Топ 30+ очаквани стартъпи за AI през 2023 г

Когато достигнем средата на 2023 г., разпространението на изкуствен интелект (AI) в света на бизнеса остава в челните редици на технологичните иновации. Секторът на изкуствения интелект гъмжи от стартиращи фирми, целящи да използват машинно обучение, задълбочено обучение и други подмножества на изкуствения интелект за решаване на сложни бизнес и социални предизвикателства. Тази вълна от иновации предлага обещаваща визия за бъдещето, изпълнена с потенциални промени в различните индустрии.

Тази статия се гмурка задълбочено в 30-те най-очаквани AI стартиращи компании за 2023 г., като разглежда всеки от тях за уникалния им принос в тази вълнуваща област. Избраните стартиращи компании предлагат набор от услуги и продукти, управлявани от AI, от подобряване на здравната диагностика и лечение до разширяване на бизнес операциите, укрепване на киберсигурността и революционизиране на клиентското изживяване. Сравнителна таблица в края на статията предоставя лесен за следване анализ на тези авангардни компании.

Таблица за сравнение

Startup	Общо финансиране	Известни инвеститори
вещ	415 милиона долара	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Арена	32 милиона долара	Фонд на основателите, Инициализирано управление на капитала, Goldcrest Capital
Сглобяване AI	64.8 милиона долара	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
банан	3.2 милиона долара	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biosciences	104 милиона долара	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, Раздел 32
Характер.AI	193 милиона долара	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	20.3 милиона долара	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Кохере	Повече от 170 милиона долара	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джефри Хинтън, Фей-Фей Ли, Питер Аббел, Ракел Уртасун
Дароу	24 милиона долара	Y Combinator, F2 рисков капитал, NFX, Entrée Capital
DeepL	100 милиона долара	Не е налично
DeepScribe	37.3 милиона долара	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
Фикси	17 милиона долара	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta и Kearny Jackson
Гретел	68 милиона долара	Грейлок, Moonshots Capital, раздел 32
Харви	5 милиона долара	OpenAI Стартъп фонд, Елад Гил, Сара Гуо
Hearth.ai	3.75 милиона долара	Круша
Hebbia	28.1 милиона долара	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	73.5 милиона долара	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HourOne	26 милиона долара	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Инфлексия AI	225 милиона долара	Грейлок, Polaris Partners
Вътрешен свят	70 милиона долара	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Section 32, Bitkraft Ventures
Яспис	143 милиона долара	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Географска ширина	4.05 милиона долара	NFX, албум VC
лавандула	13.2 милиона долара	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Метафизичен	7.74 милиона долара	Раздел 32, To.org
Magic	28 милиона долара	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	58.7 милиона долара	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Playground
Шишарка	38 милиона долара	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Поли	3.9 милиона долара	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Игри с регресия	4.2 милиона долара	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
репликира	17.93 милиона долара	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Търсете AI	7.5 милиона долара	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	101 милиона долара	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Синтезия	65.5 милиона долара	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Професионални съвети

Разберете AI: Бъдете в течение с AI тенденции, технологии и ключови играчи за ефективно навигиране в индустрията.

Етичен AI: Обмислете етичните последици от използването на ИИ от самото начало и се стремете към тях прозрачност и справедливост.

Останете пъргави: Адаптирайте се бързо към промените в технологиите и изискванията на пазара поддържайте вашето стартиране уместно и конкурентен.

Данни за качеството: Дайте приоритет на високото качество данни за обучение на AI модели за осигуряване на точни резултати.

Най-очакваните стартиращи фирми с изкуствен интелект

вещ

Основан от изключителен екип, произхождащ от водещи компании като OpenAI и Google Brain, вещ е изследователска и продуктова лаборатория за машинно обучение. Стартиращата компания привлече много внимание в областта със смела мисия да разработи AI технология, способна да автоматизира всяка задача, която човек може да изпълни, от управление на софтуер до сърфиране в мрежата. Saam Motamedi от Greylock, Jill Chase от CapitalG и Jake Saper от Emergence Capital препоръчаха компанията.

Adept стратегически се позиционира като компания за изкуствен интелект с „пълен стек“, което означава, че изгражда свой собствен основен модел, вместо да разчита на други доставчици като OpenAI. Този подход създава огромна конкурентна бариера, което затруднява други компании да подражават на техните продукти. Освен това Adept използва уникални, лични набори от данни за обучение на модели, като по този начин допълнително диференцира своите предложения. Въпреки че има предизвикателства при внедряването, потенциалът технологията на компанията да бъде невероятно мощна, ако е правилно ограничена и рисковете са сведени до минимум.

Арена

Арена е стартираща компания, съоснована от Engin Ural и Pratap Ranade, насочена към революционизиране на процесите на продажба и веригите за доставки за компании за потребителски стоки. Използвайки AI, Arena създава по-автономни, самообучаващи се системи.

Компанията е осигурила общо финансиране от 32 милиона долара. Известните инвеститори включват Founders Fund, Initialized Capital Management и Goldcrest Capital.

Противно на традиционната гледна точка на генеративния AI главно за творчески начинания, като произведени от AI изкуство или съдържание, Arena генерира „симулации на човешко поведение“. Тези симулации позволяват на корпоративните клиенти да разработят модели за ценообразуване и модели за управление на инвентара въз основа на уникални симулации, а не само в зависимост от исторически данни. Този иновативен подход позиционира Arena в отличително пространство в рамките на AI индустрията.

Сглобяване AI

Сглобяване AI, основана от изпълнителния директор Дилън Фокс, предлага API, който използва AI модели за интерпретиране и транскрибиране на реч. Стартъпът е осигурил финансиране в размер на 64.8 милиона долара, като ключови инвеститори са Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel и Insight.

Нарастващото търсене на продукти с активиран AI е посрещнато от сложните предизвикателства за интегрирането им в съществуващи решения. AssemblyAI се занимава с този проблем за организации с различни размери чрез своите готови за използване модели. През последните месеци компанията е свидетел на значителен ръст от 291% на регистрираните потребители. Първоначално фокусирайки се върху огромните категории аудио и видео за транскрипция, обобщаване, модериране и съответствие, AssemblyAI има за цел да разшири своите услуги към други основни области.

банан

банан е стартираща компания, съоснована от Кайл Морис и Ерик Дънтеман. Неговата основна функция е да улеснява AI компаниите чрез предоставяне на хостинг услуги за модели за машинно обучение, като по този начин позволява на клиентите да опростят процеса на внедряване с API. Banana е натрупала общо финансиране от $3.2 милиона, със забележителни инвеститори, включително Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital и Spice Capital.

Дори с нарастващия ентусиазъм около генеративния AI, използването и изграждането на големи AI модели все още представляват предизвикателство. Banana се стреми да се справи с този проблем, като демократизира достъпа до съществени модели за разработчиците, като по същество предоставя „кирките и лопатите“ за технолозите на фона на значителната технологична революция на 21-ви век. Ценообразуването на Banana, базирано на употребата, позволява на разработчиците да плащат единствено за компютъра, който използват, докато неговият процес на внедряване в три стъпки има за цел да предостави рентабилни и ефективни решения за клиентите.

BigHat Biosciences

BigHat Biosciences, съосновано от Пейтън Грийнсайд и Марк ДеПристо, използва машинно обучение и синтетична биология, за да създаде по-безопасни и по-ефективни терапии с антитела. Стартъпът е получил общо финансиране от 104 милиона долара, с видни инвеститори, включително 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz и Section 32.

BigHat Biosciences е забележителна инвестиция за Раздел 32, отразяваща интереса на фирмата към изчислителната биология. The стартиране се отличава със способността си да се намесва, когато човешкото тяло не успее да произведе необходимите антитела. Иновативният подход за проектиране на протеини от нулата предлага нов път за разработване на терапевтични стратегии.

Характер.AI

Характер.AI, основана от Ноам Шазир и Даниел Де Фрейтас, позволява на потребителите да се ангажират с редица задвижвани от AI личности, от поп иконата Били Айлиш до литературния гигант Уилям Шекспир. Въпреки че продуктът му все още е в бета тестване, Character.AI постигна оценка от 1 милиард долара и набра впечатляващите 150 милиона долара в кръга на финансиране от Серия А, ръководен от Андреесен Хоровиц. Сред забележителните му инвеститори са SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil и Paul Buchheit. Изграждането на собствени базови модели позволи на Character.AI да създаде стабилна конкурентна бариера, разграничавайки го от конкурентите, които разчитат на модели на трети страни.

Chroma

Основан от Джеф Хубер и Антон Тройников, Chroma е стартиране, управлявано от AI, което позволява на бизнеса да интегрира свои собствени данни, състояние и памет в AI приложения. Компанията събра 20.3 милиона долара със забележителни инвеститори като Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta и AI Grant. Уникалният подход на Chroma, „вграждане на вектори“, предоставя цифрово изображение на различни форми на данни, включително текст, изображения, видео и аудио. Това прави възможно предаването на нова информация на моделите без необходимост от скъпа фина настройка, човешка обратна връзка или халюцинации. Простият и лек продукт на Chroma е проектиран за лесна работа и бързо създаване на прототипи.

Кохере

Кохере, съосновател от Иван Джанг, Ник Фрос и Айдън Гомес, предлага големи езикови модели, които могат да класифицират, генерират и извличат тенденции и модели от текст. С повече от 170 милиона долара финансиране, Cohere брои Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Джефри Хинтън, Фей-Фей Ли, Питер Аббел и Ракел Уртасун сред своите инвеститори. Като компания, работеща в пространството на AI инфраструктурата, Cohere позволява на разработчиците да програмират в тази област. Въпреки че се конкурира с AI гиганта OpenAI, Cohere успя да остане относително незабележим. Въпреки това, слуховете за нов кръг на финансиране, който може да оцени стартъпа на над 6 милиарда долара, може скоро да го поставят в центъра на вниманието.

Препоръчителна публикация: 8 най-добри видео редактори и софтуер, базирани на изкуствен интелект през 2023 г

Дароу

Дароу, съосновател от Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi и Elad Spiegelman, използва AI за пресяване на публично достъпни данни, идентифициране на потенциални искове и автоматично генериране на дела за страните. Използването на генеративен AI от Darrow му позволява да анализира огромни количества данни, подчертавайки проблемите на потребителите и позволявайки колективни действия. Стартъпът набра 24 милиона долара финансиране със забележителни инвеститори като Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX и Entrée Capital.

DeepL

DeepL, основана от главния изпълнителен директор Ярек Кутиловски, предлага безплатни преводачески услуги на различни европейски и азиатски езици. С финансиране от $100 милиона DeepL се опитва да надмине Google като водещ доставчик на преводачески услуги, като се фокусира върху скоростта, точността и достъпността за бизнеса. Освен това забележителните инвеститори на стартъпа включват btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest и IVP.

DeepScribe

DeepScribe, основана от Akilesh Bapu и Matthew Ko, предлага базиран на AI медицински писар, който записва и документира разговорите между клиницист и пациент, като директно въвежда подходяща информация в системи за електронни здравни досиета. Стартъпът е осигурил финансиране от 37.3 милиона долара, а неговите инвеститори включват Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health и др. AI системата на DeepScribe ефективно филтрира малките разговори, подчертава медицинска информация и поддържа поверителността на пациентите, позволявайки на лекарите да се съсредоточат повече върху грижите за пациентите.

Фикси

Фикси, стартъп е получил 17 милиона долара финансиране от известни инвеститори като Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta и Kearny Jackson. Компанията позволява на потребителите да създават големи приложения с езиков модел, като се фокусира върху обновяването на полето за чат чрез автоматизиране на големи езикови модели за решаване на сложни проблеми. Fixie се отличава с капацитета си за интегриране с външни приложения или съществуващи приложения на компанията.

Препоръчителна публикация: 10-те потенциални AI приложения, които биха могли да революционизират спорта

Гретел

Гретел, съосновано от Александър Уотсън, Али Голшан и Джон Майерс, е специализирано в подпомагането на инженерите да създават синтезирани набори от данни, за да поддържат поверителността на данните. Стартъпът е набрал 68 милиона долара със забележителни инвеститори, включително Greylock, Moonshots Capital и Section 32. Основната цел на Gretel е да реши „проблема с малки n“ – липса на достатъчно данни за смислен анализ – чрез моделиране на различни системи и поведения, генериране на синтезирани данни и улесняване на процеси за анализ на данни, които преди това бяха неприложими поради регулаторни системи и системи за съгласие.

Харви

Харви, стартираща фирма е осигурила 5 милиона долара финансиране от известни инвеститори като OpenAI Startup Fund, Елад Гил и Сара Гуо. Приложението създава персонализирани модели за изучаване на езици специално за големи адвокатски кантори, като помага на адвокатите при проучване и редактиране на правни документи. Това е част от нарастващата тенденция на стартиращи фирми с изкуствен интелект, предоставящи специализирани услуги за конкретни вертикали.

Hearth.ai

Hearth.ai набра 3.75 милиона долара с Pear като забележителен инвеститор. Стартъпът използва AI, за да помогне на хората да управляват техните взаимоотношения и мрежа. Hearth използва генериращ AI, за да помогне на потребителите да разберат историята на техните взаимоотношения и важността зад комуникациите. В момента компанията е в частна бета версия и има за цел да отиде отвъд просто предлагане на отговори за активно управление на взаимоотношения.

Hebbia

Hebbia, основана от изпълнителния директор Джордж Сивулка. С финансиране от $28.1 милиона, Hebbia е базирана на изкуствен интелект търсачка за предприятия, която позволява на работещите в областта на знанията да търсят в данните на своята компания или надеждни източници. За разлика от ориентираните към потребителя стартъпи за търсене като You.com или гиганти като Google или Bing на Microsoft, Hebbia е насочена към предприятия, спестявайки време и усилия на работещите в областта на знанието.

Препоръчителна публикация: Топ 10 на мобилните AI Art Generator приложения през 2023 г. за Android и IOS

Hex Magic

Hex Magic събра 73.5 милиона долара. Стартирането използва AI, за да рационализира процеса на анализ на данни, включително писане и редактиране на SQL заявки и код на Python. Чрез разбирането на схемите на данни, Hex може да помогне с всичко - от бързи въпроси, автоматично попълване на съединения до генериране на предизвикателен филтър за данни.

HourOne

HourOne, също е осигурил 26 милиона долара финансиране от Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive и Insight Partners. Стартъпът използва генеративен AI, за да преобразува текст във видеоклипове с виртуални човешки презентатори, като ефективно създава „виртуални близнаци“. Тази технология може да се приложи към задачи, които традиционно се изпълняват от рецепционисти, продавачи, представители на човешките ресурси и обучители. Технологията може например автоматично да преобразува текстови новини във видеоклипове от студиен клас на над 35 езика, почти мигновено.

Препоръчителна публикация: 10+ най-добри AI съставители на автобиографии и CV за 2023 г

Вътрешен свят

Вътрешен свят със 70 милиона долара финансиране от известни инвеститори като Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital и Bitkraft Ventures, използва AI за създаване на виртуални герои. Стартъпът възнамерява да предложи инструменти за създателите да генерират съдържание дори когато са офлайн. Той също така вижда потенциални приложения в игрите и метавселената.

Яспис

Яспис осигури 143 милиона долара финансиране. Приложението използва генериращ AI за създаване на съдържание, вариращо от маркетингово копие до публикации в блога към изображения. Стартъпът отбеляза вирусен растеж сред клиентите и беше възхваляван за своите технически възможности и полезност за потребителите. Това е сред малкото генеративни AI приложения, за които Гупта вярва, че са на прав път с изграждането на работни процеси.

Географска ширина

Географска ширина като е събрала 4.05 милиона долара общо финансиране, е компания за игри, която създава генерирани от AI дигитални игрови пейзажи и сюжетни линии за игри. Стартъпът се отличава в сектора на игрите с изкуствен интелект, който все още не е видял значително създаване на компания, чрез своята рентабилност и случаи на употреба за много играчи. Освен това възможностите на AI на Latitude подобряват игрите чрез автоматично създаване на герои, които не могат да се играят, и ускоряване на разработката на игри.

лавандула

лавандула с общо финансиране от $13.2 милиона, използва AI за подобряване на имейлите за продажби. AI платформата обучава търговските представители да изпращат по-добри имейли и да хуманизират процеса на продажби. Силата на Lavender не е само в неговия генеративен AI, но и в неговото обмислено и цялостно бизнес приложение. Стартъпът има за цел да направи търговските представители десет пъти по-ефективни чрез разработване на технология, която разбира опита на търговския представител.

Препоръчителна публикация: 20+ най-добри AI чатбота за 2023 г.: ChatGPT и алтернативи

Magic

Magic, подкрепен от Джил Чейс от CapitalG с 28 милиона долара финансиране, разработва AI съотборник за софтуерно инженерство. Този AI позволява на разработчиците да взаимодействат на естествен език, за да ускорят завършването на кода. Конкурирайки се с подобни на GitHub Copilot, Codeium и Grit, Magic има за цел да повиши производителността на разработчиците в свят, в който софтуерните инженери са много търсени, но недостатъчни. Магията се отличава, като изгражда своя собствена невронна мрежа архитектура, способна да чете значително повече редове код от съществуващите модели.

Метафизичен

Метафизичен, с общо финансиране от $7.74 милиона, е известен с използването на AI за създаване на дълбоки фалшификати, включително един забележителен на Том Круз. Тази технология позволява на личности, като Кристиано Роналдо, да създават и притежават своите перфектни изображения. Големи агенции за таланти и артисти проучват възможностите за лицензиране на аватари, които изглеждат точно като тях и ги представят онлайн.

MosaicML

MosaicML, с общо финансиране от $58.7 милиона, предоставя управлявана инфраструктура и софтуерни инструменти, които помагат на клиентите да обучават широкомащабни модели за машинно обучение, използвайки техните собствени данни. Джил Чейс от CapitalG смята, че MosaicML е особено добър залог в инфраструктурния слой на AI екосистемата. Стартъпът не само намалява разходите за обучение, но и демократизира достъпа до мащабни модели. MosaicML обслужва различни високопоставени клиенти, включително Stability AI, Replit и Станфордския университет.

Препоръчителна публикация: 10+ най-добри AI крипто проекта за 2023 г

Шишарка

Шишарка, платформа за векторни бази данни, има общо финансиране от 38 милиона долара. Това стартиране позволява на разработчиците да добавят функции за векторно търсене към своите приложения с помощта на API. Векторите помагат при класифицирането и организирането на сложни, неструктурирани данни. Те са идеални за работа с бързо умножаващи се неструктурирани данни, като видео и изображения. Pinecone има за цел да направи векторните бази данни по-достъпни и достъпни за разработчиците и предлагането му вече се използва от клиенти с висок профил като Shopify, Gong и Cohere.

Поли

Поли е първият в мрежата генеративен AI стартъп, който създава дизайнерски активи. Той е събрал 3.9 милиона долара финансиране и е забележителен със способността си да помага на дизайнерите бързо да генерират HD версии на дизайнерски активи като лога, шрифтове и цветови палитри с една текстова подкана. Уеб-базираният инструмент за генериране на текстури на компанията вече е привлякъл хиляди активни потребители, вариращи от професионалисти в компании от Fortune 500 до отделни хора на свободна практика.

Игри с регресия

Игри с регресия, с общо финансиране от $4.2 милиона, позволява на играчите да създават AI и да го използват в игри и електронни спортове. Вместо просто да използва AI за контрол на фоновите герои, стартъпът дава възможност на играчите да използват кодиране и AI, за да персонализират игровото си изживяване. Regression Games има за цел да позволи на потребителите да влияят върху това как се правят игрите чрез интегриране на инструмент с нисък код в играта, което позволява на потребителите да променят сюжета и как работи играта въз основа на техните предпочитания.

Препоръчителна публикация: 10-те най-добри AI разширения за Chrome през 2023 г

репликира

репликира, AI стартиране, което набра 17.93 милиона долара финансиране, има за цел да опрости процеса на използване на модели за машинно обучение за бизнеса. Това включва задачи от стартиране на модели до изграждане на продукти и мащабиране. Replicate се отличава с опита на разработчиците и широката гама от модели с отворен код за различни приложения.

Търсете AI

Търсете AI е генеративна платформа за изкуствен интелект, която позволява на нетехнически потребители да извършват анализ на данни. След като е събрала 7.5 милиона долара, платформата позволява на потребителите да задават въпроси, свързани с данни, и да получават бързи отговори, минимизирайки зависимостта от данни и технически екипи. Това иновативно решение се вписва перфектно в настоящите възможности на машинното обучение.

Stability AI

Stability AI е доставчик с отворен код на generative-AI модели. Той е осигурил 101 милиона долара финансиране и предлага продукти като генератор на изкуство от текст към изображение, Stable Diffusion. Стартъпът има за цел да демократизира достъпа до усъвършенствана AI технология и да увеличи прозрачността, като я направи с отворен код.

Синтезия

Синтезия, пионер в генеративното AI пространство, е осигурил 65.5 милиона долара финансиране. Той използва генеративна AI технология за създаване на видеоклипове от обикновен текст. Този ранен играч в генеративната AI технология стана успешен и сега работи с компании за създаване на синтетични видеоклипове за обучение и маркетингови цели. Способността на екипа да създава своя продукт от нулата го отличава от конкурентите.

Заключение

Пътуването в бъдещето на AI все повече се ръководи от пионерските усилия на тези нововъзникващи стартиращи компании. Въпреки че разнообразието и потенциалът на тези 30 стартиращи фирми са вдъхновяващи, те представляват само върхът на айсберга в обширния океан от иновации, управлявани от ИИ.

Тъй като AI технологията продължава да се развива, тези стартиращи фирми ще трябва да запазят своята гъвкавост, непрекъснато обновявайки и адаптирайки се към променящите се изисквания на пазара и технологичния пейзаж. Освен това, етичните и обществени последици от внедряването на AI ще останат критично съображение за тези стартиращи компании, тъй като те продължават да пробиват нови позиции.

С настъпването на 2023 г. можем да очакваме с нетърпение да станем свидетели на забележителните трансформации, които тези AI стартиращи фирми ще донесат, поставяйки началото на следващата фаза от еволюцията на AI. Те въплъщават духа на иновациите и изследването, разширяват границите и ни водят към бъдеще, в което ИИ е безпроблемно интегриран в ежедневието ни. Трябва да проследим тяхното пътуване отблизо, докато изковават нов път в развитието на ИИ, с обещанието да променят света към по-добро.

Често задавани въпроси

Стартирането на AI е нова компания, която използва технологии за изкуствен интелект като машинно обучение, обработка на естествен език и компютърно зрение, за да разработи иновативни решения, продукти или услуги. Тези стартиращи компании често се стремят да решават сложни проблеми в различни области като здравеопазване, киберсигурност, финанси и др.

Докато и двата вида стартиращи фирми работят в технологичния сектор, стартиращите AI фирми се фокусират специално върху използването на силата на изкуствения интелект в своите продукти или услуги. Това изисква уникален набор от умения и ресурси, включително AI специалисти и огромно количество данни за обучение на техните AI модели.

Стартиращите AI компании често се сблъскват с редица предизвикателства. Това може да включва трудности при осигуряване на финансиране, придобиване на качествени данни за обучение, гарантиране на етично използване на AI, спазване на разпоредбите за поверителност на данните и поддържане на прозрачност в техните AI модели. Те също така се сблъскват с конкуренция както от други стартиращи компании, така и от утвърдени технологични гиганти, инвестиращи в AI.

Интересът към стартиращи фирми с изкуствен интелект произтича от трансформативния потенциал на изкуствения интелект в различни индустрии. AI има капацитета да автоматизира задачи, да предоставя проницателен анализ на данни, да подобрява вземането на решения и да създава нови начини за взаимодействие с технологиите, което го прави привлекателно поле за иновации и инвестиции.

Инвестирането в стартиращи фирми с изкуствен интелект може да стане по няколко начина. Това може да включва директни капиталови инвестиции, фондове за рисков капитал, платформи за групово финансиране или дори закупуване на акции в публични компании които инвестират сериозно в AI. Въпреки това, инвестиране в стартиращи фирми идва с високо ниво на риск и се препоръчва професионален финансов съвет.

Прочетете още свързани статии:

• Водещи технологични компании създават „Японската икономическа зона на метавселената“
• Как да инвестирате в Metaverse: 10 най-добри акции на Metaverse за закупуване
• Топ 10 на най-обещаващите акции, прогнозирани от ChatGPT (AI) да надмине водещите световни фондове през 2023 г