Станфорд публикува 2023 AI Index за забележителни тенденции и напредък в индустрията
Накратко
Станфорд публикува 386 страници дълъг доклад за напредъка и тенденциите в AI индустрията.
Докладът установи, че големите езикови модели стават стотици пъти по-големи и по-скъпи за обучение.
Обявите за работа, свързани с AI, се увеличават във всеки американски сектор.
Станфордският институт за човешки центриран изкуствен интелект публикува дълъг 386 страници AI доклад за забележителни тенденции и напредък в индустрията на изкуствения интелект през 2023 г., което дава възможност на вземащите решения да възприемат подход на първо място към човека за напредване на изкуствения интелект по отговорен и етичен начин.
За да проследи напредъка в областта на изкуствения интелект, Управляващият комитет на ИИ индекса на Станфорд – интердисциплинарна група от експерти от различни академични среди и индустрия – си сътрудничи с различни организации. Те включват Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии в университета Джорджтаун, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast и McKinsey.
Ключови заведения
С осем глави, обхващащи научноизследователска и развойна дейност, техническо представяне, техническа етика на ИИ, икономика, образование, политика и управление, многообразие и обществено мнение, това са основните изводи от доклада:
- Индустрията превзе академичните среди
Повечето значими модели за машинно обучение бяха пуснати от академичните среди до 2014 г. Оттогава обаче индустрията се надпреварва напред, произвеждайки 32 значими модела за машинно обучение, произведени от индустрията, в сравнение със само три от академичните среди. Това се дължи на големите количества данни, компютърни и парични ресурси, които участниците в индустрията притежават и могат да инвестират в модели за машинно обучение.
- AI моделите се разрастват бързо и стават по-скъпи за обучение
Издаден в 2019, GPT-2 се смяташе за първия голям езиков модел (LLM) с 1.5 милиарда параметъра и струваше около 50,000 2022 долара за обучение. PaLM, един от водещите големи езикови модели, стартиран през 540 г., имаше 8 милиарда параметри и струва около 360 милиона долара – около XNUMX пъти повече от GPT-2 и струват 160 пъти повече. LLM и мултимодални модели растат по-бързо и стават по-скъпи навсякъде.
- Годишно частните инвестиции в AI са намалели за първи път от повече от десетилетие
Глобалните частни инвестиции в ИИ бяха 91.9 милиарда долара през 2022 г., което е спад от 26.7% от 2021 г. От тях 47.4 милиарда долара идват от САЩ и 13.4 милиарда долара от Китай. Въпреки това, финансирането на ИИ като цяло се е увеличило значително през последното десетилетие. Размерът на частните инвестиции в AI през 2022 г. е 18 пъти по-голям от този през 2013 г.
- Все повече фирми приемат AI, докато обявите за работа, свързани с AI, се увеличават във всеки американски сектор
Броят на компаниите, които приемат AI през 2022 г., се е увеличил повече от два пъти от 2017 г. Организациите, които са интегрирали AI, отчитат по-ниски разходи и по-високи приходи. Въпреки че мнозина се притесняват да имат своите работни места, заменени от AI, броят на обявите за работа, свързани с ИИ, във всеки американски сектор, за който има данни, се е увеличил средно от 1.7% през 2021 г. на 1.9% през 2022 г.
- Интерес на политиците към AI регулиране бързо нараства успоредно с нарастващата злоупотреба с ИИ. Анализът на парламентарните записи за ИИ в 81 страни показва, че споменаванията на ИИ в глобалните законодателни процедури са се увеличили почти 6.5 пъти от 2016 г. насам. Базата данни AIAAIC, която следи случаите на неетична употреба на ИИ, има докладва скок на свързаните с ИИ инциденти и противоречия с 26 пъти от 2012 г. насам. През 2022 г. бяха регистрирани някои забележителни инциденти, като например пускането на deepfake видео, показващо предаването на украинския президент Володимир Зеленски и използването на технология за следене на разговори от затворите в САЩ за наблюдение на затворници.
- AI системите могат да имат сериозно въздействие върху околната среда
Luccioni и др. (2022) установиха, че процесът на обучение на BLOOM е довел до емисии на 25 пъти повече въглерод, отколкото индивид, който предприема еднопосочен полет от Ню Йорк до Сан Франциско. Въпреки това, нови модели за обучение за подсилване като BCOOLER показват, че AI системите могат да се използват за оптимизиране на потреблението на енергия.
Заключение
Освен тези ключови изводи, докладът съдържа и много други прозрения, засягащи моделите на основата, включително тяхната геополитика и разходи за обучение, въздействието върху околната среда на AI системите, K-12 AI образование, обществено мнение тенденции в AI и много повече.
Ключовите изводи само надраскват повърхността на някои от най-належащите проблеми и забележителни тенденции в индустрията на ИИ. Тези, които се интересуват да се гмурнат по-дълбоко във всяка конкретна тема, могат изтеглете пълния отчет.
Чети повече:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
Още статии
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
