McKinsey: AI ще създаде $4.4 трилиона годишно икономическо въздействие
Накратко
Предвижда се AI да допринася с 4.4 трилиона долара годишно за глобалната икономика, а неговата автоматизация на работните задачи може да бъде постигната още през 2060 г.
AI се превърна в част от живота ни, без дори да го осъзнаваме. Той присъства в технологията, която захранва нашите смартфони, функциите за автономно шофиране в автомобилите и инструментите, които търговците използват, за да изненадат и зарадват потребителите. Напредъкът му е постепенен и често незабелязан. Макар че имаше забележителни етапи, като кога AlphaGo победи световен шампион по Go през 2016 г, тези постижения бързо избледняха от общественото съзнание.
Нова вълна от генеративни AI приложения завладява въображението на хората по света. За разлика от AlphaGo, тези приложения имат широка полезност и могат да се използват от почти всеки за комуникация и създаване. Те притежават необичайна способност да поддържат разговори с потребителите, което ги прави по-достъпни и привлекателни.
Тези най-нови генериращи AI приложения могат да изпълняват различни рутинни задачи като реорганизация и класификация на данни. Но това е техният талант да пишат текст, да композират музика и да творят дигитално изкуство който привлече вниманието и примами потребителите да експериментират сами. В резултат на това по-широк кръг от хора сега се борят с въздействието на генеративния ИИ върху бизнеса и обществото, но често без необходимия контекст, за да го разберат напълно.
Скоростта, с която генеративната AI технология напредва, добавя още един слой сложност. ChatGPT беше пуснат през ноември 2022 г. и само четири месеца по-късно, OpenAI въведени GPT-4, а голям езиков модел със значителни подобрения. Генеративният изкуствен интелект на Anthropic, Claude, също постигна значителен напредък за кратко време, като успя да обработва 100,000 2023 токена текст за минута до май XNUMX г. Google оповестен нови функции, задвижвани от generative AI, включително Search Generative Experience и PaLM 2, нов езиков модел, който ще подобри неговия чатбот Bard и други продукти.
Според скорошен доклад на McKinsey, прогнозира се, че генеративният ИИ ще допринесе за глобалната икономика със зашеметяващите 4.4 трилиона долара годишно. Тази умопомрачителна фигура подчертава трансформиращата сила на ИИ и потенциала му да прекроява различни индустрии.
Докладът също така хвърля светлина върху променящия се график за пълна автоматизация на работата. Преди това експертите прогнозираха, че AI ще автоматизира половината от цялата работа между 2035 г. и 2075 г. Въпреки това, най-новите констатации показват, че този крайъгълен камък може да бъде постигнат още през 2060 г. Това ускоряване на приемането и прилагането на AI технологии демонстрира бързия темп на развитие и широкообхватните ефекти, които имат върху нашето общество.
Едно от ключовите икономически предимства на генеративния AI е способността му да автоматизира работните задачи в различни сектори. От взаимодействието с клиентите и продажбите до разработването и изследването на софтуер, системите с изкуствен интелект могат да рационализират процесите, да подобрят ефективността и да увеличат производителността. Като поема рутинни и повтарящи се задачи, генеративният AI позволява на човешките професионалисти да се съсредоточат върху по-сложни и стратегически аспекти от работата си.
От решаващо значение е да се отговори на едно от основните опасения относно генеративния AI: надеждността на съдържанието, което генерира. Докладът подчертава важността на стриктното регулиране и надзор, за да се гарантира, че генерираното от AI съдържание е етично и надеждно. Тъй като политиците и организациите осъзнават важността на поддържането на отчетност и точност в системите с изкуствен интелект, този проблем придоби популярност и сега получава вниманието, което заслужава.
Интригуващо наблюдение от доклада е развиващата се уязвимост на образованата работна сила. Традиционно професиите с ръчен труд се считат за най-застрашени от автоматизация. С навлизането на нови технологии като AI, дори висококвалифицираните професионалисти са изправени пред потенциални смущения в своите индустрии. Това осъзнаване подчертава широкообхватното въздействие на ИИ, тъй като той прониква във всеки сектор и трансформира естеството на работата.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
