ICR OCR решения: Помощ за бизнеса да модернизира ежедневните си операции през 2023 г
В епохата на четвъртата индустриална революция някои фирми използват остарели подходи, които струват пари, намаляват производителността и губят време. Бизнес експертите искат да използват иновативни дигитални решения, за да се справят с проблеми и да рационализират процедурата за включване. По този начин експертите могат да укрепят връзките с клиентите и да увеличат продажбите.
Следващата статия обсъжда подробно важността на решенията за ICR OCR и как фирмите могат да ги използват, за да постигнат своите бизнес етапи.
Какво е ICR?
ICR е форма на оптично разпознаване на символи (OCR), която използва изкуствен интелект и машинно обучение, за да интерпретира текста. Технологията OCR се използва за преобразуване на печатен текст в цифров текст, който може да се редактира и търси, но ICR прави това още една крачка напред, като може да тълкува и ръкописен текст. ICR може да чете и анализира текст в различни шрифтове и езици, което го прави универсален инструмент за събиране на данни.
| Препоръчителна публикация: 3 нови начина за внедряване на AI в космически мисии |
ICR OCR услуги: Бърз поглед
В компютърните науки (CS) интелигентните системи за разпознаване на символи са усъвършенствана версия на услугите за оптично разпознаване на символи. Тя е много специфична и с други думи се нарича система за разпознаване на ръкописен текст. Иновативната система може лесно да обработва множество шрифтове и стилове на почерк, които компютърът може лесно да научава сам с помощта на AI & ML модели. Това играе жизненоважна роля за повишаване на точността и идентифицирането на ръкописни знаци. ICR системите могат също да извличат информация от ръкописни бележки и да правят прогнози бързо.
ICR OCR използва система за самообучение, която е жизненоважна част от ML моделите. Алгоритмите за самообучение, които интелигентните системи за разпознаване на символи използват, се наричат контролирано машинно обучение (SML). SL е задача на ML за изучаване на функция, която свързва вход с резултат въз основа на пример за двойки вход-изход. В SML експертите обозначават набори от данни и след това тренирайте моделът за правене на прогнози.
Според проучване на Markets & Markets размерът на глобалния пазар на интелигентно разпознаване на символи ще достигне финансова стойност от около 5.2 милиарда долара до 2027 г. от 2022 до 2027 г.
Работна процедура зад ICR OCR услуги
Решенията ICR имат поддръжка на AI & ML алгоритми, за да произвеждат незабавно висококачествени резултати. Следните точки подчертават пълната процедура на интелигентните системи за разпознаване на знаци:
- Системата ICR преглежда информация за ръкописни записи и улавя желаните данни като пълните имена на клиентите, адреси и др.
- Има случаи, когато се изисква проверка на ръкописно съгласие и потребителите могат да я предоставят, като следват прости инструкции. Системата ICR OCR сканира информацията във формуляра за проверка на съгласието в рамките на няколко секунди.
- След като изпълни стъпките, клиентът получава крайните резултати, а доказателството се съхранява в бек офиса на компанията.
Прилагането на ICR OCR системи може да елиминира режийните разходи за процедурите за въвеждане на данни, които отнемат изключително много време. Използването на инструменти за автоматизация улеснява незабавното извличане на данни, така че корпорациите лесно да се откажат от традиционните подходи. Събраната информация може да се използва за обучение на различни други модели и постигане на желаните резултати. Този подход е полезен и за създаване на база данни за тестване и изследване.
В светлината на всички предимства, няма съмнение, че фирмите могат да трансформират ежедневните си операции с помощта на ICR OCR решения. Иновативната система може лесно да извлича данни от структурирани и неструктурирани документи. Авангардна система незабавно научава нова информация и актуализира базата данни, когато има нов вид шрифт или стил на почерк. Този иновативен подход повишава точността на съответния модел.
| Препоръчителна публикация: 6 AI ChatBot проблеми и предизвикателства: ChatGPT, Бард, Клод |
Индустриални приложения на интелигентни решения за разпознаване на символи
ICR OCR системите са идеални за улавяне и конвертиране на данни от физически записи в електронни формати. Следните индустрии използват най-добре интелигентните системи за разпознаване на знаци:
- Организации като NBFC, банки и други фирми събират големи обеми потребителски данни. ICR OCR може да сканира информация за чекове, заявления за заем и друга документация.
- Образователните институции използват ICR, за да проверяват ръкописни бележки и да ги използват в официалната система за оценяване.
- Технологията ICR позволява на онлайн бизнеса и платформите за електронна търговия да извличат лични подписи и да съхраняват записи в бази данни за целите на KYC.
- Чрез проверка на записите мениджърите на имоти могат да използват ICR OCR, за да потвърдят собствеността. Освен това наемодателите могат да използват иновативна технология за валидиране на договори за наем.
- Няколко застрахователни фирми са упълномощени от закона да дигитализират записи и да подават искове чрез ICR OCR. Този подход насърчава прозрачността. По този начин клиентите могат да подновят застраховката си и да подадат жалби, тъй като информацията е лесно достъпна онлайн и може да бъде проверена бързо.
- Разписки, документи за доставка, доказателство за адрес (POA) и други записи могат да бъдат сканирани лесно в индустриите на хотелиерството и логистиката.
Предизвикателства с ICR
ICR технологията все още се развива и е изправена пред някои предизвикателства. Първото предизвикателство е необходимостта от висококачествени изображения. ICR разчита на наличието на ясни и висококачествени изображения интерпретирайте текста точно. Друго предизвикателство е разпознаването на ръкописен текст. Почеркът е уникален и е трудно да научим машините как да го интерпретират. И накрая, ICR понякога може да тълкува погрешно текста, което може да доведе до грешки при улавянето на данни.
| Препоръчителна публикация: Топ 9 безплатно Stable Diffusion ресурси за генериране на изображения |
Индустрии, използващи ICR
ICR се използва в различни индустрии, включително финанси, здравеопазване и логистика. Във финансите ICR се използва за обработка и проверка на чекове, което намалява необходимостта от ръчно въвеждане на данни и подобрява скоростта и точността на обработката. Доставчиците на здравни услуги използват ICR, за да автоматизират извличането на медицински данни от досиетата на пациентите. Това ускорява процеса на диагностика и лечение, както и подобрява точността. В логистиката ICR се използва за автоматична обработка на етикетите за доставка, подобрявайки ефективността на веригата за доставки.
Заключителни бележки
ICR OCR има невронни мрежи, които захранват софтуера, като непрекъснато учат и модифицират различни стилове на почерк. Когато става въпрос за интелигентно разпознаване на символи, степента на точност на системата се подобрява с времето. По този начин фирмите могат да се възползват от огромни обеми данни, тъй като софтуерът може да работи по-добре.
Сътрудничеството с доставчик трета страна може да предложи на бизнеса авангардно решение, което повишава производителността и продажби, като същевременно спестява време и капитал за компанията. Най-съвременното решение подобрява предсказващата сила по отношение на стиловете на писане и автоматично актуализира хранилищата. ICR OCR може да изясни всички полета, които са станали очевидни, като ги провери внимателно.
Още по темата:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
