Mistral AI: Изгряващата звезда представлява сериозна заплаха за OpenAI's Throne, надминавайки Antropic и Claude
Накратко
Mistral е френски стартиращ AI, който е набрал 105 милиона евро финансиране и оценка от 260 милиона евро.
Тя има за цел да стане европейски аналог на OpenAI и осигуряват конкуренция на доминиращите американски компании за ИИ.
Mistral AI има потенциала да окаже значително влияние върху AI ландшафта, с подкрепата на влиятелни фигури и значителна оценка.
Mistral AI е висококвалифициран и добре закръглен екип с впечатляващ опит в НЛП и езикови модели.
При изненадващ обрат на събитията Mistral, френска стартираща компания за изкуствен интелект, успя набира зашеметяващите 105 милиона евро финансиране само четири седмици след създаването си. Компанията, основана от група талантливи хора, които преди това са работили в Google и Meta, сега може да се похвали с оценка от 260 милиона евро. Този неочакван успех привлече вниманието на мнозина, но какво точно е Mistral и защо предизвиква такъв шум?
Казано по-просто, Мистрал има за цел да стане европейски аналог на OpenAI, известната изследователска организация за изкуствен интелект. С подкрепата на влиятелни играчи като DeepMind и Мета, Мистрал се стреми да осигури конкуренция на доминиращи американски AI компании. Заслужава обаче да се отбележи, че основният фокус на Mistral е инвестирането в научни изследвания, а не ангажирането в обширни дейности за връзки с обществеността. Това може да обясни относително скромен уебсайт и ограничена налична информация за текущите им продукти.
Един важен въпрос, който възниква, е как Mistral възнамерява да получи ресурсите, необходими за обучение на своите модели. Въпреки че спецификите все още не са ясни, разумно е да се предположи, че компанията е измислила план в тази посока. Предвид калибъра на своите основатели и значителното финансиране, което е осигурил, Mistral със сигурност е готов да направи значителни крачки в пейзажа на AI.
Историята зад бързия възход на Mistral е интригуваща. Само преди няколко месеца, Гийом Лампл, един от основателите, все още работеше в Meta GenAI, където участваше в разработването на езикови модели. По време на среща с колеги Лампъл изрази намерението си да напусне Meta и да започне собственото си предприемаческо пътуване. Верен на думата си, в рамките на един месец Mistral AI се роди в оживения град Париж.
Забележителната скорост, с която Мистрал напредва, е очевидна от неотдавнашния му успех в набирането на средства. В начален кръг компанията успя да привлече 105 милиона евро, което доведе до a оценка от 240 милиона евро. Струва си да се отбележи, че Mistral постигна този подвиг без продукт и екип от само трима служители.
Защо Mistral има такава висока оценка и защо основателите решиха да дадат 44% от компанията в първия рунд на инвестицията?
Френската стартираща компания Mistral AI влезе в заглавията, като си осигури огромни 105 милиона евро финансиране само четири седмици след старта си. Това впечатляващо постижение привлече вниманието както на инвеститори, така и на експерти от индустрията. Основният инвеститор, Lightspeed Venture Partners, разпознаха потенциала на Mistral AI като конкурент на OpenAI, специализирана в големи езикови модели и възприемаща подход с отворен код.
За да разберете значението на това постижение, е важно да разгледате финансовите последици за Mistral AI. Разработване и обучение на езикови модели като LLM изисква значителна изчислителна мощност, което идва със солидна цена, което потенциално струва на компанията десетки милиони долари годишно. Освен това, за да изпълнят своята визия за създаване на най-добрите модели с отворен код, Mistral AI има за цел да събере екип от световна класа от специалисти по изкуствен интелект, които получават заплати, които могат достига до милион долара. Набирането на финансиране от 105 милиона евро позволява на Mistral AI да преодолее тези предизвикателства и да стартира своя амбициозен проект без забавяне.
Струва си да се отбележи, че първоначалната инвестиция от 105 милиона евро дойде на значителна цена, като основателите раздадоха 44% от компанията. Има обаче няколко фактора, които оправдават това решение. Първо, френското правителство вероятно ще подкрепи и популяризира този национален стартъп като част от техния ангажимент за поддържане на френските възможности за ИИ. Второ, има възможност Mistral AI да бъде придобит от по-голям играч в бъдеще, оправдавайки бързото повишаване на оценката на компанията и предоставяйки възможност за ранно напускане на основателите. Този сценарий отразява Придобиване на DeepMind от Google през 2015 г. за 400 милиона долара, който представя подобна траектория.
За да получите допълнителна представа за експертния опит на основателите, бяха споделени екранни снимки на техните профили в Google Scholar. Това подчертава техния изследователски принос и установява доверието им в тази област. Бързият успех на Mistral AI може да се дължи на ключови думи за задействане, като например да бъдеш OpenAI конкурент, специализиран в големи езикови модели, с подход с отворен код и фокусиран върху корпоративния пазар.
Потенциалът на Mistral и репутацията на неговите основатели изиграха значителна роля за осигуряването на такова значително финансиране. Инвеститорите вероятно залагат на способността на Mistral да разработва широкомащабни, отворени езикови модели, които могат да съперничат на тези, произведени от индустриални гиганти като OpenAI. Възприеманата стойност се крие в амбицията на Mistral да постигне напредък в AI технологията и потенциално да наруши пазара, доминиран от американски компании.
Докато Mistral продължава своето пътуване, ще бъде интересно да се види как компанията използва новооткритите си ресурси и работи за постигане на амбициозните си цели. С подкрепата на влиятелни фигури и значителна оценка, Mistral има потенциала да окаже значително влияние върху AI ландшафта. Като наблюдатели, ние с нетърпение очакваме по-нататъшното развитие и с нетърпение очакваме какво е подготвил Mistral за бъдещето.
Нека разгледаме по-отблизо хората зад Mistral AI и какво ги отличава.
- Артур Менш, главен изпълнителен директор на Mistral AI, носи богат опит на масата. С докторска степен от INRIA и изследователски опит в École normale supérieure в Париж, Менш прекарва 2.5 години като изследовател в DeepMind. Трябва да се отбележи, че той има значителен принос за развитието на известния Фламинго намлява Модели чинчила. Неговата специализация е в езиковите модели, което го прави безценен актив за екипа.
- Тимъти Лакроа, технически директор на Mistral AI, преди това е работил като софтуерен инженер в изследователския отдел на Facebook AI Research. Опитът на Lacroix при LLaMa, един от сътрудниците на Mistral AI, го прави висококвалифициран и добре закръглен член на екипа. Неговите инженерни умения го правят естествено подходящ за ролята на технически директор.
- Гийом Лампл, главен изследовател (CRO) на Mistral AI, може да се похвали с впечатляващ опит в НЛП и езикови модели. След завършване на докторска степен във Facebook AI Research, Lample си осигурява позиция на пълен работен ден като учен изследовател във FAIR и по-късно в GenAI. Известен със забележителната си производителност, Lample има значителен принос в областта и е натрупал хиляди цитирания. Неговият научен опит и иновативно мислене го правят ценно допълнение към екипа.
Калибърът на основателите на Mistral AI не е останал незабелязан. Инвестиционният фонд Lightspeed, който инвестирани в Mistral AI, възхвалява изключителния талант на екипа и дълбокия опит в езиковите модели и техните оптимизации.
Как Mistral AI засенчва OpenAI с подход с отворен код
Това, което отличава Mistral AI от неговите конкуренти, е неговият ангажимент към принципи с отворен код. Докато други компании харесват OpenAI са изправени пред критика за това, че не се съгласува с техния съименник, Mistral AI подчертава, че отвореният код е основна част от неговата ДНК. Компанията планира да направи публично достъпни всичките си разработки, включително данните и теглата на моделите. Този ангажимент за прозрачност и достъпност резонира с Stability AI, друг играч на терена. Освен това Mistral AI има за цел да изгради своите модели единствено върху публични набори от данни, за да смекчи правни въпроси, стратегия, напомняща на Stability AIподход на. Освен това потребителите ще имат възможност да допринесат, като добавят свои собствени набори от данни, подобно на Отворете проекта на Асистент.
Интересното е, че Mistral AI възприе различен подход, когато става въпрос за пускане на продукти. За разлика от OpenAIсе фокусира върху продукти за крайни потребители като ChatGPT, Mistral AI възнамерява да се насочи към корпоративни клиенти. С техния модел с отворен код това стратегическо решение има смисъл, тъй като общността с отворен код може да се грижи за продукти за ежедневните потребители, подобно на това, което се случи с Stable Diffusion.
Тяхната отдаденост на принципите с отворен код и акцентът им върху корпоративните клиенти ги позиционира уникално в света на изкуствения интелект. Тъй като общността с отворен код се обединява зад техните усилия, Mistral AI има потенциала да окаже трайно въздействие, точно както Stability AI.
Важно е да се признаят предизвикателствата, пред които е изправен AI регулиране. Чатботът Bard на Google беше отложен в европейското си стартиране поради опасения за поверителността повдигнати от Европейската комисия за защита на данните. Комисията твърди, че Google не е предоставила достатъчно информация относно това как Бард защитава поверителността на европейците.
По подобен начин днес служителите продължават да разглеждат и регулират различни аспекти на иновациите. Въпреки това, впечатляващият напредък, постигнат от стартиращи фирми като Mistral AI, показва, че решителните предприемачи все още могат да се справят с тези предизвикателства и да осигурят значително финансиране за развитие на своите идеи. Успехът на Mistral AI служи като вдъхновение и напомняне за потенциала, който се крие в света на нововъзникващите и технологични иновации. Подкрепата от страна на инвеститорите и ангажиментът към принципите на отворения код поставят Mistral AI в светло бъдеще, докато регулаторните пречки, пред които са изправени компании като Google, подчертават важността на справянето с проблемите, свързани с поверителността.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
