Новата платформа „Vantage“ на Google използва AI аватари, за да тества критично мислене, сътрудничество и умения в реалния свят
Накратко
Google представя системата Vantage AI за развитие и оценка на бъдещи човешки умения, включително критично мислене, сътрудничество, креативност, разрешаване на конфликти и управление на проекти, с напредването на изкуствения интелект.
Технологична компания Google въведе система с изкуствен интелект, предназначена да развива бъдещи човешки умения. С развитието на изкуствения интелект, така наречените трайни меки умения, които са трудни за автоматизиране, стават все по-ценни. Те включват критично мислене, сътрудничество, креативно мислене, разрешаване на конфликти, управление на проекти и други междуличностни умения.
Представена като „Vantage“, експериментална система, задвижвана от изкуствен интелект, предназначена да подпомогне развитието и оценката на тези компетенции чрез симулирани интерактивни среди, инициативата е разработена в сътрудничество с експерти и изследователи по педагогика, включително сътрудници от Нюйоркския университет. Тя е предназначена да функционира като структурирана среда, в която учениците да практикуват и да бъдат оценявани по отношение на умения, готови за бъдещето, използвайки методологии, подобни на прилаганите в основните академични предмети като математика или природни науки. Системата в момента е достъпна на английски език чрез Google Labs.
Процесът работи чрез поставяне на потребителите в симулирани мултиагентни среди, където те взаимодействат с генерирани от изкуствен интелект аватари в отворени сценарии, като дебати, съвместни задачи за решаване на проблеми или упражнения по планиране на проекти. В рамките на тази настройка, координиращ „Executive LLM“ използва предварителноdefiрамки за оценяване, които да насочват взаимодействието и динамично да коригират условията на разговор. Това включва въвеждане на несъгласие, оспорване на предположения или насочване на диалога, за да се генерират наблюдаеми поведенчески доказателства, свързани с целевите умения.
Рамка за изкуствен интелект, базирана на симулация, за оценка на умения, готови за бъдещето
Междувременно, отделен модел за оценка с изкуствен интелект анализира пълното взаимодействие, след като задачата е завършена. Използвайки същите структурирани рубрики, той оценява преписа на разговора и създава подробен профил на изпълнението, който съпоставя наблюдаваното поведение със специфични категории умения. Резултатът включва както количествено оценяване, така и качествена обратна връзка, превръщайки сложните междуличностни взаимодействия в структурирани и измерими показатели за изпълнение на уменията.
За да се гарантира методологична надеждност, системата е тествана в партньорство с Нюйоркския университет чрез контролирани проучвания, включващи 188 участници на възраст от 18 до 25 години. Тези оценки са фокусирани върху компетенции, свързани със сътрудничеството, като например разрешаване на конфликти и координация на проекти. Резултатите показват, че адаптивното, управлявано от изкуствен интелект, разговорно управление е генерирало по-висока плътност на доказателства за оценявани умения в сравнение с моделите на ненасочено взаимодействие, като същевременно е поддържало съгласуван и естествен диалогов поток между множество задачи.
По-нататъшни тестове сравняват генерираното от изкуствен интелект оценяване с експертни оценки от хора, използващи идентични педагогически рубрики. Резултатите показват, че нивата на съгласие между оценителя с изкуствен интелект и оценители от хора са сравними с междучовешкото съгласие. Това предполага, че автоматизираните системи могат да постигнат приблизително експертно ниво на съгласуваност в структурирани контексти на оценяване.
Допълнително валидиране с външни партньори, включително OpenMic, разшири тестването до творчески и езикови задачи, включващи мултимедийни и литературни упражнения. В тези случаи, генерираните от изкуствен интелект оценки демонстрираха силна корелация с експертното оценяване от хора, засилвайки потенциалната приложимост на системата отвъд структурираните сценарии за екипна работа в по-отворени творчески области.
Такива системи, базирани на симулации, биха могли да бъдат интегрирани в образователната среда като допълнителен оценъчен слой, наред с традиционните методи за оценяване, в близко бъдеще. Това би позволило на учениците да бъдат оценявани не само по предметни знания, но и по приложни междуличностни и когнитивни умения в контролирани симулирани условия. По-широката цел на изследването е да направи компетенциите, готови за бъдещето, по-измерими в голям мащаб и да съгласува образователната оценка по-тясно с променящите се изисквания на работната сила.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
