Рос Андерсън обсъжда колапса на AI модела като нарастващ проблем в онлайн съдържанието
Накратко
Рос Андерсън предупреждава за потенциалните рискове, свързани с интелектуалния упадък на бъдещите поколения големи езикови модели (LLM), които се превърнаха в основен инструмент за редактиране и създаване на нови текстове.
Колапсът на модела може да бъде предотвратен чрез разбиране и смекчаване на рисковете, свързани с генеративен AI.
Само за шест месеца генеративният AI направи значителни крачки, привличайки вниманието на света. ChatGPT, виден пример за тази технология, бързо придоби популярност и широко използване. Въпреки това, известният експерт Рос Андерсън предупреждава за потенциални рискове свързано с интелектуалния упадък на бъдещите поколения модели.
Рос Андерсън е пионер в инженерството по безопасност и водещ авторитет в откриването на уязвимости в системите и алгоритмите за сигурност. Като сътрудник на Кралската академия по инженерство и професор в университета в Кеймбридж, той е допринесъл значително в областта на информационната сигурност, оформяйки модели на заплахи в различни сектори.
Сега Андерсън вдига тревога за глобална заплаха за човечеството -колапсът на големите езикови модели (LLM). Доскоро по-голямата част от текста в интернет беше генериран от хора. LLM вече са се превърнали в основен инструмент за редактиране и създаване на нови текстове, заменяйки генерираното от човека съдържание.
Тази промяна повдига важни въпроси: Докъде ще доведе тази тенденция и какво ще се случи, когато LLM доминират в интернет? Последствията надхвърлят само текста. Например, ако a музикален модел е обучаван с композиции от Моцарт, следващите поколения може да нямат блясъка на оригинала и да постигнат по-ниски резултати, сравними с мюзикъл „Салиери“. С всяко следващо поколение рискът от намаляване на качеството и интелекта нараства.
Тази концепция може да ви напомни за филма „многочисленост”, с участието на Майкъл Кийтън, където клонирането води до спад в интелигентността и увеличаване на глупостта на всеки следващ клонинг.
Същото явление може да възникне при LLM. Обучението на модел с генерирано от модела съдържание води до необратими дефекти и влошаване на качеството на текста през поколенията. Първоначалното разпространение на съдържанието се изкривява, което води до приток на безсмислена информация. Гаусовите разпределения се събират и в крайни случаи текстът може да стане безсмислен. Следващите поколения може дори да възприемат погрешно реалността въз основа на грешките, направени от техните предшественици. Това явление е известно като „колапс на модела“.
Последствията от колапса на модела са значителни:
✔️ Интернет става все по-пълен с безсмислено съдържание.
✔️ Хората, които консумират това съдържание, може несъзнателно да станат по-малко информирани и да загубят интелектуални способности.
За щастие има надежда. Андерсън предполага, че колапсът на модела може да бъде предотвратен, предлагайки искрица оптимизъм на фона на опасенията. За да научите повече за потенциалните решения и как да избегнете влошаването на качеството на онлайн информацията, препоръчваме ви да проучите допълнително.
Въпреки че генеративният AI е обещаващ, от съществено значение е да останете бдителни и да се справите с предизвикателствата, които представя. Като разбираме и смекчаваме рисковете, свързани с колапса на модела, можем да работим за овладяване на предимствата на тази технология, като същевременно запазваме целостта на информацията в интернет.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
