Топ 100 на влиятелните хора с изкуствен интелект през 2023 г

Американски предприемач, който беше президент на стартъп акселератора Y Combinator от 2014 до 2019 г. и главен изпълнителен директор (CEO) на компанията за изкуствен интелект (AI) OpenAI започвайки през 2019 г. Той е сравняван с технологични визионери, включително Стив Джобс и Бил Гейтс, и е известен с убеждението си, че изкуственият общ интелект (AGI) ще може да направи всичко, което хората могат. Като ръководител на OpenAI, Алтман продължава да оформя бъдещето на изкуствения интелект и неговия потенциал да подобри живота на хората по света.

Илон Мъск оглавява революционни начинания в електрическите превозни средства с Tesla, изследването на космоса със SpaceX, интерфейсите мозък-компютър с Neuralink и социалните медии с X, наред с други. Като съосновател и главен изпълнителен директор на Tesla, Илон ръководи целия продуктов дизайн, инженеринг и глобално производство на електрически превозни средства, батерии и продукти за слънчева енергия на компанията.

Грег Брокман е далновиден лидер и пионер в областта на изкуствения интелект. Той е съосновател и бивш технически директор на Stripe, един от най-ценните стартъпи в света. Той е и съосновател на OpenAI, изследователска компания с нестопанска цел, посветена на гарантирането, че изкуственият общ интелект (AGI) е от полза за цялото човечество. Брокман е брилянтен технолог и страстен защитник на отговорното развитие на ИИ. Той е бил водещ глас в дискусията за етичните последици от ИИ и се е ангажирал да гарантира, че тази технология се използва за добро.

Иля Суцкевер е компютърен учен, работещ в областта на машинното обучение. Той е съосновател и главен научен сътрудник в OpenAI. Той има няколко големи приноса в областта на дълбокото обучение. През 2023 г. Sutskever and the OpenAI бордът уволни главния изпълнителен директор Сам Алтман, който се върна седмица по-късно. Той е съизобретател, заедно с Алекс Крижевски и Джефри Хинтън, на AlexNet, конволюционна невронна мрежа. Sutskever също е един от многото съавтори на статията AlphaGo.

Марк Зукърбърг е съосновател на уебсайта за социални мрежи Facebook от стаята си в общежитието на Харвардския университет. Зукърбърг напуска колежа след втората си година, за да се концентрира върху сайта, чиято потребителска база е нараснала до повече от два милиарда души, правейки Зукърбърг многократно милиардер. Раждането на Facebook е описано във филма от 2010 г. „Социалната мрежа“.

Бил Гейтс е технолог, бизнес лидер и филантроп. Той е израснал в Сиатъл, Вашингтон, с невероятно и подкрепящо семейство, което насърчава интереса му към компютрите в ранна възраст. Той напуска колежа, за да започне Microsoft с приятеля си от детството Пол Алън. Днес Бил е съпредседател на фондацията Бил и Мелинда Гейтс заедно с Мелинда Френч Гейтс, където работи, за да върне богатството си на обществото.

Демис Хасабис е съосновател и главен изпълнителен директор на DeepMind, компания за AI, вдъхновена от невронауките, закупена от Google през януари 2014 г. в най-голямото им европейско придобиване до момента. Сега той е вицепрезидент по инженерството в Google DeepMind и ръководи общите усилия на Google за AI, включително разработването на AlphaGo, първата програма, която някога е побеждавала професионален играч в играта Go.

Хуанг е носител на най-високото отличие на Асоциацията на полупроводниковата индустрия, наградата Робърт Н. Нойс; Медал на основателя на IEEE; наградата за образцово лидерство на д-р Морис Чанг; и почетни докторски степени от Националния университет Chiao Tung на Тайван, Националния университет на Тайван и Държавния университет на Орегон. Той е обявен за най-добрия изпълнителен директор в света от Harvard Business Review и Brand Finance, както и за бизнесмен на годината на Fortune и един от 100-те най-влиятелни хора на списание TIME.

Кевин Скот е изпълнителен вицепрезидент и главен технологичен директор на Microsoft и е заемал изпълнителни и инженерни позиции в LinkedIn и Google. Той изгради и ръководи технологичния екип на пионерския стартъп за мобилна реклама AdMob, който беше придобит от Google през 2010 г. Той получи награда на основателя на Google, докторска стипендия на Intel и награда на ACM Recognition of Service Award. Той е съветник на няколко стартиращи фирми от Силициевата долина, активен ангел инвеститор, основател на организацията с нестопанска цел Behind the Tech, водещ на подкаста Behind the Tech и почетен попечител на института Anita Borg.

Омар Султан Ал Олама е назначен за държавен министър по въпросите на изкуствения интелект през октомври 2017 г., а след това е назначен за държавен министър по въпросите на изкуствения интелект, цифровата икономика и приложенията за отдалечена работа през юли 2020 г. Неговите отговорности включват повишаване на нивата на ефективност на правителството чрез инвестиране в най-новите технологии и инструменти на изкуствения интелект и прилагането им в различни сектори.

Ян Лейке е учен изследовател в Google DeepMind и водещ глас в AI Alignment, с връзки с Future of Humanity Institute и Machine Intelligence Research Institute. При OpenAI, той ръководи екипа за суперподравняване, като допринася за напредъка на ИИ като InstructGPT намлява ChatGPT. Притежавайки докторска степен от Австралийския национален университет, работата на Ян се фокусира върху осигуряването на AI Alignment.

Одри Танг е тайвански програмист на свободен софтуер и министър без портфейл на Тайван, който е описан като една от „десетте най-велики тайвански компютърни личности“. През август 2016 г. Танг беше поканен да се присъедини към тайванския изпълнителен юан като министър без портфейл, което го направи първият транссексуален и първият небинарен служител във висшия изпълнителен кабинет. Танг се включи в политиката по време на демонстрациите на студентското движение „Слънчоглед“ в Тайван през 2014 г., в които Танг доброволно помага на протестиращите, окупирали сградата на тайванския парламент, да излъчат своето послание.

Лила Ибрахим е главен оперативен директор на Google DeepMind, водеща в света изследователска компания за изкуствен интелект, която има за цел да разгадае интелекта, за да напредне в науката и да бъде от полза за човечеството. Тя ръководи широк набор от функции, включително операции, управление и етика, политика, комуникации и хора и култура. Тя играе ключова роля, ръководейки работата на компанията по критични въпроси, включващи пресичането на AI и обществото, което включва председателстване на междуфункционалната отговорност на DeepMind и инициативите AI for Good.

Андрю Нг е основател и главен изпълнителен директор на Landing AI, основател на deeplearning.ai, съпредседател и съосновател на Coursera и в момента е помощник професор в Станфордския университет. Бил е и главен научен сътрудник в Baidu Inc. и основател и ръководител на Google Brain Project. Целта на Ng е да даде на всеки по света достъп до страхотно образование, безплатно. Днес Coursera си партнира с някои от най-добрите университети в света, за да предложи висококачествени онлайн курсове и е най-голямата MOOC платформа в света. Ng също работи върху машинното обучение с акцент върху дълбокото обучение. Той основава и ръководи проекта „Google Brain“, който разработва масивни алгоритми за дълбоко обучение.

Изследванията на Raibert са посветени на изучаването на системи, които се движат динамично, включително физически роботи и анимирани същества. Лабораторията на Raibert в MIT, Leg Lab, е добре известна с работата си върху системи, които се движат динамично, включително роботи с крака, симулирани механизми и анимирани фигури. Leg Lab създаде серия от лабораторни роботи, включително еднокраки хопери, двукраки бегачи, четириноги и два подобни на кенгуру робота. Взети заедно, тези роботи се движат по прости пътеки, балансират активно, изкачват се по просто стълбище, тичат бързо (13.1 mph), тичат с няколко походки и правят елементарни гимнастически маневри.

Cristóbal Valenzuela е главен изпълнителен директор и съосновател на Runway, компания за цялостни изследвания на приложен AI, която обучава и изгражда генеративни AI модели за създаване на съдържание. През изминалата година неговият екип разработи творчески пакет с повече от 30 AI Magic Tools, които позволяват на потребителите да генерират и редактират съдържание, обслужвайки всеки аспект от творческия процес. Иновациите и визията на Cris в Runway позволяват на ново поколение разказвачи да създават и преминават границата на възможното в различните медии.

Ричард Сохер е главен научен сътрудник в Salesforce, където ръководи екипи, работещи по фундаментални изследвания (задълбочено обучение, обработка на естествен език, компютърно зрение, реч и препоръки), приложни изследвания, инкубация на продукти и изграждане на платформа за изкуствен интелект между продукти. Преди това той е бил помощник-професор в катедрата по компютърни науки на Станфорд и основател и главен изпълнителен директор/технически директор на MetaMind, която беше придобита от Salesforce през 2016 г. През 2014 г. той получи докторска степен в катедрата по компютърни науки в Станфорд.

Александър Уанг, базиран в Сан Франциско, Калифорния, САЩ, в момента е главен изпълнителен директор и основател в Scale AI, като носи опит от предишни роли в Quora, Hudson River Trading и Addepar. Александър Уанг притежава Масачузетски технологичен институт. Със солиден набор от умения, който включва математика, физика, R, разпределени системи, Git и други, Александър Уанг допринася с ценни прозрения за индустрията.

Като студент в Университета на Илинойс в Урбана-Шампейн, той работи в Националния център за суперкомпютърни приложения (NCSA) на университета, където се запознава с отворените стандарти на Тим Бърнърс-Лий за World Wide Web. Той и негов колега, Ерик Бина, създадоха лесен за използване браузър с интегрирана графика, който да работи на широка гама компютри. Полученият код беше уеб браузърът Mosaic и Андреесен и Бина напуснаха NCSA, за да основат Netscape.

Ерик Шмид е опитен технолог, предприемач и филантроп. Той се присъедини към Google през 2001 г. и помогна за развитието на компанията от стартираща компания в Силиконовата долина до световен лидер в технологиите заедно с основателите Сергей Брин и Лари Пейдж. Ерик е бил главен изпълнителен директор и председател на Google от 2001-2011 г., както и изпълнителен председател и технически съветник. Под негово ръководство Google мащабира драстично своята инфраструктура и диверсифицира продуктовите си предложения, като същевременно поддържа силна култура на иновации.

Лекс Фридман е руско-американски компютърен учен и подкастър. Той е домакин на подкаста на Лекс Фридман. Фридман стана известен, след като беше съавтор на проучване, което заключава, че шофьорите остават фокусирани, докато използват полуавтономната система на Tesla, което получи положителен отговор от Илон Мъск, но беше критикувано от експертите по изкуствен интелект.

Завършен предприемач и изпълнителен директор, той изигра важна роля в изграждането на много от водещите днес бизнеси за потребителски технологии, включително LinkedIn и PayPal. Като инвеститор той е допринесъл за успеха на емблематични компании като Facebook и Airbnb и е помогнал на бързоразвиващи се стартиращи компании като Aurora и Convoy да достигнат мащаб. Рийд често говори публично, известен със своята достъпност и умение да обяснява ясно сложни теми. Той е съавтор на Blitzscaling и две най-продавани книги на New York Times: The Start-up of You и The Alliance and Masters of Scale. Той също така е домакин на подкаста Masters of Scale.

Широко известна с изследванията си в пресечната точка на науката, технологиите и политиката, Алондра Нелсън държи катедрата Харолд Ф. Линдер в Училището по социални науки. Бивш президент на Съвета за научни изследвания в областта на социалните науки, тя беше професор по социология в Колумбийския университет и също така служи като встъпителен декан на социалните науки. Като декан тя ръководи първия процес на стратегическо планиране за социалните науки в Колумбийския университет, работейки с преподавателите, за да предвидят и определят дългосрочни изследователски приоритети. Нелсън започва академичната си кариера във факултета на университета Йейл, където получава наградата Poorvu за отлични постижения в интердисциплинарното преподаване.

Кай-Фу Лий е роден в Тайван американски компютърен учен, бизнесмен и писател, базиран в Пекин. Работил е в Китай с Apple, SGI, Microsoft и най-скоро като президент на Google China. Сега той ръководи фонда за рисков капитал Sinovation Ventures. В наскоро публикуваната си книга AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Лий описва как Китай бързо се движи напред, за да стане глобален лидер в AI и е готов да надмине Съединените щати до голяма степен поради огромната демография и система на Китай на контрол отгоре надолу му позволяват да натрупа огромни набори от данни. Кай-Фу Лий е наричан „оракулът на AI“.

Ракел Уртасун е основател и главен изпълнителен директор на Waabi. Тя е и редовен професор в катедрата по компютърни науки в Университета на Торонто и съосновател на Vector Institute for AI. От 2017 г. до 2021 г. тя е главен научен сътрудник и ръководител на R&D в Uber ATG. От 2015-2017 г. тя беше канадски изследователски председател по машинно обучение и компютърно зрение (откъдето напусна, за да се присъедини към Uber). Преди това тя е била асистент в Технологичния институт на Тойота в Чикаго (TTIC), академичен институт за компютърни науки, свързан с Чикагския университет.

Той е добре известен с работата си върху оптичното разпознаване на символи и компютърното зрение с помощта на конволюционни невронни мрежи (CNN) и е основател на конволюционните мрежи. Той е и един от основните създатели на технологията за компресиране на изображения DjVu (заедно с Léon Bottou и Patrick Haffner). Той разработи езика за програмиране Lush съвместно с Леон Боту. LeCun получи наградата Тюринг за 2018 г. (често наричана „Нобелова награда за компютри“), заедно с Йошуа Бенгио и Джефри Хинтън, за тяхната работа по задълбочено обучение.

Членът на Конгреса Анна Г. Ешу представлява 18-ти конгресен окръг на Калифорния. Понастоящем тя е председател на подкомисията по здравеопазване и се присъедини към комисията по енергетика и търговия през втория си мандат през 1995 г. и е служила в подкомисията по здравеопазване 14 от своите 24 години в комисията по енергетика и търговия. Тя е високопоставен член на Подкомитета по комуникации и технологии в Камарата и ръководи задачата в Камарата за създаване на първата в Америка национална, оперативно съвместима комуникационна мрежа за обществена безопасност и за отделяне на значително финансиране за технологията от следващо поколение 9-1-1.

Тристан Харис е наречен „най-близкото нещо, което Силиконовата долина има до съвестта“ от списание Atlantic. Преди да основе новия Център за хуманни технологии, той беше етикът на дизайна на Google, разработвайки рамка за това как технологията трябва „етично“ да управлява мислите и действията на милиарди хора от екраните. Тристан е прекарал десетилетие в разбиране на невидимите влияния, които поглъщат човешкото мислене и действие. Използвайки литература от пристрастяване, перформативна магия, социално инженерство, убеждаващ дизайн и поведенческа икономика.

Джефри Хинтън проектира алгоритми за машинно обучение. Неговата цел е да открие процедура за обучение, която е ефективна при намирането на сложна структура в големи набори от данни с голямо измерение и да покаже, че това е начинът, по който мозъкът се научава да вижда. Той беше един от изследователите, които въведоха алгоритъма за обратно разпространение и първият, който използва обратно разпространение за изучаване на вграждане на думи. Другите му приноси към изследването на невронни мрежи включват машини на Болцман, разпределени представяния, невронни мрежи със закъснение във времето, смеси от експерти, вариационно обучение, продукти на експерти и мрежи с дълбоки убеждения.

Yi Zeng е професор в Института по автоматизация, Китайската академия на науките, изпълняващ функциите на заместник-директор на Изследователския център за интелигентност, вдъхновена от мозъка, и съдиректор на Китайско-британски изследователски център за етика и управление на ИИ. Той е директор-основател на Изследователския център за AI етика и устойчиво развитие към Пекинската академия за изкуствен интелект. Той е професор в Университета на Китайската академия на науките и е главен учен по етиката и управлението на ИИ в Института за международно управление на ИИ, Университета Цинхуа. Той също така е асоцииран сътрудник в Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Алисън Дарси, д-р, е основател и президент на Woebot Health. Тя е психолог по клинични изследвания; нейната работа за изследване на дигиталните лечения започва преди повече от 20 години, когато създава една от първите онлайн групи за подкрепа за хора с хранителни разстройства. Тази работа доведе до докторантура по психология в Университетския колеж в Дъблин и постдокторска степен в Станфордското училище по медицина и към Американската психиатрична асоциация.

Хайме Тийвън е главен научен сътрудник и технически сътрудник в Microsoft, където отговаря за стимулирането на подкрепени от изследвания иновации в основните продукти на компанията. Хайме е световноизвестна с изследванията си в областта на производителността и персонализираното търсене и беше призната от TIME като един от 100-те най-добри души, които играят важна роля в развитието на ИИ и обществения напредък. Тя ръководи създаването на M365 Copilot чрез интегриране на AI в продукти на Microsoft, изобрети първия алгоритъм за персонализирано търсене, използван от Bing, и координира изследването на хибридната работа на компанията по време на пандемията.

Даниела Амодей, президент и съосновател на Anthropic, е вдъхновяваща фигура в областта на изкуствения интелект. Нейната отдаденост към изграждането на надеждни, интерпретируеми и управляеми AI системи я доведе до забележително пътуване, белязано от множество постижения и признания.

Мустафа Сюлейман е сериен технологичен предприемач. Той е съосновател и главен изпълнителен директор на Inflection AI, първа компания за изкуствен интелектdefiустановяване на връзката между хората и компютрите. Преди това е работил в Google като вицепрезидент на AI продукти и политика за AI. Преди това той е съосновател на DeepMind, който беше купен от Google през 2014 г. Като ръководител на приложен AI, той допринесе за големите успехи на екипа в изследванията и приложенията на AI в продължение на повече от 10 години. По време на престоя си в DeepMind той също допринесе за множество значими изследователски публикации.

Сандра Л. Ривера е изпълнителен вицепрезидент и генерален мениджър на Datacenter и AI Group в Intel Corporation. Тя отговаря за бизнес групата на Intel, натоварена с предоставянето на иновативни технологии и решения за мрежовата индустрия. Тя също е изпълнителен спонсор на 5G на Intel и отговаря за насочването на стратегията, ангажиментите и резултатите на Intel за 5G.

Маргрете Вестагер е европейски комисар в комисията Фон дер Лайен, като в момента е изпълнителен вицепрезидент на Европейската комисия за Европа, годна за цифровата ера от декември 2019 г. и европейски комисар по конкуренцията от 2014 г. Вестагер е член на Датската социална организация Либералната партия и на партията Алианс на либералите и демократите за Европа (ALDE) на европейско ниво.

Маргарет Мичъл е изследовател, работещ върху етичния AI, в момента фокусиран върху тънкостите на информираното от етиката развитие на AI в технологиите. Тя е публикувала над 50 статии за генериране на естествен език, помощни технологии, компютърно зрение и етиката на изкуствения интелект и притежава множество патенти в областта на генерирането на разговори и класифицирането на настроения. Преди това е работила в Google AI като научен сътрудник на персонала, където основава и ръководи съвместно групата на Google за етичен AI, фокусирана върху основополагащо изследване на етиката на AI и операционализиране на етиката на AI вътрешно в Google.

Чарли Брукър е работил в различни медии като писател, продуцент, журналист, карикатурист и телевизионен и радио водещ. През 2011/12 Чарли създаде две серии от Black Mirror по Channel 4, единични драми, чието действие се развива в зоната между насладата и дискомфорта, която характеризира света на технологиите.

Робин Ли е съосновател, председател и главен изпълнителен директор на Baidu. Той отговаря за цялостната бизнес стратегия и операции на компанията. През 11-те години от основаването на Baidu с Ерик Сю, Робин превърна компанията в най-голямата търсачка в Китай с над 80% пазарен дял. Baidu също се нарежда като втората по големина независима търсачка в света. През август 2005 г. Baidu беше листвана на фондовата борса NASDAQ, а през декември 2007 г. стана първата китайска компания, която влезе в списъка на индекса NASDAQ-100.

Като старши вицепрезидент по изследванията, технологиите и обществото, Джеймс Манюника ръководи усилията за отговорно оформяне и напредък на най-амбициозните иновации на Google и Alphabet в полза на хората и въздействие върху обществото към по-добро. Той ръководи Google Research, който преследва предизвикателства и пробиви в компютърните науки - включително в AI, машинно обучение, алгоритми, квантово изчисление и отговорен AI. Той е председател и почетен директор на McKinsey Global Institute и почетен старши партньор на McKinsey.

Преди това Джес е била старши научен сътрудник и зам Директор на AI: Програма за бъдещето и отговорността в Leverhulme Center for the Future of Intelligence и Центъра за изследване на екзистенциалния риск, и двата в Кеймбриджкия университет. Тя има докторска степен по поведенчески науки от Университета на Уоруик и магистърска степен по математика и философия от Оксфордския университет.

Кейт Калот е технолог от световна класа, която получи трайно глобално признание в областта на технологиите за социално въздействие, най-вече за работата си за напредване на достъпа до технологии в Африка. Тя получи множество отличия за работата си, включително обявена за TIME 100 най-влиятелни хора в AI и VentureBeat Women в AI Rising Star. Кейт е основател и главен изпълнителен директор на Amini, стартираща компания с изкуствен интелект, която решава проблема с недостига на данни за околната среда в Африка, за да подпомогне регенерирането на природен капитал в мащаб.

Д-р Фей-Фей Ли е встъпителният професор по Sequoia в катедрата по компютърни науки в Станфордския университет и съдиректор на Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека. Тя е била директор на Станфордската лаборатория за изкуствен интелект от 2013 г. до 2018 г. И по време на отпуската си от Станфорд от януари 2017 г. до септември 2018 г., д-р Ли беше вицепрезидент на Google и служи като главен научен сътрудник на AI/ML в Google Cloud. Оттогава тя е служила като член на борда или съветник в различни публични или частни компании.

Айдън Гомез е съосновател и главен изпълнителен директор на Cohere, компания, която стартира нова глава в машинното обучение, като предоставя на разработчиците и бизнеса достъп до NLP, което генерира, категоризира и организира текст в мащаб, който преди това беше невъобразим. Преди Cohere, Ейдън е съавтор на статията „Вниманието е всичко, от което се нуждаете“, която представя новаторската архитектура на Transformer. Той също така си сътрудничи с редица AI светила, включително Джеф Хинтън и Джеф Дийн, по време на престоя си в Google Brain, където екипът фокусира усилията си върху широкомащабно машинно обучение.

Анна Маканджу е OpenAIВицепрезидент по глобалните въпроси, ръководещ политиката и стратегията за ангажиране на компанията. Преди това е работила по регулиране на технологиите във Facebook и е преподавала в Принстън. Анна прекарва осем години в администрацията на Обама/Байдън, където е била старши съветник по политиката на вицепрезидента и в редица роли по националната сигурност и външната политика в Белия дом, Държавния департамент и Пентагона.

Джак Кларк е съосновател на Anthropic, политически директор на AI Index, експерт член на Глобалното партньорство за изкуствен интелект, съпредседател на работната група на ОИСР за класифициране и defiразработване на AI системи и чуждестранен научен сътрудник в Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии (CSET). В свободното си време Джак пише Import AI, бюлетин за AI и политиката за AI, който се чете от повече от 25,000 XNUMX души по света. Джак преди това беше политически директор на OpenAI, изследователска компания за AI.

Конгресменът Тед У. Лиу беше избран за първи път през 2014 г. да представлява 33-ия конгресен окръг на Калифорния в Камарата на представителите на Съединените щати, наследявайки пенсионирания 40-годишен титуляр Хенри Уаксман. През 2016 г. и 2018 г. конгресмен Лию беше преизбран и в момента работи в съдебната комисия на Камарата на представителите и Комисията по външни работи на Камарата на представителите. Той също беше избран от своите колеги от Демократическата партия да служи като съпредседател на Комитета за демократична политика и комуникации. Тед е бивш активен офицер от ВВС на САЩ и в момента служи като полковник от резерва, разположен във военновъздушната база в Лос Анджелис.

Сара ръководи работата по политиката на EDRi относно изкуствения интелект (ИИ) и по-специално Регламента за ИИ на ЕС. Тя също така работи по проблемите на дискриминацията в дигитален контекст, технологиите, свързани с миграцията, и работи върху процеса на деколонизиране на областта на цифровите права заедно с Фонда за цифрова свобода (DFF). Тя се стреми да направи връзки между дигиталните и други движения за социална справедливост. Сара има опит в областта на расовата и социалната справедливост и преди това е работила в Европейската мрежа срещу расизма (ENAR) по широк кръг от теми.

Дарио Амодей е съосновател и главен изпълнителен директор на Anthropic, компания за безопасност и изследвания в областта на изкуствения интелект (AI), която работи за изграждането на надеждни, интерпретируеми и управляеми AI системи. Преди това Дарио беше вицепрезидент по изследванията в OpenAI, по време на който той определи цялостната изследователска посока в организацията, ръководи усилията за изграждане GPT-2 намлява GPT-3, и ръководи няколко екипа, фокусирани върху дългосрочно проучване на безопасността, включително как да се направят системите с изкуствен интелект по-интерпретируеми и как да се вградят човешки предпочитания и ценности в бъдещи мощни системи с изкуствен интелект. Преди работа при OpenAI, Дарио беше старши научен сътрудник в Google, служейки като изследовател на дълбоко обучение в екипа на Google Brain, работещ за разширяване на възможностите на невронните мрежи.

Карп започва кариерата си, основавайки Caedmon Group, консултантска група за стратегии и капитал в Ню Йорк с пари от наследството на дядо си. Той също така основава хедж фонд на име Clarium Capital. Карп стартира Palantir през 2003 г. със съосновател, председател и бивш съученик от Станфорд Питър Тийл. Той работи с завършилите компютърни науки в Станфорд Джо Лонсдейл, Стивън Коен и инженера на PayPal Нейтън Гетингс, за да кодират софтуера. Първият и единствен клиент на компанията от 2005-2008 г. беше ЦРУ, което алфа тества и оцени софтуера. Карп описа основната си мотивация за Palantir през юли 2013 г., като каза, че целта му е да „убие или осакати“ конкуренти, включително IBM и Booz Allen.

Клара Ших е главен изпълнителен директор на Salesforce AI. В тази роля тя ръководи усилията за изкуствен интелект в цялата компания, включително продукт, излизане на пазара, растеж, приемане и екосистема за Einstein GPT, AI №1 в света за CRM. Айнщайн GPT предоставя над 1 трилион прогнози и генериращи автоматизации всяка седмица в Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau и Slack. Преди това Клара ръководеше Salesforce Service Cloud, номер 1 в света за обслужване на клиенти, център за контакти, цифрови услуги, ботове и решение за обслужване на място.

Стюарт Ръсел е професор по компютърни науки в Калифорнийския университет в Бъркли, заема катедрата по инженерство Смит-Заде и директор на Центъра за изкуствен интелект, съвместим с човека. Той е носител на наградата за компютри и мисъл на IJCAI и е носител на Chaire Blaise Pascal в Париж. През 2021 г. той получи OBE от Нейно Величество кралица Елизабет. Той е почетен сътрудник на Wadham College, Оксфорд, стипендиант на Андрю Карнеги и член на Американската асоциация за изкуствен интелект, Асоциацията за компютърни машини и Американската асоциация за напредък на науката.

Зиад Обермайер работи в пресечната точка на машинното обучение и здравето. Неговото изследване се фокусира върху това как машинното обучение може да помогне на лекарите да вземат по-добри решения (като например кого да тестват за инфаркт) и да помогне на изследователите да направят нови открития – като „виждат“ света по начина, по който го правят алгоритмите (като намиране на нови причини за болка, които лекарите пропускат , или свързване на зададените точки на индивидуалната телесна температура със здравните резултати). Той също така показа как широко използваните алгоритми, засягащи милиони пациенти, автоматизират и увеличават расовите пристрастия. Тази работа е повлияла на това колко организации изграждат и използват алгоритми и как законодателите и регулаторите държат ИИ отговорен.

Холи Херндън (родена на 10 март 1980 г. в Джонсън Сити, Тенеси, САЩ) е американски композитор, музикант и звуков артист, базиран в Берлин, Германия. Нейната музика е предимно компютърно базирана и често използва езика за визуално програмиране Max/MSP за създаване на персонализирани инструменти и вокални процеси. Тя издава музика за лейбълите RVNG Intl. и 4AD. Herndon наскоро беше обявен за кандидат за докторантура по електронна музика в Станфордския университет и получи магистърска степен по електронна музика и звукозаписни медии в Mills College под ръководството на Джон Бишоф, Джеймс Фей, Маги Пейн и Фред Фрит.

Иън Хогарт е гост-професор по практика в Института за иновации и обществени цели (IIPP) на UCL, както и предприемач, инвеститор и писател. Иън се занимава със софтуер през цялата си кариера. Учи информационно инженерство в университета в Кеймбридж, специализирайки машинно обучение по време на магистърската си степен. Неговият магистърски проект беше система за компютърно зрение за класифициране на изображения от биопсия на рак на гърдата.

Мередит Уитакър е президент на Signal. Тя е настоящият главен съветник и бивш директор на факултета и съосновател на AI Now Institute. Нейните изследвания и застъпничество се фокусират върху социалните последици от изкуствения интелект и технологичната индустрия, отговорна за него, с особен акцент върху властта и политическата икономия, движещи комерсиализацията на изчислителните технологии.

Ноам Шазир е съосновател и главен изпълнителен директор на Character.AI, изчислителна платформа с пълен набор от AI, която дава на хората достъп до техния собствен гъвкав суперинтелект. Известен компютърен учен и изследовател, Shazeer е един от най-големите експерти в областта на изкуствения интелект (AI) и обработката на естествен език (NLP). Той е ключов автор на Transformer, революционен модел за дълбоко обучение, позволяващ разбиране на езика, машинен превод и генериране на текст, който се превърна в основата на много НЛП модели. Бивш член на екипа на Google Brain, Shazeer ръководи разработването на възможности за корекция на правописа в Gmail, алгоритъмът в сърцето на AdSense.

Елиезер Юдковски е теоретик на решенията и компютърен учен в Изследователския институт за машинен интелект в Бъркли, Калифорния, който е известен с работата си в областта на технологичното прогнозиране. Публикациите му включват главата на Cambridge Handbook of Artificial Intelligence „Етиката на изкуствения интелект“, в съавторство с Ник Бостром. Писанията на Юдковски спомогнаха за разпалването на редица текущи академични и обществени дебати относно дългосрочното въздействие на ИИ и той е написал редица популярни въведения към теми в когнитивната наука и формалната епистемология, като „Рационалност: От ИИ до зомбита ” и „Хари Потър и методите на рационалността”.

Pushmeet Kohli е ръководител на AI за наука в DeepMind, ръководейки усилия, включително AlphaFold, най-съвременна AI система за прогнозиране на 3D структурата на протеините. Преди това той е бил директор на изследванията в групата Cognition в Microsoft Research. Изследователските центрове на Pushmeet са върху използването на AI за решаване на въздействащи проблеми, свързани с науката в реалния свят. Той се интересува особено от използването на техники за машинно обучение, за да позволи и ускори изследванията в областта на науките за живота, както и използването на тези знания за разбиране и намеса в болестта. Pushmeet също така активно води изследвания на нови техники, за да гарантира, че AI системите са безопасни, надеждни и надеждни.

Арвинд Нараянан е професор по компютърни науки в Принстън и директор на Центъра за политика в областта на информационните технологии. Той е съавтор на учебник за справедливост и машинно обучение и в момента е съавтор на книга за AI змийско масло. Той ръководи проекта за уеб прозрачност и отчетност в Принстън, за да разкрие как компаниите събират и използват нашата лична информация. Работата му беше сред първите, които показаха как машинното обучение отразява културните стереотипи, а докторското му изследване показа основните граници на деидентификацията. Нараянан е носител на президентската награда за ранна кариера за учени и инженери (PECASE), два пъти носител на наградата за технологии за подобряване на поверителността.

Ману работи за справяне с крайната бедност, като осигурява достоен дигитален труд на индийците от селските райони. В момента той е съосновател и главен изпълнителен директор на Karya, трансформиращ AI колектив, който дава възможност за достоен начин на живот. През последните три години неговата работа е измъкнала над 100,000 2017 селски индийци от крайната бедност. Завършва Станфордския университет през 30 г., където е съосновател на CS+Social Good, първата студентска група в Станфорд, фокусирана върху технологиите и въздействието. Той също така е преподавал няколко технически курса за добри курсове в отдела по компютърни науки на Станфорд. Студентите в неговите класове са изградили проекти, които са достигнали до над 15 милиона души в XNUMX страни по света.

Натаниел Манинг е директор по бизнес развитие и стратегия в Ushahidi, технологична компания с нестопанска цел от Кения, която е специализирана в разработването на безплатен софтуер с отворен код за събиране на информация, визуализация и интерактивно картографиране. Той е и главен оперативен директор и съосновател на 9th Sense Robotics. Натаниел участва в екипа на Tiger за лични данни на Световния икономически форум, в екипа на Google Data Colloquium и в техническия консултативен съвет на The Rules и е възпитаник на Singularity University.

Нина Янкович изучава пресечната точка на демокрацията и технологиите в Централна и Източна Европа и САЩ като сътрудник по дезинформация в Международния център за учени Удроу Уилсън. Тя е автор на „Как да загубим информационната война: Русия, фалшиви новини и бъдещето на конфликта“ (Bloomsbury/IBTauris), книга на годината за New Statesman 2020. Г-жа Янкович е съветвала украинското правителство относно стратегическите комуникации под егидата на стипендията на Фулбрайт-Клинтън за публична политика.

Кейт Крауфорд е водещ изследовател на социалните и политически последици от изкуствения интелект. През нейната 20-годишна кариера работата й се фокусира върху разбирането на широкомащабни системи за данни, машинно обучение и AI в по-широкия контекст на историята, политиката, труда и околната среда. Кейт е професор по научни изследвания в USC Annenberg, старши главен изследовател в MSR-NYC и почетен професор в университета в Сидни.

Като съосновател на Google DeepMind, Шейн Лег ръководи една от най-големите трансформации в историята: развитието на изкуствен общ интелект (AGI). Той предвижда система с човешки интелект, която би била експоненциално по-умна от днешния AI, с неограничени възможности и приложения. В разговор с ръководителя на TED Крис Андерсън, Лег изследва еволюцията на AGI, как може да изглежда светът, когато се появи – и как да гарантираме, че е изграден безопасно и етично.

Снеха Реванур е младши ученик в гимназията Evergreen Valley в Сан Хосе, Калифорния. Като основател и президент на Encode Justice, международна, ръководена от младежи организация, работеща за напредък в расовата, социална и икономическа справедливост в ерата на изкуствения интелект, тя има мобилизира стотици студенти в над 30 щата на САЩ и над 20 държави, за да се борят за справедливо технологично бъдеще. С корени в местното организиране, първата инициатива на Encode Justice успешно се противопостави на калифорнийското предложение 25, което би наложило използването на расово предубедени алгоритми за оценка на риска.

Даниел Грос, известен още като Грос, е основателят на Pioneer и технологичен ангел инвеститор. Грос е инвестирал в компании като GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation и Coinbase. На 18 години той е приет в инкубатора Y Combinator, който го води от израелски военен лагер до Силиконовата долина. Там той създаде стартъп за социално търсене, наречен Cue, който беше придобит от Apple заради възможностите му за предсказуемо търсене през 2013 г.

Дан Хендрикс е директор-основател на Центъра за безопасност на изкуствения интелект, организация, която стана известна, след като съвместно подписаното им изявление относно екзистенциалните рискове доведе до призива на генералния секретар на ООН за „международен пазач на изкуствения интелект“. Преди да се съсредоточи конкретно върху безопасността на ИИ, Хендрикс сам по себе си беше завършен изследовател на ИИ; той направи значителен принос в областта, включително широко използван алгоритъм, използван в модели на основата като GPT-3.

Гана-американо-канадски компютърен учен и дигитален активист, базиран в MIT Media Lab. Д-р Джой Буоламвини е основател на Алгоритмичната лига на справедливостта, награден изследовател и поет на кода. Д-р Джой е автор на Демаскиране на AI: Моята мисия да защитавам това, което е човешко в свят на машини. Тя съветва световните лидери, политици и ръководители за отстраняване на вредите от алгоритмите. Нейната работа е featured в глобални изложби и документалния филм Coded Bias, наличен в Netflix.

Sougwen Chung е международно известен мултидисциплинарен художник, който използва ръчно нарисувани и компютърно генерирани маркировки, за да се справи с близостта между комуникацията между човек и човек с машина. Тя е бивш изследовател в медийната лаборатория на Масачузетския технологичен институт и настоящ художник в Bell Labs и Новия музей за съвременно изкуство в Ню Йорк. Нейната спекулативна критична практика обхваща инсталация, скулптура, неподвижно изображение, рисунка и пърформанс.

Йеджин Чой е асистент в катедрата по компютърни науки и инженерство във Вашингтонския университет. Нейното изследване съчетава обработка на естествен език с компютърно зрение, изследване на надписи на изображения, мултимодално учене на знания и визуално включване. Тя също така е работила върху моделиране на конотация и стил на писане, за да анализира защо текстът е написан (намерение) и от кого (идентичност). Чой получи докторска степен по компютърни науки от университета Корнел. Тя беше един от носителите на наградата Marr на ICCV 2013.

Страстта на д-р Руман Чоудхури е пресечната точка на изкуствения интелект и човечеството. Тя е пионер в областта на приложната алгоритмична етика, създавайки авангардни социално-технически решения за етичен, обясним и прозрачен ИИ. Тя е активен участник в дискурса относно отговорните технологии с автори в The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review и VentureBeat. Нейното текущо начинание е организацията с нестопанска цел Humane Intelligence, която предоставя практическо критично техническо образование на широка общност чрез упражнения за екипиране на червени екипи и предизвикателства за награди за пристрастия.

Пелономи е прекарал 8 години в областта на науката за данни, ръководейки екипи за наука за данни в разработването и производството на решения за машинно обучение във финансовата индустрия. Тя има дипломи по биомедицинско и електроинженерство от университета Витватерсранд и магистърска степен от университета Тохоку, където е направила изследвания върху приложение за дълбоко обучение за неврофизиология.

Елхам Табаси е старши научен сътрудник в Националния институт по стандарти и технологии (NIST) и асоцииран директор за нововъзникващи технологии в Лабораторията за информационни технологии (ITL). Като асоцииран директор на ITL за нововъзникващи технологии, Елхам подпомага ръководството и управлението на NIST на всички нива при определяне на бъдещата стратегическа посока за изследвания, разработки, стандарти, тестване и оценка в областите на нововъзникващи технологии като изкуствения интелект.

Верити Хардинг е световно признат експерт по изкуствен интелект, технологии и публична политика. В момента тя е директор на проекта за изкуствен интелект и геополитика (AIxGEO) в Института за обществена политика Бенет. Кариерата на Verity се фокусира върху пресечната точка на технологиите и демокрацията. Тя прекарва десетилетие в Alphabet, напоследък като първият глобален ръководител на DeepMind за публична политика, където през 2017 г. тя е съосновател на отдела за изследвания и етика на компанията, както и на независимата организация с множество заинтересовани страни, Partnership on AI.

Макс Тегмарк е професор от Масачузетския технологичен институт, който обича да мисли за големите въпроси в живота и е автор на 2 книги и повече от 200 технически статии по теми от космологията до изкуствения интелект. Той е известен като "Лудия Макс" заради неортодоксалните си идеи и страстта си към приключенията. Той също така е президент на Future of Life Institute, чиято цел е да гарантира, че развиваме не само технология, но и мъдростта, необходима за ползотворното й използване.

Работите на Kalika Bali работят широко в областта на речта и езиковите технологии, особено в използването на лингвистични модели за изграждане на технологии, които предлагат по-естествени взаимодействия между човек и компютър, и технология за езици с ниски ресурси. Тя работи в областта на обработката на речта и естествения език повече от две десетилетия и вярва, че технологията на местния език, особено с речеви интерфейси, може да помогне на милиони хора да влязат в свят, който досега е почти недостъпен за тях.

Д-р Шакир Мохамед работи по технически и социотехнически въпроси в областта на машинното обучение и изследванията на изкуствения интелект, като се стреми да даде принос към принципите на машинното обучение, приложните проблеми в здравеопазването и околната среда, както и етиката и многообразието. Шакир е изследовател и ръководител в DeepMind в Лондон, асоцииран сътрудник в Leverhulme Center for the Future of Intelligence и почетен професор на University College London.

Тед Чанг е американски спекулативен писател. Китайското му име е Chiang Feng-nan. Той е роден в Порт Джеферсън, Ню Йорк и е завършил университета Браун със степен по компютърни науки. В момента работи като технически писател в софтуерната индустрия и живее в Белвю, близо до Сиатъл, Вашингтон. Той е възпитаник на известния Clarion Writers Workshop.

Сунил е основател-донор на фондация WISH, която управлява над 300 здравни клиники с активирана технология в някои от най-бедните райони в Индия. Той беше съосновател и главен изпълнителен директор на iGate Corporation, фирма за ИТ услуги, която нарасна до над 34,000 4.5 служители и беше продадена за 2015 милиарда долара през XNUMX г. Той е бил в бордовете на няколко институции, включително университета Карнеги-Мелън, университета Джордж Вашингтон и United Way Worldwide.

Абеба Бирхане е когнитивен учен, понастоящем старши съветник по отчетност на ИИ във фондация Mozilla и помощник-професор в Училището по компютърни науки и статистика в Тринити Колидж Дъблин (работеща с Trinity’s Complex Software Lab). Тя изследва човешкото поведение, социалните системи и отговорния и етичен изкуствен интелект и наскоро беше назначена в Консултативния орган на ООН по ИИ.

Работният опит на Нанси Сю включва основаването и работата като главен изпълнителен директор на Moonhub, компания, фокусирана върху изграждането на LLM и търсенето на набиране на персонал. Нанси също така основа и действа като генерален партньор на Xu Ventures, където те инвестираха в основатели, работещи по визионерски мисии, и съинвестираха със забележителни организации и лица. Преди това Нанси е работила в AKASA и Illumina съответно в AI и Office of the CEO.

Стартъпът на Neal Khosla Curai Health използва AI, за да помогне за подобряване на мащаба и ефективността на предоставянето на виртуални грижи. Целта е да се направи първичната медицинска помощ достъпна за неосигурените, служителите с минимална работна заплата и служителите с минимална заплата чрез намаляване на разходите както за личния бизнес, така и за телездравеопазването.

Стефани Динкинс е трансмедиен артист от Ню Йорк. Тя създава платформи за диалог относно изкуствения интелект, който пресича расата, пола, стареенето и нашите бъдещи истории. Динкинс е особено фокусиран върху работата с цветнокожи общности за съвместно създаване на по-приобщаващи, справедливи и етични изкуствени интелигентни екосистеми.

Kashmir Hill пише за неочакваните и понякога зловещи начини, по които технологията променя живота ни, особено що се отнася до нашата поверителност. Тя е технически репортер в The New York Times. Писанията й са публикувани в The New Yorker, Popular Science и The Washington Post.

Пол Шаре е награждаваният автор на „Четири бойни полета“ и „Нито една армия“. Той е вицепрезидент и директор на проучванията в Центъра за нова американска сигурност. Шар е бивш политически анализатор на Пентагона и бивш армейски рейнджър, служил в Ирак и Афганистан.

Преди това той ръководеше екипа за подравняване на езиковия модел в OpenAI и стана основател и ръководител на Изследователския център за подравняване с нестопанска цел (ARC), който работи върху теоретично подравняване на AI и оценки на модели за машинно обучение. През 2023 г. Кристиано беше обявен за един от 100-те най-влиятелни хора на TIME в AI (TIME100 AI).

Кели Маккернан е професионален художник и илюстратор на свободна практика, базиран в Нешвил, Тенеси. Тя е най-известна със своите акварелни картини в рамките на движението за въображаем реализъм, използвайки сюрреалистични изображения, графични елементи и женски теми. Работата на Кели често посещава галерии като Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery и Spoke Art. Кели също така е инструктор във The Fantastic Workshop, спонсориран художник от Grumbacher и член на международно признатия Artist Collective PRISMA.

Иниолува Дебора Раджи е докторска степен. студент в Калифорнийския университет в Бъркли и сътрудник на Mozilla. Тя се интересува от въпроси за алгоритмичен одит и оценка. В миналото тя работи в тясно сътрудничество с инициативата Algorithmic Justice League, за да подчертае пристрастията в разгърнатите AI продукти. Тя също така е работила с екипа на Google за етичен AI и е била научен сътрудник в Partnership on AI and AI Now Institute в Нюйоркския университет, работейки по различни проекти за операционализиране на етичните съображения в инженерната практика на ML.

Емили М. Бендер е американски лингвист, който работи върху инженеринг на многоезична граматика, технология за документиране на застрашен език, изчислителна семантика и методологии за подпомагане на отчитането на въздействието на езиковата технология в изследванията, развитието и образованието на НЛП. Тя е професор по лингвистика на Хауърд и Франсис Ностранд във Вашингтонския университет. Нейната работа включва LinGO Grammar Matrix, стартов комплект с отворен код за разработване на прецизни HPSG граматики с широк обхват.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, е главен служител по наука за данните и вицепрезидент за Enterprise Medical Imaging за Partners Healthcare. Той също така заема позициите на заместник-председател по радиология в Общата болница в Масачузетс, главен служител по наука и информация за данните за отделите по радиология в Общата болница в Масачузетс и болницата Brigham and Women, както и доцент по радиология в Медицинското училище на Харвард.

Патентован учен с изкуствен интелект, преди това е работил по откриването на лекарства в Atomwise и сортирането на боклука. Бакалаври и магистри от Карнеги Мелън. Официално основана през май 2020 г., Refiberd се таксува като „решението, което светът на текстила чакаше“ и беше избрана за „Топ 5 финалисти в областта на социалната и културната сфера“ в конкурса SXSW 2021 Pitch Competition този март.

Андрю Хопкинс е основател и главен изпълнителен директор на Exscientia plc, където той е пионер в използването на изкуствен интелект и машинно обучение за проектиране на нови лекарства. Хопкинс ръководи екипите, които откриха първите лекарства, влезли в клинични изпитвания върху хора, които бяха проектирани с широко използване на машинно обучение и генеративни методи на ИИ. За своята цялостна платформа за прецизна медицина, управлявана от AI, Exscientia спечели Prix Galien USA за цифрово здраве през 2022 г. и Prix Galien UK в същата категория през 2023 г.

Gebru, широко уважаван лидер в изследванията на етиката на изкуствения интелект, е известен с това, че е съавтор на новаторска статия, която показва, че лицевото разпознаване е по-малко точно при идентифицирането на жени и цветнокожи хора, което означава, че използването му в крайна сметка може да доведе до дискриминация срещу тях. Тя също е съосновател на афинитетната група „Черно в AI“ и защитава разнообразието в технологичната индустрия. Екипът, който тя помогна да изгради в Google, е един от най-разнообразните в AI и включва много водещи експерти сами по себе си.

Капур е доктор по философия. кандидат в Центъра за политика в областта на информационните технологии на Принстънския университет. Неговите изследвания изследват критично методите за машинно обучение и тяхното използване в науката и са били featured в WIRED, Los Angeles Times и Nature, наред с други медии. В Принстън Капур организира The Reproducibility Crisis in ML-based Science, семинар, който видя повече от 1,700 регистрации. Работил е по машинно обучение в няколко институции и академични среди, включително Facebook, Колумбийския университет и EPFL Швейцария.

Linda Dounia Rebeiz е сенегалска трансдисциплинарна художничка. Чрез своята артистична практика тя поставя под въпрос и лекува от влиянието на властовите структури, изследва преживяванията на болка и си представя възможни бъдещи. Нейната артистична практика подчертава структурите на властта, които засягат идентичността и телата на черните жени и определят връзката им със свободата. Художникът използва няколко дисциплини, включително визуално и дигитално изкуство, поезия и експериментална музикална продукция.

Признат в цял свят като един от водещите експерти в областта на изкуствения интелект, Йошуа Бенгио е най-известен с пионерската си работа в областта на задълбоченото обучение, която му спечели наградата A.M. Награда на Тюринг, „Нобеловата награда за компютърна техника“, с Джефри Хинтън и Ян Лекун. Той е редовен професор в Université de Montréal и основател и научен директор на Mila – Quebec AI Institute. Той ръководи програмата CIFAR Learning in Machines & Brains като старши сътрудник и действа като научен директор на IVADO.

Граймс, приятелката на Илон Мъск по онова време и един от най-напредничавите артисти, имаше малки шансове да избегне NFT лудост. Освен това, Граймс не само навлезе в света на изкуството на символите, но също така стана един от най-успешните играчи на пазара. Родена и израснала във Ванкувър, тя за първи път се включва в ъндърграунд музикалната сцена и започва да записва своя собствена експериментална музика, докато посещава университета Макгил в Монреал. Баучер издава студийните албуми Geidi Primes и Halfaxa чрез Arbutus Records през 2010 г. и подписва вторичен договор за запис с 4AD през 2011г.

Ричард Матендж беше част от екип от изпълнители в Найроби, Кения, който обучаваше OpenAI's GPT модели. Той направи това като ръководител на екип в Sama, компания за обучение на AI, която си партнира по проекта. В този епизод на Big Technology Podcast Матендж разказва историята на своя опит. По време на обучението той редовно е бил подлаган на сексуално явен материал, не е предлагал достатъчно консултации, а на членовете на екипа му са плащани, в някои случаи, само $1 на час.

По-младата половина от сценарист-режисьорско-продуцентския екип, известен като Уашовски, Лили Уашовски се появи заедно с по-голямата сестра Лана от света на комиксите, за да режисират „Матрицата“ (1999), един от най-успешните и влиятелни филмови франчайзи на всички времена . Преди "Матрицата" Уашовски навлезе в Холивуд като съавтор на сценария на "Убийци" (1995) за Ричард Донър, преди да стане сърежисьор на парливия нео-ноар "Bound" (1995).