Проф. Итън Молик призовава преподавателите да въведат AI на учениците за равни възможности
Статията, "Какво най-много ме питат хората. Също така някои отговори,” от проф. Итън Молик, разглежда често срещани въпроси и погрешни схващания относно Generative AI. Молик, който е взаимодействал с различни професионалисти относно големите езикови модели (LLM), отбелязва, че дезинформацията често се разпространява поради липса на ясна документация от разработчиците на AI. Той подчертава, че писането с ИИ не може да бъде надеждно открито, развенчавайки ефикасността на детекторите за писане с ИИ и подчертавайки предизвикателствата в академичната честност. Молик също така обсъжда трудността при идентифицирането на изображения, генерирани от AI, което предполага, че разграничаването им от реалните ще стане почти невъзможно. Проф. Итън Молик също споделя проницателни перспективи в скорошния си бюлетин:
- Откриване на генериран текст, дори за човек, който познава AI като Молик, може да бъде предизвикателство. Когато това се случи, това предполага, че учениците може да не полагат много усилия, разчитайки на прости подкани.
- Следователно осигуряването на равни възможности за образование за всички изисква преподавателите да учат учениците на Инструменти за AI, индустриални основи и др. Забраната на ИИ е контрапродуктивен подход. Вместо това, фокусът трябва да бъде върху предаването на умения за изкуствен интелект, а не само върху специфични за дадена област знания.
- Едновременно с това AI дава възможност на преподавателите да поставят по-високи стандарти и да предизвиква учениците да постигнат привидно невъзможното. Ако учениците се затрудняват със запаметяването, те могат да се обърнат към AI, за да им помогне в рамките на една седмица. Студентите могат да се възползват от Math and Code Interpreter за анализ на данни, докато изучаващите чужди езици могат генерирайте есета на безупречен английски. Концепцията за изключения става остаряла, когато притежавате „страхотен еквалайзер“ като AI.
Освен това Mollick предоставя ценни ресурси за включване на AI в образователни процеси, включително от най-високо ниво Големи езикови модели като GPT-4 и Claude 2 за работа с обширни документи.
Що се отнася до практическото използване на AI, Молик предполага, че няма универсално ръководство. Успехът с AI изисква практически опит, разбиране на неговата непредсказуема природа и разпознаване на неговите бързо променящи се възможности. Той препоръчва използването на напреднали LLM като GPT-4, Бардът на Google, или Claude 2 на Anthropic и експериментиране с тях в различни задачи, за да разберете техния потенциал и ограничения.
Молик засяга въпроси, свързани с политиката, като обяснява, че докато опасенията за поверителността на данните са валидни, компаниите за изкуствен интелект предлагат решения за защита на потребителските данни. Той навлиза в мътните води на авторското право, където правният статут на съдържанието, генерирано от AI, остава несигурен, въпреки че някои компании предлагат законова защита на потребителите.
Статията развенчава идеята, че ИИ се влошават с течение на времето, изяснявайки, че те се развиват, което налага различни методи на взаимодействие. Молик признава потенциалните бъдещи препятствия в развитието на ИИ, като недостиг на данни или интернет, наситен с генерирано от ИИ съдържание, но остава оптимист за продължаващия напредък в областта.
Конвергенцията на AI и EdTech предоставя изобилие от възможности.
- Наскоро OpenAI и Tools Competition стартираха „Награда за въздействие върху обучението” с награден фонд от над $5 милиона за стимулиране на развитието на технологиите, за да отговори на нарастващите нужди на студентите по целия свят. Състезанието има пет направления, разделени в три категории: Catalyst Awards ($50K награда), Growth Awards ($150k) и Transform Awards ($300K). Пистите включват ускоряване и оценяване на ученето, подготовка за света на 21-ви век, обучение на инструктори за ранно детско образование, улесняване на научните изследвания в обучението и ангажиране на възрастни учащи във висшето образование.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
