо значение за растежа и успеха на вашия бизнес.

Инструментът Microsoft Power BI за бизнес анализ ви позволява да виждате вашите бизнес данни и да споделяте прозрения. Той променя данните от различни източници, така че таблата за управление и отчетите за бизнес разузнаване да могат да бъдат направени динамични. 

Какво се случва, когато AI и BI се обединят?

Програмите за изкуствен интелект направиха възможно комбинирането на голямо разнообразие от източници на данни в бизнес, който работи добре и е надежден. AI също така улеснява потребителите да намират необходимата информация и идеи.

BI в AI работи по-добре, ако потребителят се ангажира и работи върху тези идеи. Когато се комбинира с мощни BI инструменти, AI може да каже на дизайнерския екип какво да намали и какво да запази в случай на нова промоция. Телефонът на продавача ще има всички необходими подробности. Ето защо е важно да преминете към обучението за машинно обучение power bi.

Какви са ползите от AI за индустрията като цяло?

Въвеждането на изкуствения интелект (AI) в бизнеса даде на разрастващите се компании различни начини да пестят време и пари чрез автоматизация. Това важи особено за учени по данни, които използват машинно обучение, за да направят подробните и технически бизнес изследвания по-точни и ефективни. 

Освен това разработките на AI са важни не само за технологичните компании. Може да се използва в много бизнес области, като човешки ресурси, бюджетиране и дори здравеопазване, където се съхраняват и използват огромни количества данни за клиенти и клиенти. 

Системите, управлявани от AI, могат да помогнат на лекарите да диагностицират и лекуват своите пациенти по-бързо и по-точно. Това е така, защото те могат да обработват огромно количество данни по-бързо и по-добре от хората. В областта на човешките ресурси и счетоводството AI помага за автоматизирането на задачи за въвеждане на данни и отчитане, които се извършват отново и отново. Това увеличава производителността и производителността.

Как AI превръща BI в бизнес разузнаване?

AI превръща BI в продуктивен интелект чрез използване усъвършенствани алгоритми за автоматично намиране на модели и прозрения в големи и сложни набори от данни. Това позволява на организациите да правят по-добър избор и да предприемат по-ефективни действия въз основа на прозренията, управлявани от данни. Ето някои от ролите, които AI играе в бизнес разузнаването.

  1. AI кара данните да работят

С помощта на AI интелигентност и подходящо машинно обучение, хората, които правят избор, могат да се съсредоточат върху получаването на ценна информация от необработени, неструктурирани данни. Това ви помага да избегнете загуба на време за анализиране на данните. AI върши цялата тежка работа, като оценява и изучава всяка част от данните и след това ги използва, за да ви даде прозрения, които ще повлияят на решенията на вашия бизнес.

Можете да използвате дълбоките прозрения за:

  • Направете някои необходими промени в бизнеса си
  • Разработете стратегии за подобряване на производителността
  • Генерирайте начини за увеличаване на възвръщаемостта на инвестициите (ROI). 

Всичко това ви помага да спестите време, което бихте похарчили за ръчен (и често непълен) анализ. И постигате резултати по-бързо. AI изпълнява предсказващ и предписващ анализ, който обработва огромни количества данни и дава на лицата, вземащи решения, лични предложения и валидни, персонализирани прозрения.

  1. AI използва данни, които не са организирани

Независимо колко голяма или малка е вашата компания, изкуственият интелект помага да се правят значително количество данни всяка минута. Бизнесите получават данни от различни места, включително вътрешни LOB системи, конкуренти, пазарни проучвания и цифрови медии. AI технологии като машинно обучение правят възможно превръщането на тези необработени данни в прозрения, подобряващи бизнеса.

  1. AI търси разлики и модели в данните

Въпреки че намирането на данни е от съществено значение за създаването важни бизнес решения, не е толкова ефикасно. Отнема много време на лицата, вземащи решения, да прегледат множество електронни таблици, табла, отчети и т.н., за да намерят тенденции и да направят информиран избор. 

Системи с изкуствен интелект като машинно обучение и предсказуем анализ вършат цялата тежка работа по намирането на отклонения и тенденции в данните. След това те уведомяват вземащите решения за тези наблюдения, за да вземат по-добри решения.  

Заключение

С AI на пазара малките предприятия могат да използват изпитани стратегии за постигане на по-добри бизнес цели. Независимо дали бъдещето е добро или лошо, то идва бързо и изкуственият интелект ще играе роля.

С подобряването на тази технология светът ще види нови компании, потребителски приложения, загуба на работни места и създаване на нови работни места. AI дава на бизнеса конкурентно предимство, а големите компании предоставят технологията, която може да се използва за изграждане на творчески решения. 

AI прави възможно създаването на BI инструменти, които са по-иновативни и гъвкави. Когато фирмите използват AI и BI заедно, те научават повече за своите клиенти и подобряват начина, по който правят нещата. Те използват синергия, за да получат голямо предимство пред своите конкуренти.

Tags:

Отказ от отговорност

В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.

За автора

Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет. 

Още статии
Дамир Ялалов
Дамир Ялалов

Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет. 

Hot Stories
Присъединете се към нашия бюлетин.
Последни новини

Институционалният апетит нараства към биткойн ETF на фона на волатилност

Оповестяванията чрез документи 13F разкриват забележителни институционални инвеститори, занимаващи се с биткойн ETF, което подчертава нарастващото приемане на...

Научете още

Пристига денят на присъдата: Съдбата на CZ виси на равновесие, докато американският съд разглежда молбата на DOJ

Changpeng Zhao е готов да бъде осъден днес в американски съд в Сиатъл.

Научете още
Присъединете се към нашата иновативна техническа общност
Вижте повече
Прочети повече
BLOCKCHANCE и CONF3RENCE се обединяват за най-големите в Германия Web3 Конференция в Дортмунд
Бизнес пазари Софтуер Истории и рецензии Технологии
BLOCKCHANCE и CONF3RENCE се обединяват за най-големите в Германия Web3 Конференция в Дортмунд
Май 9, 2024
NuLink стартира на Bybit Web3 IDO платформа. Фазата на абонамента продължава до 13 май
пазари Новини Технологии
NuLink стартира на Bybit Web3 IDO платформа. Фазата на абонамента продължава до 13 май
Май 9, 2024
UXLINK и Binance си сътрудничат по нова кампания, предлагайки на потребителите 20 милиона UXUY точки и Airdrop Награди
пазари Новини Технологии
UXLINK и Binance си сътрудничат по нова кампания, предлагайки на потребителите 20 милиона UXUY точки и Airdrop Награди
Май 9, 2024
Side Protocol стартира Incentivized Testnet и въвежда система за вътрешни точки, позволяваща на потребителите да печелят SIDE точки
пазари Новини Технологии
Side Protocol стартира Incentivized Testnet и въвежда система за вътрешни точки, позволяваща на потребителите да печелят SIDE точки
Май 9, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.