Топ 10 компании с изкуствен интелект, разработващи големи езикови модели за криптовалути
Изкуственият интелект и криптовалутата вече не се развиват в отделни ъгли на технологичната индустрия. Тъй като блокчейн приложенията стават все по-сложни, разработчиците и потребителите все повече се нуждаят от системи с изкуствен интелект, които разбират интелигентни договори, токеномика, активност във веригата, децентрализирани финанси и специфичния език на... Web3.
Именно тук крипто-специфичните модели с големи езици започват да променят нещата. Моделите с общо предназначение могат да обяснят какво е блокчейн, но могат да се затруднят, когато се изисква да интерпретират сложна транзакция, да оценят... DeFi протокол или да разберат връзката между активността на портфейла и пазарните условия. Моделите, фокусирани върху криптовалутите, се обучават, усъвършенстват или свързват с набори от данни, които им дават много по-добро разбиране за тези среди.
Пазарът е все още сравнително млад и не всеки проект, описан като „крипто компания за изкуствен интелект“, изгражда основен модел от нулата. Някои обучават свои собствени модели, докато други усъвършенстват съществуващи модели с отворен код или изграждат специализирана инфраструктура около LLM. Въпреки това, тези компании и платформи помагат за насочването на индустрията към системи с изкуствен интелект, които могат да правят повече от това просто да говорят за криптовалути.
веригаGPT
веригаGPT е сред най-ясните примери за компания, която изгражда изкуствен интелект специално за нуждите на Web3 индустрия. Нейната Web3 AI LLM е проектиран около блокчейн данни, интелигентни договори, DeFi, NFTs и токеномика, вместо да се разчита единствено на широките знания, открити в моделите с общо предназначение.
Един от по-интересните аспекти на ChainGPTПодходът на [платформата] е свързан с информация в реално време. В документацията се казва, че моделът може да работи с данни във веригата, пазарна информация, новини и социални емисии, което позволява на разработчиците да създават приложения, които се нуждаят от по-актуален контекст, отколкото може да осигури статичен езиков модел.
Това прави технологията полезна за всичко - от крипто изследвания и поддръжка на клиенти до съдействие при търговията и анализ на смарт договори.GPT също така е направил своя модел достъпен чрез API и SDK, предоставяйки на други Web3 компаниите начин да добавят крипто-осъзнат изкуствен интелект, без да се налага сами да разработват цял набор от модели.
Fetch.ai
Fetch.ai пое малко по-различен път, като се фокусира върху модели с изкуствен интелект, които могат да работят като част от автономни агентни системи. През февруари 2025 г. Fetch.ai представи ASI-1 Mini, който описа като Web3-нативен модел за голям език, създаден за агентни работни процеси с изкуствен интелект.
Важното разграничение е, че ASI-1 Mini не е позициониран просто като поредния чатбот, обучен да отговаря на въпроси за криптовалути. Fetch.ai го е проектирал около разсъждения, вземане на решения и автономни работни процеси, с множество режими на разсъждение, предназначени да балансират скоростта и дълбочината.
Този подход е важен, защото следващата фаза на крипто ИИ вероятно ще включва агенти, които действително могат да взаимодействат с блокчейн мрежи. Вместо да питат ИИ кой токен има най-висока доходност и след това ръчно да изпълняват транзакция, потребителите евентуално биха могли да делегират части от този процес на автономни системи. Модели като ASI-1 Mini се разработват с тази по-широка визия.
CryptoGPT
CryptoGPT е друг проект, който се е опитал да изгради инфраструктура с изкуствен интелект, специално за секторите на криптовалутите и блокчейна. Заявеният му фокус се простира отвъд обикновения чатбот с изкуствен интелект до приложения като генериране на интелигентни договори, одит, помощ при търговията и други. Web3-свързани инструменти.
Проектът също така очерта планове за блокчейн инфраструктура, фокусирана върху изкуствения интелект, чрез своята AIVM, предназначена да подпомогне изпълнението, обучението и предоставянето на изчислителни ресурси за модели с изкуствен интелект във веригата.
Тук обаче има важна разлика. КриптоGPTВ собствената документация на [платформата] се казва, че моделите на изкуствен интелект не са с отворен код, а достъпът е предназначен да се осигурява чрез API и SDK. Това прави стратегията ѝ по-близка до доставчик на AI инфраструктура, отколкото до отворена изследователска лаборатория.
За потребителите на криптовалути, привлекателността е сравнително ясна. Вместо да принуждава обща система с изкуствен интелект да учи блокчейн терминологията от нулата, Crypto...GPT се опитва да вгради тези знания в областта в продукта.
BytomDAO
BytomDAO предприе един от по-директните подходи за създаване на езиков модел, фокусиран върху криптовалутите. Неговият CryptoGPT Инициативата е базирана на CryptoInstruct, набор от данни, съдържащ милиони примери за инструкции, разработени около информация и задачи, свързани с криптовалути.
Проектът твърди, че е прецизиран Llama 3 използване на набора от данни CryptoInstruct за създаване на CryptoGPT модели при различни параметрични мащаби. Идеята зад този подход е особено актуална за крипто индустрията, тъй като информацията за блокчейн е силно специализирана и постоянно се променя.
Вместо да се опитва да се конкурира с най-големите модели с общо предназначение във всяка възможна област, специализираният модел може да концентрира възможностите си върху области като информация за проекти, блокчейн концепции и специфични за криптовалутите задачи.
Това е един от най-ясните примери защо обучението, специфично за дадена област, може да стане важно в Web3По-малък модел, който разбира криптовалутите задълбочено, понякога може да бъде по-полезен за блокчейн приложение, отколкото много по-голям модел, който знае по малко за всичко.
ИндексИИ
IndexAI е друг проект, изграден около идеята, че езиковите модели трябва да могат да взаимодействат директно с блокчейн мрежи. Платформата описва основния си модел като LLM с отворен код, обучен върху знания за блокчейн.
Амбицията им надхвърля простото отговаряне на въпроси. IndexAI твърди, че технологията им позволява на AI агентите да четат информация в множество блокчейни и, с подходящите възможности, да пишат в тези мрежи, като подписват транзакции, изпълняват сделки и извършват суапове.
Това разграничение е значимо. Истинската възможност в крипто-специфичните LLM програми може да не са по-добрите разговори за Bitcoin или Ethereum. Може би е способността да се превърнат инструкциите на естествен език в безопасни, проверими блокчейн действия.
Потребителят би могъл евентуално да опише цел на обикновен език, докато система с изкуствен интелект обработва основните блокчейн взаимодействия. Това изисква значително по-голяма осведоменост за домейна, отколкото конвенционален чатбот.
DMind
DMind се позиционира като изследователска организация с отворен код, фокусирана специално върху дигиталните финанси. Работата ѝ включва големи езикови модели, набори от данни, бенчмаркове и инструменти, насочени към финансови и... Web3 приложения.
Моделите DMind-3 на компанията са особено интересни, защото са проектирани спрямо реалностите на финансовото изпълнение в Web3DMind казва, че моделите са предназначени да се справят със ситуации, в които едно потребителско действие може да премине през няколко интелигентни договора, да задейства ликвидации или да изложи средства на враждебно изпълнение.
Това е различен проблем от простото генериране на последователен отговор. В децентрализираните финанси, система с изкуствен интелект може потенциално да повлияе на транзакции, включващи реални пари. В резултат на това разбирането на околната среда за изпълнение, рисковете и взаимодействията между договорите става също толкова важно, колкото и създаването на плавен текст.
Подходът с отворен код на DMind би могъл да направи работата му полезна и за разработчици, които искат да инспектират, адаптират и надграждат върху специализирани финансови модели с изкуствен интелект, вместо да разчитат изцяло на затворени търговски системи.
Нексис Лабс
Nexis Labs работи върху пресечната точка на моделите на големи езици, автономните агенти и изпълнението на блокчейн чрез своята платформа Nex-T1. Компанията описва Nex-T1 като система с изкуствен интелект от корпоративен клас, предназначена да свързва усъвършенствани LLM с действено изпълнение на блокчейн.
Фокусът му е особено важен за DeFi, където автономните системи трябва да интерпретират пазарна информация и след това потенциално да предприемат действия. Nexis Labs описва работата си около многоагентната оркестрация, автономните DeFi търговия и контрол от страна на човек.
Това подчертава важна еволюция на пазара на крипто ИИ. Самият модел е само едно парче от пъзела. За да стане една система с ИИ наистина полезна в децентрализираните финанси, тя се нуждае от оркестрационен слой, достъп до надеждна информация за блокчейн и предпазни мерки около изпълнението.
Следователно Nexis Labs подхожда към проблема от страна на агента, където LLM става част от по-голяма система, способна да разсъждава върху финансова информация и да взаимодейства с блокчейн инфраструктурата.
0G
0G изгражда по-широка децентрализирана екосистема от изкуствен интелект, която включва собствена инфраструктура от модели. Платформата ѝ в момента изброява модели, включително 0GM-1.0-35B-A3B, наред с други модели, достъпни чрез... AI стека.
По-голямата цел на компанията е да доближи изчисленията, съхранението и изводите, свързани с изкуствен интелект, до блокчейн инфраструктурата. Тя описва мрежата си като поддържаща изцяло изкуствен интелект, вграден в веригата, проверими изчисления и частни изводи.
Това прави 0G релевантна за крипто-специфичния разговор за LLM, въпреки че амбицията ѝ се простира отвъд един конкретен езиков модел. Компанията ефективно работи върху инфраструктурата, необходима за функционирането на AI модели в децентрализирани приложения.
Това може да се окаже също толкова важно, колкото и самите модели. Управлението на сложни системи с изкуствен интелект изисква огромни изчислителни и сторидж ресурси, докато блокчейн приложенията изискват прозрачност и проверимост. Съчетаването на тези две изисквания е едно от най-големите технически предизвикателства в индустрията.
Nous Research
Nous Research се отличава малко по-различно от другите имена в този списък, защото езиковите им модели не са предназначени изключително за криптовалути. Важността им идва от работата на компанията върху изкуствен интелект с отворен код и децентрализирано обучение на модели.
Лабораторията разработва езикови модели с отворено тегло, включително семейството Hermes, като същевременно работи върху инфраструктура за разпределено обучение. Изследванията ѝ в областта на децентрализирания изкуствен интелект включват използването на координация, базирана на блокчейн, и разпределени изчисления.
Следователно връзката с криптовалутите е по-малко свързана със създаването на „чатбот за биткойн“ и повече с промяната на начина, по който могат да бъдат обучавани и управлявани мощни езикови модели. Това разграничение става все по-важно, тъй като крипто проектите изследват децентрализирани алтернативи на централизираната инфраструктура с изкуствен интелект, доминирана от сравнително малка група технологични компании.
Работата на Nous Research показва, че крипто-специфичният изкуствен интелект не е задължително да означава модел, обучен изключително върху крипто данни. Той може също да означава изграждане на модели и инфраструктура, които се вписват естествено в децентрализираните екосистеми.
Галадриел
Галадриел подхожда към връзката между LLM и блокчейн от друг ъгъл: като прави изводите, получени чрез изкуствен интелект, проверими.
Проектът Sentience позволява на разработчиците да създават автономни AI агенти, чиито LLM изводи могат да бъдат проверени чрез криптографски доказателства. Системата използва надеждни среди за изпълнение, за да обработва LLM заявки и публикува удостоверения в Solana, което позволява на приложенията да проверят дали даден извод е изпълнен, както е заявено.
Въпреки че Galadriel не просто изгражда собствен крипто чатбот, работата ѝ е насочена към решаване на основен проблем за блокчейн-базирания изкуствен интелект. Ако агент с изкуствен интелект взема решения, които могат да преместват пари или да изпълняват транзакции, потребителите се нуждаят от повече от дума от модел, че процесът е обработен правилно.
Проверимият изкуствен интелект може евентуално да се превърне в критична част от моделите на крипто-езици, особено след като автономните агенти получат по-голям контрол върху портфейлите и финансовите транзакции.
По-голямата надпревара е нещо повече от чатботове
Възходът на крипто-специфичните LLM програми показва по-широка промяна в индустрията за изкуствен интелект. Моделите с общо предназначение вече са станали забележително способни да обясняват блокчейн концепциите, да пишат код за интелигентни договори и да обобщават крипто новини. Следващото предизвикателство е да накараме изкуствения интелект да разбира достатъчно дълбоко блокчейн средата, за да действа безопасно в нея.
Това означава да имате достъп до информация в реално време по веригата, да разбирате взаимодействията между интелигентните договори, да разпознавате финансовите рискове и да знаете кога дадено действие може да има необратими последици.
Компаниите, които работят в тази област, подхождат към проблема от различни посоки. Някои обучават модели върху специфични за криптовалутите набори от данни. Други изграждат Web3-нативни LLM, децентрализирани мрежи за обучение, автономни агенти или системи за проверка, които правят дейността на ИИ по-прозрачна.
Пазарът е все още в ранен етап и няколко проекта вероятно ще изчезнат, докато други ще се развият в много по-големи компании за инфраструктура с изкуствен интелект. Но посоката става все по-ясна. Криптовалутата не се нуждае непременно от друг чатбот, който може да обясни какво е Биткойн. Това, от което се нуждае, са системи с изкуствен интелект, които разбират как всъщност работят децентрализираните пазари.
Ако това се случи, най-важните модели на крипто изкуствен интелект може евентуално да се окажат тези, които потребителите едва забелязват. Те ще стоят зад портфейли, борси, DeFi приложения и автономни агенти, тихо интерпретиращи блокчейн данни и помагащи за превръщането на инструкциите на естествен език в действия във веригата.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
