Сива скала: Достъпът чрез изкуствен интелект се превръща в стратегическо бойно поле, тъй като децентрализираните мрежи оспорват централизирания контрол на моделите
Накратко
Grayscale разглежда ограниченията на Anthropic за изкуствен интелект, нарастващото търсене на децентрализиран изкуствен интелект и ролята на Bittensor в оспорването на централизираната инфраструктура на изкуствения интелект.
Фирма за инвестиции в цифрови активи Grayscale публикува анализ, разглеждащ последиците от скорошно спиране, включващо актуализиран модел на антропен изкуствен интелект, подчертавайки по-широки опасения относно централизирания контрол върху усъвършенстваните системи за изкуствен интелект. Според Зак Пандъл, ръководител на изследванията в Grayscale, се очаква търсенето на децентрализирани платформи за изкуствен интелект, включително проекти като Bittensor и неговия TAO токен, да се увеличи, тъй като участниците на пазара проучват алтернативи на традиционната инфраструктура с изкуствен интелект.
Анализът е направен след инцидент на 12 юни, когато правителството на САЩ ограничи достъпа до новия клас Fable/Mythos на Anthropic за чуждестранни граждани, позовавайки се на съображения за национална сигурност. Впоследствие Anthropic деактивира достъпа за всички потребители, за да спази изискванията. Grayscale заяви, че събитието демонстрира как контролът върху граничните технологии за изкуствен интелект остава концентриран сред ограничен брой организации и подчертава потенциалната роля на децентрализираните мрежи с изкуствен интелект.
Според доклада, достъпът до изкуствен интелект се превръща във все по-важен икономически ресурс. В момента малка група компании в Съединените щати и Китай управляват много от най-модерните системи с изкуствен интелект. С развитието на тези технологии, правителствата и доставчиците на изкуствен интелект вероятно ще имат по-голямо влияние върху наличността, географския достъп и условията на употреба.
Grayscale посочи Bittensor като пример за децентрализиран модел на изкуствен интелект, проектиран около отворено участие. Мрежата има за цел да създаде достъп без разрешение до ресурси на изкуствен интелект чрез глобална децентрализирана инфраструктура, позволявайки на участниците да допринасят с изчислителна мощност, данни и модели. Компанията сравни концепцията с ролята на Bitcoin в дигиталните финанси, предполагайки, че Bittensor се стреми да създаде подобна отворена рамка за изкуствен интелект.
След обявяването на Anthropic, токенът TAO на Bittensor отбеляза пазарна активност, като се повиши с приблизително 30% в рамките на 12 часа, според анализа на Grayscale. Движението отразява нарастващия интерес на инвеститорите към децентрализираните активи с изкуствен интелект, тъй като опасенията относно централизирания контрол и ограниченията за достъп се увеличиха.
По-широкият децентрализиран сектор на изкуствения интелект също отбеляза повишено пазарно внимание. Токените, свързани с мрежи, свързани с изкуствен интелект, допринесоха за пазарната капитализация на сектора от приблизително 24.3 милиарда долара, което представлява дневно увеличение от около 6% и седмично покачване от 12%. По-малките проекти, фокусирани върху компютърната и информационна инфраструктура, включително ChainOpera AI, io.net, Grass и NOVA, регистрираха значителни печалби през периода. По-големите крипто активи, свързани с изкуствен интелект, също отбелязаха напредък, като NEAR Protocol и Bittensor отбелязаха значителни седмични увеличения.
Пазарната реакция подчертава нарастващия дебат около моделите за инфраструктура с изкуствен интелект
Пазарната реакция засили продължаващата дискусия около предимствата и ограниченията на централизираните и децентрализираните модели на изкуствен интелект. Централизираните доставчици често се възползват от по-бързи цикли на разработка и по-големи ресурси, но контролът им върху достъпа създава потенциални рискове, свързани с регулации, правителствени решения и геополитически ограничения. Децентрализираните мрежи с изкуствен интелект имат за цел да се справят с тези проблеми чрез разпределена инфраструктура, отворено участие и стимули, базирани на токени. Децентрализацията обаче може да не елиминира всички структурни предизвикателства. Докато децентрализираните системи могат да намалят зависимостта от отделни компании, развитието на изкуствен интелект все още зависи от критични ресурси като усъвършенствани чипове, центрове за данни и облачна инфраструктура. В резултат на това достъпът до изчислителен капацитет остава ключов фактор, който би могъл да повлияе на бъдещата еволюция на децентрализирания изкуствен интелект.
Към момента на публикуване на доклада, токенът TAO на Bittensor се търгуваше на цена от $267, което представлява увеличение с 24.1% спрямо предходните седем дни, според данни на CoinMarketCap.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
