LLM имат напреднали когнитивни способности, според проучване на Калифорнийския университет
Накратко
Експериментално изследване на Лабораторията за компютърно зрение и обучение към Калифорнийския университет показа, че големите езикови модели (LLM) могат да мислят като хора и да не имитират нашето мислене въз основа на статистика.
LLM имат способността да разсъждават от нулата и да индуцират абстрактни модели, което е в основата на човешкия интелект.
Това откритие слага край на дебата за това дали LLM „мислят“ като хора или само имитират човешкото мислене.
Пионерско проучване, проведено от Лабораторията за изчислително зрение и обучение, намираща се в рамките на Калифорнийския университет, хвърли светлина върху истинските възможности на LLMs. Под щателното ръководство на професор Хонгджинг Лу това изследователско начинание привлече вниманието със своите авторитетни открития, публикувани в Неотдавнашен брой на Nature Human Behavior под заглавието „Възникващо разсъждение по аналогия в големи езикови модели."
Овластяване на LLM
Същността на това разкриващо откритие зависи от емпиричното потвърждение, че LLM от калибъра на GPT-3 и отвъд не само са постигнали паритет с човешките способности за решаване на проблеми, но са ги изпреварили в определени аспекти. По-специално, тези възможности се простират до домейни, където LLM се сблъскват с:
- Нови предизвикателства, непознати досега.
- Изискването за неограничено разсъждение, лишено от директни тренировъчни знаци.
- Необходимостта от абстрактни индукции на модели, олицетворяващи способността за аналогизиране.
Разкриване на аналогово разсъждение
В сърцето на човешки интелект съдържа типичната способност за разсъждение по аналогия, процес, който надхвърля обикновената мимикрия. Тази вродена способност за абстрахиране, съществена за човешкото познание, отдавна е отличавала човешкия интелект. В този контекст демонстрацията на аналогови разсъждения от LLM придобива първостепенно значение. Това постижение е важен крайъгълен камък към постигане на AGI, тъй като подчертава аспект, необходим за реализацията на AGI.
Разрешаване на продължителен дебат
Констатациите на проучването слагат край на дългогодишни дебати, които са проникнали в областта на развитието на AI и AGI:
- Естеството на когнитивните способности на LLMs – дали то отразява човешките когнитивни процеси или просто ги емулира.
- Степента, до която „мисленето“ на LLM надхвърля статистическата мимикрия и въплъщава истинска когнитивна ангажираност.
Основни последици
Последиците от това изследване се отразяват в множество измерения:
- Когнитивна еквивалентност: Емпиричните доказателства потвърждават, че LLM наистина притежават когнитивни процеси, подобни на човешките умствени способности.
- Разбиране на изчислителните процеси: Въпреки че сложната механика на възникващите релационни представяния на LLM изисква по-нататъшно изследване, очевидно е, че тяхната изчислителна основа се различава значително от биологичния интелект.
Повишаване на LLM
Нещо повече, това изследване означава ключов момент, като очертава три типични елемента, които биха задвижили LLM от хуманоидни подобия до интелектуално равенство с хората:
I. Автономни цели и мотивация: Вграждане на LLM с присъщи мотивации и цели.
II. Дългосрочна памет: Оборудване на LLM с траен капацитет на паметта.
III. Мултимодално сензорно разбиране: Внушаване на LLM с физическо разбиране на света, вкоренено в многостранни сетивни преживявания.
Динамичното взаимодействие между изчислителната интелигентност и човешката когнитивна уникалност е готово да се промениdefine траекторията на развитие на AGI, с осезаеми последици за различни сектори, вариращи от технологии до научни изследвания.
- Телеграм канал съдейства за създаването на статията.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
