Гълъби наравно с напредналия AI по отношение на обучението: изследователи
Накратко
Гълъбите притежават забележителна визуална и пространствена интелигентност, което им позволява бързо да разпознават модели в околната среда.
За да докажат това, изследователите подложиха на птиците труден тест и установиха, че те са се научили да разпознават категориите и да кликват върху правилните бутони, дори в двусмислени случаи.
AI технологиите се основават на добре познати методи, които са подвластни дори на обикновените гълъби, така че не подценявайте когнитивните му способности.
Направо е невероятно какво могат да направят гълъбите. Изследователите са установили, че когнитивните способности на гълъбите са наравно с напредналите компютърни невронни мрежи. Как е възможно?
Компютрите използват същата методология като птиците: асоциативно обучение или способността да се идентифицират модели и обекти. Компютрите, благодарение на тяхната мощност и огромна памет, са много по-добри от птиците, но подходът към ученето е подобен. Гълъбите притежават забележителна визуална и пространствена интелигентност, което им позволява бързо да разпознават модели в околната среда. Като се научат да свързват различни визуални и слухови знаци, гълъбите могат да се ориентират в заобикалящата ги среда, да намират източници на храна и да запомнят важни места.
За да докажат това, изследователите подлагат на птиците труден тест. На всеки опитен гълъб беше показан стимул. Задачата беше да се определи към коя категория принадлежи, като щракнете с десния или левия бутон на мишката. За верен отговор гълъбите получаваха вкусно лакомство; грешен отговор означаваше, че не са получили нищо. След хиляди опити изследователите заключиха, че гълъбите са се научили да разпознават категориите и да кликват върху правилните бутони, дори в двусмислени случаи.
Гълъбите успяха да запомнят достатъчно сценарии, за да достигнат почти 70% точност. AI използва същото асоциативно обучение: той идентифицира модели и се учи от тях.
AI технологиите изглеждат нещо нереалистично, но те се основават на добре познати методи, подвластни дори на обикновените гълъби. Така че следващия път, когато видите гълъб, не подценявайте когнитивните му способности – той може да е по-умен, отколкото си мислите!
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
