прегръщамеGPT: Даване ChatGPT Моделира способността за използване на външни инструменти
Накратко
HuggingFace Hub е платформа, която позволява на изследователи и разработчици да споделят и да си сътрудничат върху модели за обработка на естествен език, набори от данни и други ресурси.
Той също така предоставя лесен за използване интерфейс за намиране и изтегляне на предварително обучени модели за различни NLP задачи.
Този подход позволява по-голяма гъвкавост и ефективност при използването на GPT-базирани езикови модели, тъй като имат достъп до широк набор от специализирани модели, без да е необходимо да бъдат обучавани за всяка отделна задача.
Вероятно сте подозирали, че моделите имат свой собствен център, място, където хората качват обучени модели, а други могат да ги изтеглят и използват от там. Сега индустриалният стандарт за модели с отворен код е HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub е платформа, която позволява на изследователи и разработчици да споделят и да си сътрудничат върху модели за обработка на естествен език, набори от данни и други ресурси. Той също така предоставя лесен за използване интерфейс за намиране и изтегляне на предварително обучени модели за различни NLP задачи.
Тази статия предлага да се позволи ChatGPT за достъп до съществуващи модели (има хиляди от тях и решават стотици различни проблеми) чрез прегръщамеGPT. Това би направило обучение ChatGPT много по-лесно: Вместо да го учим да рисува изображения или да превежда текст в реч, бихме могли да му дадем възможност да използва външни инструменти. Този подход позволява по-голяма гъвкавост и ефективност при използването на GPT-базирани езикови модели, тъй като те имат достъп до широк набор от специализирани модели, без да получават предварително обучение. Освен това отваря нови възможности за разработване на по-напреднали и сложни AI приложения.
Като цяло получаваме нещо подобно:
- ChatGPT получава команда на човешки език.
- ChatGPT превежда командата в набор от „задачи“, които трябва да бъдат изпълнени.
- За всяка задача измежду хилядите налични модели се избира търсеният (според предоставеното описание).
- ChatGPT чете описанието на аргументите, които трябва да бъдат дадени на модела, и ги подготвя.
- След изпълнение на задачата, ChatGPT гледа към резултат и продължава по плана, като повтаря стъпки 3–5.
За по-добро разбиране разгледайте екранната снимка от статията със следната заявка: „Създайте изображение на момиче, което чете книга, и нейната поза е същата като тази на момчето в изображението. И след това опишете новия образ с гласа си. Моделът идентифицира до шест задачи и успешно се справя с тяхното последователно изпълнение.
Кодът е наличен в a хранилище с много интересното име „JARVIS“, най-вероятно препратка към AI асистента от филма „Iron Man“.
Прочетете още свързани статии:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
