Топ 5 големи езикови модела на AI, които преобразиха медицината и здравеопазването през 2023 г
Накратко
Сред LLMs, които се появиха през 2023 г., ето нашите топ 5 избора, които притежават потенциала да променят медицинския пейзаж в близко бъдеще.
Имайки предвид многобройните крачки, направени от изкуствен интелект (AI) през 2023 г. технологията остана фокусна точка на глобален интерес. AI намери приложения в почти всяка област, като едно от неговите забележителни и практически приложения е в здравеопазването и медицината.
Включването на големи езикови модели (LLM) постави началото на трансформираща фаза в тази област, предоставяйки несравними възможности в задачи, обхващащи диагностичен анализ до прогнози за лечение. Създадени специално за приложения в здравеопазването, LLMs използват обширни набори от данни и сложни алгоритми за анализиране на медицинска информация, предоставяйки ценни прозрения както за практикуващи, така и за изследователи.
Независимо дали помага при откриване на лекарства, преписване на медицински документи или подпомагане на хирургични процедури, AI революционизира ежедневните практики на медицинските специалисти, смекчавайки грешките и повишавайки цялостната ефективност.
Сред най-забележителните LLMs, които се появиха през 2023 г., се откроиха пет особено интересни разкрития, притежаващи потенциала да променят медицинския пейзаж в бъдеще.
Med-PaLM 2
Google Research разработи Med-PaLM специално за медицински приложения, предоставяйки точни отговори на медицински запитвания. Този модел използва усъвършенстваните езикови модели на Google и се откроява като един от пионерските модели за постигане на производителност на човешко експертно ниво при справяне с въпроси в стил USMLE.
По време на оценките Med-PaLM показа опит в разбирането на симптомите, сложните разсъждения и избора на лечение, постигайки 86.5% степен на точност на бенчмарка за медицински прегледи на MedQA в изследванията. Въпреки тези обещаващи възможности, изследователите се стремят да проведат по-задълбочени оценки, за да гарантират пригодността на модела за внедряване в критични за безопасността области.
MedLM
MedLM е колекция от фундаментални модели, създадени от Google, специално пригоден за приложения в здравеопазването домейн. В рамките на пакета MedLM два модела са стратегически изработени, за да се справят ефективно със сложни задачи в различни области. Тези модели имат за цел да рационализират процесите, да подобрят ефективността и да допринесат за цялостното благосъстояние на пациента чрез автоматизация на задачите.
По-специално, изследователският екип на Google си партнира с Deloitte, за да тества възможностите на MedLM. Освен това интеграция с др AI системи, като ASCEND от BenchSci, е внедрен, за да повиши стандарта и темпото на клиничните изследвания и разработки.
AlphaFold
AlphaFold е усъвършенстван AI модел, разработен от DeepMind, и показва способността да прогнозира 3D конфигурацията на протеини въз основа на техните аминокиселинни последователности. В сътрудничество с Европейския институт по биоинформатика на EMBL (EMBL-EBI), DeepMind въведе изчерпателна база данни, включваща над 200 милиона генерирани от AI прогнози за протеинови структури, насочени към подпомагане на научни изследвания.
Изключителната производителност на AlphaFold в CASP14 надмина значително други модели, демонстрирайки висока точност на своите резултати. Освен това потенциалът му се крие в подпомагането на изследователите при разбирането на протеиновите структури, като по този начин допринася за напредъка на биологичните изследвания.
ChatGLM-6B
MedConvo е двуезичен модел (китайски-английски), специално пригоден с помощта на набор от данни медицински диалози на китайски. Постигането на фина настройка в рамките на кратък период от време (13 часа) го превърна в рентабилен езиков модел за приложения за здравеопазване.
Трябва да се отбележи, че моделът може да се похвали с удължена дължина на последователността, което му позволява да побере по-продължителни разговори и разнообразни приложения. Техники за обучение като контролирана фина настройка и RLHF допринасят за подобрено разбиране на човешки инструкции, което води до забележителни умения за диалог и отговаряне на въпроси.
Цеограф
Ceograph е модел, разработен от UT Southwestern Medical Center, и илюстрира неговата компетентност в прогнозирането на резултатите за пациенти с рак чрез анализиране на тъканни проби. Ceograph LLM се отличава с генерирането на сложни карти, улеснявайки изследването на клетъчното подреждане, разпределение и взаимодействия. Това бележи значителен напредък в използването на AI за възпроизвеждане на нюансирания опит на човешките патолози.
Обучен на различни набори от данни, включващи патологични изображения на различни подтипове рак, Ceograph е опитен в разграничаването между два подтипа рак на белия дроб, прогнозирането на вероятността оралните състояния да прогресират в рак и идентифицирането на пациенти с рак на белия дроб с по-голяма вероятност да реагират положително на специфични лекарства . Във всяко от тези приложения моделът Ceograph последователно надминава традиционните методи за прогнозиране на резултатите за пациентите.
Задълбочавайки се в най-модерните постижения в AI за здравеопазването, изборът на нови инструменти представлява значителна еволюция на AI технологията в областта на медицината. Покривайки спектър от приложения от диагностични анализи до прогнози за лечение, тези AI модели демонстрират потенциалното трансформиращо въздействие на AI върху медицинската област.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
