Meta представя Segment Anything, своя нов AI модел за сегментиране на изображения
Накратко
Meta представи Segment Anything, своя нов основен модел за сегментиране на изображения.
Компанията предлага с отворен код два големи набора от данни, използвани за обучение на AI модела.
Мета казва, че Segment Anything може да стане компонент в по-големи AI системи за разбиране на визуалното и текстовото съдържание на уеб страница.
Meta представи Segment Anything, своя нов основен модел за сегментиране на изображения. Процесът на идентифициране кои пиксели на изображението принадлежат към даден обект е решаваща задача в компютърното зрение и се използва в различни приложения, от анализиране на научни изображения до редактиране на снимки.
Във встъпителната си блог пост, компанията постави сцената, като каза, че създаването на точни модели на сегментиране за конкретни задачи в компютърното зрение обикновено изисква специализирана работа от технически експерти с достъп до инфраструктура за обучение на AI и големи обеми от внимателно анотирани данни в домейна.
Това обаче може скоро да се промени с проекта Segment Anything, тъй като неговият нов набор от данни и модел се очаква да направят точните модели за сегментиране по-достъпни за по-широка аудитория, елиминирайки необходимостта от специализирана техническа експертиза и инфраструктура. За да постигнат това, изследователите изградиха подканващ модел, който се обучава на различни данни и може да се адаптира към конкретни задачи, подобно на това как подканването се използва в модели за обработка на естествен език или чатботове.
За по-нататъшно демократизиране на сегментирането Meta предоставя масивния набор от данни SA-1B за изследователски цели, а моделът Segment Anything е достъпен под разрешителен отворен лиценз (Apache 2.0). Освен това компанията е разработила a демонстрация което позволява на потребителите да изпробват SAM със собствените си изображения.
Meta вижда потенциални случаи на използване на SAM в домейните на AI, AR/VR и създателите. SAM има потенциала да се превърне в критичен елемент в по-големи AI системи, които имат за цел да постигнат по-общо мултимодално разбиране на света. Например, може да улесни разбирането както на визуално, така и на текстово съдържание на уеб страница.
Освен това, в областта на AR/VR, SAM може да позволи избор на обект въз основа на погледа на потребителя и да позволи обектът да бъде „вдигнат“ в 3D. Освен това, създателите на съдържание могат да използват SAM за подобряване на творческите приложения, като например извличане на региони на изображения за колажи или редактиране на видео.
Meta увеличава усилията си в областта на ИИ на фона на генеративния бум на ИИ и намаляващия интерес към метавселената. Въпреки залога на компанията от 70 милиарда долара за метавселената, нейното подразделение за метавселена Reality Labs отбеляза загуба от 13.7 милиарда щатски долара миналата година. Наскоро Мета също залезе NFT операции във Facebook и Instagram.
В интервю за Nikkei Азия в сряда техническият директор на Meta Крис Босуърт каза, че висшите ръководители на Meta са прекарвали по-голямата част от времето си в AI. Изпълнителният директор на Meta Марк Зукърбърг оповестен през февруари нова продуктова група, фокусирана върху генеративния AI след освобождаване неговият нов голям езиков модел, наречен LLaMA (Large Language Model Meta AI).
Очаква се компанията да дебютира с някои AI приложения за създаване на реклами тази година, каза Босуърт пред Nikkei.
Чети повече:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
Още статии
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
