Spotlight Retail Group интегрира Topaz AI на Infosys за персонализирани изживявания при пазаруване
Накратко
Spotlight Retail Group използва Infosys Topaz, за да предостави персонализирано онлайн пазаруване на клиентите за предстоящите празници.
Австралия Spotlight Retail Group (SRG) подобрява растежа на клиентите на компанията чрез омниканално цифрово изпълнение и усъвършенствана платформа за анализ в партньорство с индийската ИТ компания Infosys.
Според съобщението, сътрудничеството е довело до внедряването на първото предложение на Infosys за AI, Инфосис Топаз, давайки възможност на групата за търговия на дребно да доставя a персонализирано онлайн пазаруване на своите клиенти.
SRG каза, че това подобрено клиентско изживяване е довело до 113 процента ръст на клиентската база за период от 12 месеца и 93 процента увеличение на транзакциите.
Освен това мащабируемата платформа за дигитална търговия по заявка изигра важна роля в подпомагането на групата търговци на дребно при посрещането на скока в обемите на транзакциите сред нейните клиенти, добави той.
„В Spotlight Retail Group ние се ангажираме непрекъснато да оптимизираме изживяването на клиентите като един от нашите ключови конкурентни диференциатори. Един от начините, по които направихме това, е чрез по-голяма инвестиция в персонализация и това е в основата на платформата за дигитална търговия, изградена с Infosys Topaz, използвайки нейните усъвършенствани възможности за анализ“, каза Тал Лал, генерален мениджър на групата, дигитален и омниканален в Spotlight Retail Group.
„Тази платформа сега ни предоставя по-дълбоки прозрения на клиентите като същевременно поддържа мащабируемост, за да отговори на изискванията на клиентите и внедряване на нови марки. Радваме се, че си сътрудничихме с Infosys в това пътуване“, добави Лал.
Чрез включването на усъвършенствани възможности за анализ, задвижвани от Infosys Topaz, платформата подобри изживяването при онлайн пазаруване, предоставяйки интелигентна информация за поведението на клиентите. Гъвкавият цифрова търговия платформата улеснява персонализираните пътувания на клиентите и въведе нови услуги като кликване и събиране и изработка по мярка за онлайн купувачи.
Освен това SRG използва Infosys Topaz, за да подобри управлението на инвентара, да намали анулираните поръчки поради недостатъчна наличност и да ускори изпълнението на поръчката, което води до значително подобрение в нивата на удовлетвореност на клиентите.
„Вълнуващо е да видим силните клиенти и бизнес резултати, осигурени от платформата за дигитална търговия, която изградихме за Spotlight Retail Group. Задълбочените прозрения за поведението на потребителите и инвентара, предоставени за екипа на Spotlight, подчертават силата на Infosys Topaz в подпомагането на предприятията да станат готови за AI,” каза Кармеш Васуани, изпълнителен вицепрезидент и глобален ръководител на потребителите, търговията на дребно и логистиката в Infosys.
AI е любимият инструмент за промяна на играта на търговците на дребно
В интензивното насочване към ваканционно пазаруване бързане, търговците на дребно са водени от убедителни стимули да използват най-новото AI технологии, с цел да увеличи максимално продажбите през решаващия период между Деня на благодарността и Кибер понеделника. Той предоставя на търговците на дребно възможностите на технологиите, които позволяват напредък на по-прецизни и целенасочени стратегии за влияние върху потребителите.
Търговците на дребно, използващи AI, могат да повлияят на решенията относно продуктите, представени на потребителите, направените препоръки, ценовите структури и получените промоционални оферти.
Вземете например шведския моден гигант H&M, който наема над 200 специалисти по данни и AI алгоритми за прогнозиране на тенденции. Тези алгоритми събират модни данни от търсачки и блогове, насочвайки решенията относно инвентара, времето и разположението на магазина. Това помага на фирмата в нейния план да остане напред в бързо развиващия се свят на търговията на дребно с мода.
По същия начин модният конгломерат Zara използва роботи, управлявани от AI, за бързо извличане на поръчки от клиенти, особено при транзакции, включващи опциите Купете онлайн, Вземете в магазина (BOPIS) или Кликнете и вземете, демонстрирайки усилията на компанията да повиши изживяването на клиентите чрез иновативна технология .
Наскоро търговецът на дребно в Обединеното кралство The Very Group стартира нова Генеративен AI Лаборатория за иновации, за да предостави персонализирано изживяване при дигитално пазаруване на клиентите, като набляга на интерактивното ангажиране, за да отговори на променящите се потребителски очаквания.
Има много такива примери. Но като цяло е важно да се разбере, че внедряването на AI в търговията на дребно не е просто технологично надграждане, а стратегически ход за оформяне и насочване на цялото пазаруване на потребителя.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
