Google стартира PaLM API за предприятия за обучение и комбиниране на AI модели и чатботове
Накратко
Google предлага на разработчиците достъп до един от своите най-модерни AI езикови модели, PaLM, заедно с набор от корпоративни AI инструменти, които ще помогнат на бизнеса да „генерира текст, изображения, код, видео, аудио и повече от прости естествени езикови сигнали“.
PaLM е голям езиков модел или LLM, подобен на GPT серия, създадена от OpenAI или Мета LLaMA семейство от модели.
Google обяви стартирането на PaLM API, което означава, че един от най-усъвършенстваните езикови модели на AI ще бъде сега достъпни за разработчиците. Google обещава, че API на PaLM ще позволи на предприятията да „генерират текст, графики, код, видео, аудио и повече от прости сигнали на естествен език“, в допълнение към разнообразието от корпоративни AI възможности. Ходът на Google вероятно ще революционизира начина, по който бизнесите и организациите взаимодействат с AI технологията, като я направи по-достъпна и удобна за потребителя. Освен това има потенциала значително да подобри производителността и ефективността в различни индустрии.
Подобно OpenAIЕ GPT серия или Мета LLaMA семейство от модели, PaLM е голям езиков модел (LLM). PaLM първоначално беше представена от Google през април 2022 г. Това е универсална система, която, подобно на други LLM, може да е в състояние да управлява всякакъв вид работа по генериране и редактиране на текст. PaLM може да бъде програмиран да пише код, да бъде разговорен като чатбот ChatGPTили изпълнява други функции като обобщаване на текст. PaLM се отличава от другите LLM, защото се обучава за разнообразен набор от задачи, включително машинен превод и отговаряне на въпроси, което го прави по-добре закръглен модел. Освен това PaLM има способността да се учи както от структурирани, така и от неструктурирани данни, което му позволява да се справя с по-голямо разнообразие от задачи.
Google пуска съвсем нов софтуер, наречен MakerSuite, заедно с API на PaLM, за да улесни разработчиците да научат PaLM как да изпълнява определени задачи. Използвайки MakerSuite, можете да създавате потребителски модели, да добавяте синтетични данни към вашия набор от данни и да повтаряте заявки. Според Google типът фина настройка, необходима за създаване на удобна за потребителя AI система, може дори да се извърши в браузър, докато Google Cloud се справя с изискващото изчисление обучение и работа по внедряване. Очаква се този ход на Google да улесни разработчиците при изграждането и внедряването на модели за машинно обучение, което в крайна сметка ще доведе до създаването на по-интелигентни системи. MakerSuite и PaLM API също ще помогнат за демократизирането на AI, правейки го достъпен за по-широка аудитория.
Заедно с въвеждането на PaLM API, Google също така подобрява генериращата AI поддръжка на платформата Vertex AI. Vertex AI е платформа за бизнеса за обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Твърди се, че Vertex в крайна сметка ще може да се свързва към системи с отворен код и външни системи и ще има достъп до повече модели, създадени от Google Research и неговия филиал DeepMind. Това подобрение ще позволи на фирмите да създават потребителски модели, които могат да се използват за различни цели, като генериране на изображения и език. Освен това интегрирането на системи с отворен код и външни системи ще позволи по-голяма гъвкавост и персонализиране при създаването на модели.
Нова платформа, наречена „Generative AI App Builder“, също се представя от Google. Платформата „позволява на разработчиците бързо да създават нови изживявания, като ботове, чат интерфейси, персонализирани търсачки, дигитални асистенти и други“, според бизнеса. Generative AI App Builder използва технологията на Google за машинно обучение, за да помогне на разработчиците да създадат тези преживявания с минимално кодиране. Очаква се тази нова платформа значително да намали времето и усилията, необходими за разработване на такива приложения.
- Разработчиците вече могат бързо и лесно да се включат ChatGPT и Шепот в техните приложения благодарение на OpenAIскорошното съобщение на, че те вече са достъпни чрез API на фирмата. Цената на GPT-3.5-turbo вече е десет пъти по-малко от това на предишния модел и OpenAI също така разкри редица интеграции, включително Quizlet, за да помогне на потребителите да учат по-бързо и индивидуално.
- D-ID, израелска фирма, която използва изкуствен интелект за създаване на уникални изживявания, стартира нов API за чат който позволява разговори лице в лице с дигитален човек с изкуствен интелект. Стартирането на API се извършва в момент, когато D-ID, Adobe и OpenAI си сътрудничат за разработване на рамка за етично и отговорно разработване, създаване и споделяне на синтетични медии. API е човешки интерфейс за разговорен AI, позволяващ на марките да се ангажират с клиентите по по-личен и интерактивен начин.
Прочетете още свързани статии:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
