Класирани: Топ 10 на страните по очакван принос на AI към икономиката до 2030 г.
Накратко
AI олицетворява предстоящата промяна на парадигмата в технологиите, готова да революционизира цялостно глобалните икономики.
С напредването на способностите на AI нациите са ангажирани в пламенно преследване за осигуряване на лидерство и конкурентни предимства при разработването и внедряването на тези авангардни технологии.
В рамките на този дискурс ние се стремим да изброим първите 10 държави, за които се прогнозира, че ще извлекат максимални икономически ползи от предстоящото ускоряване на ИИ през следващото десетилетие.
AI стои на прага на една трансформираща ера, готова да прекрои почти всеки сектор и да предизвика икономически промени в световен мащаб през предстоящото десетилетие. Някои нации са стратегически позиционирани да увеличат максимално потенциала на ИИ и да извлекат икономически ползи от него.
1. Съединените щати
Съединените щати се гордеят с изключителен статут на глобален епицентър на AI изследвания и разработки. Закотвен от технологични гиганти като Google, Microsoft, Amazon, Facebook и IBM, САЩ контролират над половината от света инвестиции в AI стартиращи компании.
Той служи като примамлив магнит за най-опитните AI таланти. Водещи столични райони като Сан Франциско, Ню Йорк, Бостън и Сиатъл се превърнаха в епицентрове за първокласни изследователи и инженери на ИИ.
Прогнозата на PwC показва, че изкуственият интелект ще влее зашеметяващите 15.7 трилиона долара в икономиката на САЩ до 2030 г. Известни сектори, готови за печалба, включват здравеопазване, автомобилостроене, финанси, селско стопанство, търговия на дребно и киберсигурност. Министерството на отбраната на САЩ заема централна роля във финансирането AI изследванияособено по въпросите на националната сигурност.
2. Китай
Китай изложи амбиции да се изкачи до зенита на пейзажа на ИИ до 2030 г. Заложен в „Плана за развитие на ИИ от следващо поколение“ на страната е стремежът за Китай ще се превърне в основен глобален център за иновации в ИИ. А Доклад на McKinsey предполага, че интегрирането на AI може да катапултира БВП на Китай със забележимите 26% до 2030 г.
Китайските технологични титани, включително Baidu, Alibaba и Tencent, отприщиха значителни ресурси за изследвания на ИИ, със специален фокус върху области като интелигентна урбанизация, финанси, автономна мобилност и здравеопазване. Освен това Китай предоставя значителна правителствена подкрепа за напредъка на ИИ, предлагайки стимули и субсидии за зараждащи се стартиращи компании.
3. Япония
Докато изостават от САЩ и Китай в AI състезание, Япония е предприела съгласувано пътуване за постигане на превъзходство в AI, с над 250 предприятия, дълбоко потопени в свързаните с AI изследвания и разработки. Японското правителство придаде първостепенно значение на поддържането на своя AI сектор, насочвайки значителни инвестиции и насърчавайки създаването на стартиращи фирми.
Япония разкри своята „Технологична стратегия за изкуствен интелект“ през 2017 г., формулирайки цялостен план за внедряване на изкуствен интелект в безброй области, обхващащи производство, транспорт, здравеопазване и киберсигурност.
Уникалните силни страни на Япония, включително авангардна роботика, огромен резервоар от инженерна виртуозност и културна склонност към прецизност и автоматизация, служат като основа за иновациите в ИИ. Домакинството на Олимпиадата през 2020 г. в Токио послужи като катализатор за широко разпространена интеграция на AI в инфраструктурата на нацията.
Прогнозите на анализатори предполагат, че AI може да влее внушителните 170 милиарда долара в икономиката на Япония до 2030 г. Известни японски конгломерати, които се осмеляват да AI включват Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi и Mitsubishi.
4. Обединеното кралство
Обединеното кралство затвърждава статута си на страхотен център за изследвания и внедряване на AI, редом до САЩ и Китай. Accenture твърди, че изкуственият интелект може да донесе удивителните 814 милиарда долара за икономиката на Обединеното кралство до 2035 г. През 2019 г. британското правителство разкри политиката си за AI Sector Deal политика, очертавайки цялостна рамка за подпомагане на изследванията и комерсиализацията на AI.
Академични меки като Оксфорд, Кеймбридж, Единбург и Лондон са култивирали екосистема, която магнетизира удивителни таланти, специализирани в машинно обучение и невронни мрежи.
Обединеното кралство в момента инкубира над 600 стартиращи компании, посветени на AI. Заслужаващите внимание приложения включват интелигентни алгоритми, укрепващи киберсигурността, предсказуем анализ, променящ финансите, и управлявани от AI виртуални асистенти, подобряващи обслужването на клиентите.
Известни мултинационални компании с британски отпечатък, включително Rolls Royce, HSBC, Barclays и British Telecom, ръководят начинанията за AI. Закотвено от стабилна инфраструктура и стимули, които катализират иновациите, Обединеното кралство е готово да насърчи нови пробиви в ИИ през това десетилетие.
5. Канада
Канада наскоро се издигна като глобален лидер в изследванията на ИИ. Дом на пионерски светила като напр Джефри Хинтън и Йошуа Бенгио, Канада е родното място на някои от най-широко цитираните научни статии в ИИ. Канадското правителство предприе опити да се възползва от този импулс, като разкри своята „Стратегия за ИИ за Канада“ през 2017 г., съгласувано усилие за стимулиране на научните изследвания и комерсиализацията.
Хъбовете за изкуствен интелект в Монреал, Торонто, Едмънтън и Ванкувър се превърнаха в магнитни маяци, привличащи таланти от най-високо ниво от целия свят. Най-голямата сила на Канада се крие в нейната сръчност да привлича и задържа AI светила от международната диаспора, подкрепени от съблазни за качество на живот и имиграция, предназначени да уловят квалифицирани технически майстори.
Според Accenture вливането на AI може да надуе БВП на Канада със забележителните 150 милиарда долара до 2035 г. Процъфтяващи сектори, включващи AI, включват здравеопазване, природни ресурси, търговия на дребно и финансови услуги. С превъзходни изследователски институции и среда, благоприятна за търговия, Канада ще продължи да бъде авангард в ИИ.
6. Германия
Германия завеща солидна основа в инженерството и автоматизацията, идеални предпоставки за насърчаване на приемането на AI. През 2018 г. германското правителство разкри своята национална стратегия за ИИ, очертавайки пътна карта за изграждане на командваща екосистема за ИИ. Германия предлага изключителни изследователски институции като изследователския център на DFKI и богат набор от таланти. Известни конгломерати, ангажирани с AI инициативи, обхващат инженерство, автомобилостроене, химикали, производство и електроника.
Германия може да се похвали с нишови умения в роботиката и индустриалните приложения на AI. Fraunhofer Society е една от най-известните изследователски институции в Европа, специализирана в прилагането на AI решения в производството и логистиката.
Здравата култура на инженерство и автоматизация на нацията се поддава чудесно на изследване на полезността на AI в различни сектори, включително управление на веригата за доставки и интелигентно производство. Анализаторите предвиждат AI да допринесе с над 200 милиарда долара за БВП на Германия през следващите 15 години.
7. Франция
Франция декларира намерението си да се състезава в световен мащаб в изследванията и асимилацията на ИИ. През 2018 г. френският президент Еманюел Макрон разкри амбициозен национален план за изкуствен интелект, отделяйки 1.6 милиарда долара за изследвания. Този план се върти около укрепването на френската кохорта от изследователи на ИИ, катализирането на стартиращи фирми и внедряването на етични съображения в дизайна на ИИ.
Франция вече с гордост може да се похвали с над 500 стартиращи AI компании, като Париж се очертава като разрастващ се епицентър за иновации в AI.
Франция притежава пантеон от силни страни в ИИ, включително изтъкнати математици, движение за отворени данни и правителство, което старателно проектира своята траектория на ИИ. Франция се гордее с глобално признатите изследователски институти за изкуствен интелект като INRIA и CNRS.
Големите френски конгломерати, които активно приемат AI решения, включват Renault, Airbus, Atos, Suez и Total. Приложенията на ИИ във финансите, медицината и енергетиката предлагат значителни обещания във френската среда. Ако правителствените инициативи придобият сила, Франция притежава потенциала да поддържа стабилна екосистема на ИИ през следващото десетилетие.
8. Израел
Израел се превърна в гигантска сила за нововъзникващите технологии, като AI не е изключение. С несравнима гъстота на стартиране навсякъде другаде по света, Израел е натрупал над 1,000 компании, посветени изключително на AI и машинно обучение, като е осигурил над 2 милиарда долара финансиране от 2015 г. насам. AI приложенията са особено обещаващи в области като киберсигурност, земеделие, финанси, и автономна мобилност.
Израел се наслаждава на великолепието на центрове за иновации като Silicon Wadi и работна сила, отличаваща се със своята ерудиция и проницателност в технологиите. Израелският орган за иновации отпуска щедри безвъзмездни средства за ускоряване на начинанията за научноизследователска и развойна дейност. Мултинационални гиганти като Intel, Microsoft, IBM и Samsung са укрепили страхотни бастиони за научноизследователска и развойна дейност в Израел, посветени изключително на иновациите в ИИ.
Пионерите AI играчи, идващи от Израел, включват Mobileye, OrCam и Voyager Labs. Подтикван от репутацията си на „стартираща нация“, Израел заема изгодна позиция за катализиране на иновациите в ИИ през следващото десетилетие.
9. Южна Кореа
Южна Корея очертава курс за укрепване на своята високотехнологична икономика, като изведе на преден план своите възможности за ИИ. Нацията отдели 2 милиарда долара през 2022 г. за създаване на инфраструктура за научноизследователска и развойна дейност с изкуствен интелект. Южна Корея има напреднала цифрова инфраструктура и се гордее с една от най-високите гъстоти на роботи в световен мащаб. Известни играчи като Samsung, Hyundai и SK Telecom оглавяват множество AI приложения.
За потребителската електроника и телекомуникациите Южна Корея се стреми да вгради AI в области като производство, финанси, сигурност и обществени услуги. Отличителен аспект на неговата амбиция се крие в стремежа за изграждане на „умни градове“, прецизно проектирани да използват потенциала на AI и големите данни.
10. Сингапур
Сингапур, известен със своята технологична култура и благоприятна бизнес атмосфера, има за цел да се изкачи като фар за развитието на ИИ в сферата на Югоизточна Азия. Инициативата на правителството „AI Singapore“ разширява финансирането и инфраструктурата, за да превърне Сингапур в център за изследвания и комерсиализация на AI. Сингапур притежава специфични познания в сектори като финтех, комуникации, логистика и транспорт, арени, готови да извлекат ползите от интегрирането на AI доходоносно.
Гордейки с високо образована, многоезична работна сила, Сингапур магнетизира таланти и предприемачи от обширния технологичен пейзаж. Градът-държава предлага осезаеми градски настройки, идеални за пилотиране на AI решения в мащаб. Заслужаващи внимание мултинационални гиганти, включително Microsoft, Grab и Alibaba, избраха да разширят своите азиатски AI операции със Сингапур като тяхна стратегическа котва.
Плюсове от използването на AI в икономиките
Използването на AI в икономиката на една страна може да донесе много добри неща:
- Постигане на повече работа с по-малко усилия – AI може да изпълнява задачи сам, което означава по-малко работа за хората и повече време за важни неща. Това прави икономиката по-продуктивна.
- Да станем по-конкурентоспособни – компаниите, използващи AI, могат да правят нещата по-добре и по-бързо. Това ги прави по-силни на световния пазар.
- Създаване на работни места – Въпреки че AI може да замени някои работни места, той създава и нови. Ще са необходими хора, които да изграждат, да се грижат и да наблюдават системите с изкуствен интелект. Като цяло трябва да има повече работни места.
- Правете повече пари – AI може да помогне за създаването нови продукти и услуги. Например, може да предвиди какво може да искате да купите или да предложи неща, от които може да се нуждаете. Това означава повече начини да правите пари.
- Правене на по-интелигентен избор – AI може да ни помогне да вземаме по-добри решения, независимо дали става дума за бизнес, здравеопазване, финанси или правителство.
- Спестяване на пари – Чрез използването на AI нещата могат да се правят по-ефективно, което означава да харчите по-малко пари. Това помага на много видове бизнеси да пестят пари.
- Разрастване на икономиката – Когато AI се използва много, това може повишаване на производителносттакарат хората да харчат повече, създават работни места и водят до повече иновации. Всичко това помага на икономиката да расте.
Минуси от използването на AI в икономиките
Използването на AI в една икономика също може да доведе до някои проблеми:
- Загуба на работни места – Докато AI създава нови работни места, той може също така да отнеме някои стари, особено в области като производство, шофиране и обслужване на клиенти.
- Разтърсване на бизнеса – изкуственият интелект може да направи някои компании много успешни, но други може да се борят или дори да се провалят, защото не могат да се справят.
- Влошаване на неравенството – Някои хора и фирми може да спечелят много пари от AI, докато други губят. Това може да направи пропастта между богати и бедни още по-голяма.
- Проблеми с киберсигурността – AI системите могат да имат слабости, които лошите хора могат да използват, за да откраднат информация, да нарушат правилата за поверителност или да хакнат неща.
- Несигурност – Трудно е да се знае със сигурност дали AI ще бъде добър или лош за икономиката. В някои случаи разходите може да са повече от ползите.
- Етични притеснения – Без правилните правила, AI системите биха могли да проявят фаворизиране, да бъдат нечестни, да нарушат правилата за поверителност или да причинят проблеми, които не сме очаквали.
- Глобално напрежение – Големи държави като САЩ и Китай се състезават да бъдат най-добрите в ИИ. Това състезание може да създаде проблеми между тях и да промени баланса на силите в света.
Сравнителен анализ на стратегиите за изкуствен интелект сред водещите икономики на Дека
Ето пълно сравнение на 10-те държави, обсъдени в статията:
| Държава | Разход/инвестиция | Изследователски приоритети | Приложения | Етични насоки | Ключови инициативи |
|---|---|---|---|---|---|
| Съединени щати | – Правителството на САЩ харчи над 1 милиард долара годишно за некласифицирани изследвания и разработки на ИИ. – Стартиращите AI компании в САЩ получиха 26.6 милиарда долара финансиране за рисков капитал през 2019 г. | - машина обучение, компютърно зрение, естествен език, роботика. – Силно фокусиран върху отбраната, разузнавателните приложения. | – Автономни превозни средства, прецизна медицина, алгоритмична търговия, интелигентни градове, езикова обработка. | – Министерството на отбраната приема етичните принципи на ИИ. – Партньорството за ИИ насърчава най-добрите практики. | – Американската инициатива за изкуствен интелект стартира през 2019 г. – Национална работна група за научни изследвания в областта на изкуствения интелект. |
| Китай | – Цели да постигне паритет със САЩ по отношение на разходите за изследвания на ИИ до 2025 г. – Планиране на 200 милиарда долара финансиране, свързано с ИИ до 2030 г. | – Компютърно зрение, разпознаване на реч, обработка на естествен език. – Силен фокус върху интелигентното производство и интелигентните градове. | - разпознаване на лица, интелигентна медицинска диагностика, езиков превод, самоуправляващи се превозни средства. | – Пекинските AI принципи подчертават споделените ползи. | – План за развитие на ИИ от следващо поколение. – „Ново поколение“ национални AI проекти. |
| Япония | – Правителството ще похарчи 890 милиона долара за AI технология до 2025 г. – Публично-частно партньорство за финансиране на ИИ на стойност 4.6 милиарда долара, стартирано през 2019 г. | – Производство, здравеопазване, мобилност, инфраструктура и предотвратяване на бедствия. | – Роботика, автономно шофиране, медицинска диагностика, управление на инфраструктурата, анализ на изображения. | – Инициативата Общество 5.0 насърчава ИИ, ориентиран към човека. | – Технологична стратегия за изкуствен интелект. – Интегрирана иновационна стратегия 2020. |
| Великобритания | – Правителството отдели над 1 милиард долара за сделка в сектора на ИИ. – Над 300 милиона долара частни инвестиции в ИИ през 2019 г. | – Здравеопазване, производство, търговия на дребно, финанси, транспорт, чиста енергия. | – Автоматизирано разузнаване за киберсигурност, прогнозни анализи за финанси, AI виртуални асистенти. | – Насоки за етика, прозрачност, поверителност, отчетност. | – Сделка за AI сектора за стимулиране на AI индустрията. – Създаден Office for AI. |
| Канада | – Канадският институт за напреднали изследвания получи 125 милиона долара финансиране за изкуствен интелект. – Над 200 милиона долара инвестирани в Монреалския институт за алгоритми за обучение. | – Машинно обучение, дълбоко обучение, укрепване. – Силни университетски изследователски сътрудничества. | – Здравеопазване, природни ресурси, търговия на дребно, финансови услуги. | – Монреалската декларация очертава ръководни принципи. | – Панканадска стратегия за ИИ. – CIFAR AI Chairs програма. |
| Германия | – Германското правителство ще инвестира 3 милиарда евро в AI до 2025 г. | – Производство, роботика, индустриални приложения, логистика, верига за доставки. | – Автономни машини за фабрики, вграден AI в произведени продукти, интелигентна логистика. | – Насоки, издадени от Комисията по етика на данните. | – Национална стратегия за ИИ. – Стратегия за високи технологии 2025. |
| Франция | – Правителството обеща 1.6 милиарда долара за изследвания на ИИ за 4 години през 2018 г. | – Здравеопазване, автономен транспорт, отбрана, финанси, селско стопанство, околна среда. | – Откриване на банкови измами, инструменти за диагностика на AI, интелигентна мобилност, прогнозни анализи. | – Докладът на Villani предоставя етична пътна карта. | – Национална стратегия за ИИ с фокус върху изследователските клъстери. |
| Израел | – Правителството задели 250 милиона долара за технологични инициативи с ИИ до 2025 г. | – Машинно обучение, NLP, компютърно зрение, конволюционни невронни мрежи, киберсигурност. | – Автономни превозни средства, прецизно земеделие, прогнозни анализи, персонализирана медицина. | – Израелският орган за иновации изисква етичен преглед за безвъзмездни средства. | – Инициативи на Израелския орган за иновации. – Многогодишна национална програма AI.GOV. |
| Южна Кореа | – 2 милиарда долара публични и частни инвестиции в AI до 2025 г. | – Машинно обучение, невронни мрежи, роботика, компютърно зрение. | – Интелигентни фабрики, интелигентни роботи, автономни превозни средства, виртуални асистенти. | – Насоките за научноизследователска и развойна дейност на ИИ препоръчват ценности, ориентирани към човека. | – Средносрочен до дългосрочен генерален план в подготовка за интелигентното информационно общество. |
| Сингапур | – Правителството отдели 150 милиона долара за изследвания на ИИ през 2020 г. | – Fintech, транспорт, здравеопазване, градски решения, логистика. | – Чатботове за държавни услуги, управление на риска във финансите, оптимизирани пристанищни операции. | – Рамката за управление на ИИ ръководи отговорното развитие. | – Програма AI Сингапур. – Национална стратегия за ИИ, обявена през 2019 г. |
Въпроси и Отговори
Да, AI може да ни направи по-продуктивни, като вършим скучни задачи. Според една оценка това може дори да удвои скоростта на растеж на нашите икономики до 2035 г.
Това е смесица. Може да има още 58 милиона работни места в 21 държави до 2030 г., но някои работни места също ще изчезнат. Ще имаме нужда от хора, които да създават, управляват и наблюдават AI системи.
Помислете за работни места в транспорта, производството, търговията на дребно, обслужването на клиенти, финансите, медицината и правото. Работите, които включват прости, рутинни задачи, могат да се променят най-много.
Това е голямо притеснение. Хората с високотехнологични умения могат да получат повечето от предимствата. Може да се наложи правителствата да създадат нови правила и да помогнат на хората да научат нови умения, за да поддържат нещата справедливи.
Те трябва да подкрепят изследванията, да създават правила за неща като поверителност и конкуренция и да балансират създаването на нови неща с това да се уверят, че тези неща са безопасни и добри за всички.
САЩ и Китай наистина се опитват да бъдат най-добрите в ИИ. Това може да промени кой е отговорен в света и да създаде нови проблеми.
Увийте го
ИИ представлява огромен потенциал и предизвикателства за икономиките, като изисква внимателно обмисляне и стратегическо планиране, за да се използват предимствата му, докато смекчаване на рисковете. Предстоящото десетилетие е готово да стане свидетел на дълбоки трансформации, което прави от решаващо значение нациите да се адаптират и да правят иновации в пейзажа на ИИ.
Прочетете още свързани теми:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
