Neo4j обявява стратегическо сътрудничество с AWS за справяне с генериращите AI халюцинации
Накратко
Стратегическото сътрудничество на Neo4j и AWS включва интеграция с Amazon Bedrock за намаляване на халюцинациите в корпоративния генеративен ИИ.
Графична база данни и платформа за анализ neo4j наскоро сключи многогодишно споразумение за стратегическо сътрудничество (SCA). Amazon Web Services (AWS), който има за цел да подобри резултатите от генеративния изкуствен интелект (AI). Сътрудничеството ще се съсредоточи върху интегрирането с корпоративното решение Amazon Bedrock — за подобряване на точността, прозрачността и обяснимостта, като същевременно смекчава халюцинациите на AI.
Съвместните усилия ще се справят с общо предизвикателство, пред което са изправени разработчиците, които се занимават с големи езикови модели (LLM), тъй като те изискват трайна памет, вкоренена в конкретни корпоративни данни и домейни. Комбинацията на Neo4j от графи на знания и родно векторно търсене има за цел да предостави решение на това затруднение.
„Нативното векторно търсене на Neo4j позволява на генеративни AI приложения, използващи LLM, да провеждат удобно семантично търсене срещу вектори, съхранени като свойства в същата база данни като графиката на знанието. След това резултатите могат да бъдат комбинирани с факти от околните възли в графата на знанието, предоставяйки пълния контекст за отговори, които са по-пълни, точни, уместни и обясними“, каза Sudhir Hasbe, главен продуктов директор в Neo4j Metaverse Post.
Във връзка с това съобщение, Neo4j направи своето предложение за напълно управлявана графична база данни Neo4j Aura Professional, достъпни на Пазар на AWS. Този ход ще рационализира изживяването за разработчиците, работещи върху генериращ AI, като предлага платформа за бърз старт.
AWS Marketplace е дигитален каталог, съдържащ множество софтуерни списъци, улеснява откриването, тестването, закупуването и внедряването на софтуер, съвместим с AWS.
„Общата наличност на Neo4j Aura Professional на AWS Marketplace позволява на разработчиците да създадат първата си графика на знания, използвайки своите съществуващи AWS акаунти и да използват съществуващите AWS ангажименти. Това опростява регистрацията, фактурирането и мониторинга на разходите,” каза Hasbe от Neo4j.
Използване на родното векторно търсене за ефективни резултати от LLM
Neo4j твърди, че възможностите на платформата за графична база данни се простират отвъд традиционните съвременници. Използвайки естествено векторно търсене, той улавя както явни, така и неявни връзки, което позволява създаването на графики на знания. Тези графики от своя страна дават възможност на системите с изкуствен интелект да разсъждават, правят изводи и извличат ефективно подходяща информация.
Neo4j функционира като корпоративна база данни, основаваща LLM и служеща като дългосрочна памет за генеративни AI системи.
Интеграцията с Amazon Bedrock сега въвежда няколко предимства. Използвайки Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j в сътрудничество с Langchain и Amazon Bedrock създава виртуални асистенти, базирани на корпоративни познания. С това се цели намаляване на халюцинации, осигурявайки по-точни, прозрачни и обясними резултати.
„Генерирането с допълнено извличане (RAG) е най-добрата практика за генеративно развитие на ИИ за преодоляване на ограниченията на LLM чрез основаване на моделите на външни източници на знания. При този подход LLM служи като интерфейс на естествен език за достъп до външна информация, като по този начин не разчита само на вътрешните си знания, за да произвежда отговори“, каза Hasbe от Neo4j Metaverse Post. „Сега разработчиците на AWS могат лесно да внедрят RAG, като използват интеграцията на Neo4j с Amazon Bedrock, който предоставя единен API за колекция от най-популярните в света LLMs.“
Освен това, графиките на знанията на Neo4j, когато са интегрирани с Amazon Bedrock, извикват разнообразна екосистема от модели на основата. Това позволява генерирането на силно персонализиран текст и обобщение за крайните потребители.
Разработчиците могат да използват Amazon Bedrock за генериране на векторни вграждания от неструктурирани данни, обогатявайки графи на знания, използвайки новата способност за векторно търсене и съхранение на Neo4j, а също така да използват генеративните възможности на AI на Amazon Bedrock за обработка на неструктурирани данни.
„Комбинирането на генеративната AI сила на Amazon Bedrock с графики на знания Neo4j може да донесе институционални знания на всеки член на екипа. Тази комбинация също отключва стойност от неструктурирани данни, предоставяйки пълни отговори, основани на факти, а не на халюцинации“, обясни Hasbe от Neo4j. „Ключът е, че възможностите на Bedrock се разширяват от графиките на фактическото знание на Neo4j. Това дава точни, контекстуални отговори вместо предположения за LLM.“
Това стратегическо сътрудничество означава ключов момент в сближаването на графичната технология и високите постижения в облачните изчисления, тласкайки предприятията към нова ера на AI иновация и оптимизирано използване на свързаните данни.
„Neo4j служи като дългосрочна памет за големи езикови модели, изградени на AWS. Чрез нашето облачно предложение Aura на AWS Marketplace и стабилните функционалности на нашата база данни с графики, ние рационализираме пътуването за разработчиците, давайки им възможност да започнат без усилие и да бъдат продуктивни в практическите приложения на реалния генеративен AI в облака,” Neo4j's Хасбе каза Metaverse Post. „Нашето сътрудничество се стреми да помогне на клиентите да отключат нови възможности и да преработи тъканта на възможностите в сферата на корпоративните иновации.“
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
Още статии
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
