IBM и NASA обединяват усилията си за изследване на въздействието на изменението на климата с AI
Накратко
НАСА ще използва технологията за изкуствен интелект на IBM, за да анализира своите огромни количества геопространствени и научни данни.
И двете организации ще създадат съвместни модели на основата на AI за анализиране на петабайти текст и данни от дистанционно наблюдение.
Основните модели на AI ще опростят процеса на изграждане на AI приложения, съобразени с конкретни въпроси и задачи относно изменението на климата.
Центърът за космически полети Marshall на IBM и НАСА са обединяване за изследване на въздействието на изменението на климата с изкуствен интелект (AI). В това сътрудничество НАСА ще използва технологията за основен модел на AI на IBM за сателитни данни на НАСА за наблюдение на Земята.
Основният модел на AI на IBM е голям AI модел, обучен върху широк набор от немаркирани данни. Може да се използва за различни задачи и може да прилага информация за една ситуация в друга. Както IBM, така и NASA създават съвместно основни модели за анализ на петабайти текст и данни от дистанционно наблюдение.
IBM и NASA ще изградят два основни модела. Първият е модел за обработка на естествен език (NLP), обучен върху близо 300,000 XNUMX статии в списания за науката за Земята, което улеснява изследователите да откриват нови знания.
След като бъде напълно обучен, моделът ще използва многоезичната система за отговори на въпроси на IBM с отворен код, за да отговори на въпроси като „Как аерозолите ще повлияят на изменението на климата?“ В крайна сметка моделът ще предостави отговор с резюме на най-новите цитирани статии, с връзки и всякакъв подходящ контекст.
Основният модел съдържа едно от най-големите работни натоварвания на AI, обучени на софтуера OpenShift на Red Hat до момента, каза Тушар Катарки, който ръководи управлението на продукти за Open Shift.
По втория модел ще се обучава Harmonized Landsat Sentinel-2 на НАСА (HLS) набор от данни, запис на промените в земеползването, заснети от сателити в околоземна орбита. Целта е да се опрости процесът на изграждане на AI приложения, които могат да анализират големи количества сателитни данни за откриване на природни бедствия и проследяване на промените в растителността и местообитанията на дивата природа, като в крайна сметка помагат на изследователите да предоставят критичен анализ на екологичните системи на нашата планета.
„Не само НАСА ще има полза; други агенции и организации също,“ каза Рахул Рамачандран, старши научен сътрудник в Центъра за космически полети Маршал на НАСА. „Надяваме се, че тези модели ще направят информацията и знанието по-достъпни за всички и ще насърчат хората да създават приложения, които улесняват използването на нашите набори от данни, за да правят открития и решения, базирани на най-новата наука.“
Това сътрудничество с IBM идва, когато НАСА се готви да стартира своята Година на науката, която ще включва събития през цялата година за насърчаване на споделянето на данни и AI-модели за ускоряване на научните открития. Също така е част от по-широкия стремеж на НАСА да направи данните, кода и AI моделите достъпни за всички чрез своята Научна инициатива с отворен код.
Подобни публикации:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
Още статии
Синди е журналист в Metaverse Post, обхващащи теми, свързани с web3, NFT, metaverse и AI, с акцент върху интервюта с Web3 играчи в индустрията. Тя е разговаряла с над 30 ръководители на ниво С и нараства, като е разказала ценните им прозрения на читателите. Първоначално от Сингапур, Синди сега е базирана в Тбилиси, Грузия. Тя има бакалавърска степен по комуникации и медийни изследвания от Университета на Южна Австралия и има десетилетие опит в журналистиката и писането. Свържете се с нея чрез [имейл защитен] с представяния за пресата, съобщения и възможности за интервю.
