Lambda Labs обяви смесител на изображения с изкуствен интелект, който може да комбинира до пет изображения
Накратко
AI миксерът е изграден върху Stable Diffusion Изображение Вариационен модел, който е оптимизиран да приема множество вграждания на CLIP изображения.
Lambda Labs, изследователска лаборатория за изкуствен интелект, обяви нов AI смесител на изображения който може да комбинира до пет изображения. Смесителят на изображения се основава на Stable Diffusion Модел за вариации на изображения, който е фино настроен да приема множество вграждания на CLIP изображения. Инструментът, наречен "Image Mixer", е предназначен да помогне на потребителите да създават нови изображения чрез смесване и съпоставяне на съществуващи изображения.
Този нов миксер на изображения позволява много по-голяма степен на контрол и персонализиране в сравнение с друг софтуер за смесване на изображения на пазара. С възможността да задават силата на всяко отделно изображение, потребителите могат да създават уникални и интересни смеси, които са съобразени с техните специфични нужди. Миксерът също така може да извежда изображения с по-висока разделителна способност от повечето други софтуери, което го прави идеален за използване в професионални настройки.
Lambda Labs казва, че Image Mixer може да се използва за създаване на „нови“ изображения или просто за създаване на нови версии на съществуващи изображения. Изображенията могат да бъдат качени от потребителя или извлечени от URL адрес.
По време на обучението бяха взети до пет произволни изрязвания от обучителните изображения и бяха изчислени вгражданията на CLIP изображения. След това те бяха свързани и използвани като кондициониране на модела. По време на извода вгражданията на изображения от множество изображения могат да се комбинират, за да се смесят техните концепции. Текстовият енкодер може също да се използва за добавяне на текстови концепции.
Моделът беше обучен на подмножество от LAION Improved Aesthetics при разделителна способност 640×640 и беше обучен с помощта на 8xA100 графични процесори на Lambda GPU Cloud.
Докато смесител на изображения все още е в ранен етап, има голям потенциал за използване в различни области, като графичен дизайн, реклама и дори медицина. Със способността му да създава реалистични и сложни смеси от изображения, възможностите са почти безкрайни.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
