Scalestack набира $1 милион в първия кръг на финансиране, подновява многогодишна сделка с MongoDB
Накратко
Платформа за данни, управлявана от AI Scalestack, днес обяви, че успешно е приключил първия кръг на финансиране, набирайки 1 милион долара.
Платформа за данни, управлявана от AI Scalestack, днес обяви, че успешно е приключил първия кръг на финансиране, набирайки 1 милион долара. Инвестицията идва от консорциум от поддръжници, включително Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund и други.
Scalestack каза, че вливането на капитал ще бъде използвано за разширяване на възможностите на платформата и увеличаване на нейното пазарно присъствие.
Докато много инструменти за продажби се фокусират върху преобразуването и ангажираността на потенциалните клиенти, фазата на насочване в технологията за продажби често изостава, характеризирана като архаична и недоразвита. Това defiефикасността принуждава B2B SaaS компаниите или да натоварят своите представители с изследователски отговорности, което води до намалена производителност, или да инвестират в скъпи и трудни за поддръжка вътрешни данни екипи за обогатяване.
Scalestack твърди, че се отличава с това, че не продава данни, а вместо това създава персонализирани автоматизирани работни потоци за съществуващи данни, както вътрешни, така и външни, съобразявайки се с ключовите измерения на идеалния клиентски профил (ICP) на техните клиенти.
„Фокусирани сме изключително върху това да гарантираме, че нашите клиенти могат да осмислят данните, които вече имат в своите системи (напр. CRM), като ги обогатят и подобрят с данни на трети страни (напр. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin и други), “, каза Елио Нарцисо, съосновател и главен изпълнителен директор на Scalestack Metaverse Post.
„Не е лесно да се осмислят данните за B2B SaaS компании: с различни профили на идеални клиенти (ICP) и различни атрибути, които ги интересуват, „обогатяването“ трябва да бъде персонализирано. Това, което правим добре, е това персонализиране, в мащаб и автоматично.“
Използване на AI за оптимизиране на прозрения за продажбите
Scalestack каза, че работните потоци се изпълняват в мащаб в рамките на системите за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) на клиентите, като се гарантира последователно актуализирани и правилно приоритизирани данни. Платформата наема изкуствен интелект (AI) за ефективно предоставяне на информация на търговските представители.
„Ние използваме AI, за да обогатим самите данни. Той запълва празнините в данните, които намираме в данните на трети страни. През изминалата година обаче отидохме далеч отвъд това и изградихме AI платформа, която е способна да поглъща и усвоява много данни, включително новини, обяви за работа, финансови данни, и след това да използва тези прозрения, за да генерира по-добър поток за повторения , до тяхното ежедневно планиране на работното натоварване“, обясни Нарцисо.
Компанията също така обяви придобиването на нови клиенти, включително подновяването и разширяването на многогодишен договор с MongoDB.
MongoDB е известна платформа за данни за разработчици, която предлага унифицирано и последователно потребителско изживяване за екипи за разработка, отговарящи на разнообразните изисквания на съвременните приложения.
„Нашите продавачи получават стотици потенциални клиенти всяка седмица от голямо разнообразие от източници като събития, обяви за работа и чрез социални мрежи“, каза Меган Гил, старши вицепрезидент по продажбите в MongoDB. „Използвайки AI, Scalestack беше ключов фактор, който ни помага лесно да събираме, управляваме и автоматизираме различни GTM набори от данни за няколко минути и да идентифицираме истински потенциални клиенти.“
Scalestack използва Atlas и Atlas Vector Search на MongoDB, идентифицира ангажирани перспективи в продажбите и маркетинговите фунии чрез обучение на различни източници на данни, като ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn и вътрешни Данни за CRM.
„MongoDB Atlas съхранява всички необработени данни, които използваме, за да генерираме прозрения за нашия втори пилот. Това ни позволи да създадем продукт, без да се притесняваме за управлението на базата данни,” каза Narciso от Scalestack. „Използваме Atlas Vector Search, за да съхраняваме данните, които използваме в нашия RAG chatbot, и той предоставя дългосрочна памет на LLMs, които използваме. Точно както при MongoDB Atlas, не е нужно да се тревожим за инфраструктурата.“
Платформата създава персонализиран и автоматизиран изглед на данни за идеални клиентски профили, рационализирайки приоритизирането на потенциалните клиенти въз основа на тази информация. След това предоставя полезна информация за екипите по продажбите, за да достигнат ефективно или да поддържат взаимоотношения с потенциални и съществуващи клиенти.
„Нашата AI платформа е в състояние да разбере до какви цели трябва да достигне всеки представител, всеки ден, в зависимост от всички прозрения, които проследяваме в десетки набори от данни, и това е нещо, което тестваме с MongoDB от месеци и сме сега се разпространява в огромен мащаб“, каза Нарцисо от Scalestack Metaverse Post.
Тъй като AI продажби пазар има за цел да достигне прогнозна стойност от 93 милиарда долара до 2032 г., Scalestack каза, че има за цел да се позиционира като лидер на пазара, справяйки се с конкретно предизвикателство.
„Мисля, че скоростта има непропорционално значение – в бизнеса като цяло, но конкретно в нашето пространство. Досега развиваме смислено нашата платформа през последната година, разраснахме отношенията с клиентите и приходите и това показва: както знаете, това не е най-добрата среда за набиране на средства, която сме виждали, и нашето пространство обикновено се възприема като пренаселено – и все пак , успяхме бързо да наберем средства в нашия първи кръг“, добави Нарцисо.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
Още статии
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
