StyleDrop: Невронната мрежа на Google, която възпроизвежда всеки визуален стил
Накратко
StyleDrop е невронна мрежа, която може да имитира и прехвърля всеки визуален стил, улавяйки неговите нюанси и тънкости.
Google разкри StyleDrop, нова невронна мрежа, която има способността да имитира и прехвърля всеки визуален стил на следващите поколения. Тази иновативна технология, задвижвана от Моделът за бързо преобразуване на текст в изображение на Muse, позволява на потребителите без усилие да генерират изображения, които вярно въплъщават специфичен стил, улавяйки неговите нюанси и тънкости.
StyleDrop позволява на потребителите да изберат оригинално изображение с желания визуален стил и безпроблемно да го прехвърлят към нови изображения, като същевременно запазват всички уникални характеристики на избрания стил. Приложението може да работи с изображения, които са напълно различни едно от друго. Например, потребителите могат да използват детска рисунка като основа и да генерират стилизирано лого или герой.
Базиран на усъвършенствания генеративен трансформатор на зрението на Muse, StyleDrop се обучава с помощта на комбинация от потребителска обратна връзка, генерирани изображенияи Резултат от клипа. Невронната мрежа е фино настроена с минимален брой обучаеми параметри, съставляващи по-малко от 1% от общите параметри на модела. Чрез итеративно обучение StyleDrop непрекъснато подобрява качеството на генерираните изображения, осигурявайки впечатляващи резултати само за няколко минути.
Гъвкавостта на StyleDrop го прави незаменим инструмент за марки, които искат да развият своя уникален визуален стил. Със StyleDrop марките могат ефективно да създават прототипи на идеи в предпочитания от тях стил, което го прави безценен актив за творчески екипи и дизайнери.
Обширното проучване, проведено върху производителността на StyleDrop при стилова настройка на модели текст към изображение, демонстрира превъзходството му над други методи, включително будка за сънища, Текстовата инверсия е включена Изображение, и Stable Diffusion. StyleDrop последователно превъзхождаше тези подходи, предоставяйки висококачествени изображения, които се придържаха точно към зададения от потребителя стил.
Подканите, базирани на текст, предоставени от потребителите, играят решаваща роля в StyleDrop процес на генериране на изображение. Чрез добавяне на дескриптор на стил на естествен език (напр. „в стил на топящо се златисто 3D изобразяване“ или „в абстрактен дизайн на течаща димна вълна в цвят на дъгата“) към съдържание дескриптори по време на обучение и генериране, StyleDrop прецизно улавя желания стил.
Освен това StyleDrop предлага на потребителите възможност да обучете невронната мрежа със собствени активи на марката, което позволява безпроблемното интегриране на тяхната уникална визуална идентичност. Чрез добавяне на дескриптор на стил на естествен език към дескрипторите на съдържанието по време на обучение и генериране, брандовете могат бързо да създават прототипи на идеи в техния собствен отличителен стил.
Процесът на генериране със StyleDrop е забележително ефективен, отнема не повече от три минути. Това бързо време за изпълнение позволява на потребителите да проучете множество творчески възможности и бързо експериментирайте с различни стилове.
Въпреки че StyleDrop демонстрира огромен потенциал за развитие на марката, важно е да се отбележи, че приложението все още не е пуснато за обществеността. Екипът на Google активно се занимава с притеснения относно авторските права и работи за осигуряване на законово съответствие, което позволява гладко и сигурно стартиране.
Това невронна мрежа помага на марките и хората да разгърнат своята креативност и да създадат привлекателни визуални идентичности в една все по-конкурентна дигитална среда, като безпроблемно пресъздават всеки визуален стил. Сега марките имат на разположение безценен инструмент за създаване на свои собствени визуални сюжетни линии със StyleDrop и могат да го направят с несравнима лекота и прецизност.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статииДамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.