Google DeepMind представя SIMA 2: AI агент, способен да играе, разсъждава и учи в 3D виртуални светове
Накратко
Google DeepMind представи SIMA 2 AI агент, който може да разбира инструкции, да разсъждава и да се самообучава на нови умения във виртуална среда, приближавайки се до изпълнение на задачи на човешко ниво.
ИИ подразделението на технологичната компания Google, Google DeepMind представи SIMA 2, най-новата версия на своя Scalable Instructable Multiworld Agent, отбелязвайки стъпка към по-способни и универсални агенти с изкуствен интелект.
Изградена върху усъвършенстваните възможности за разсъждение на моделите Gemini, системата се разширява отвъд основното следване на инструкции във виртуални среди и сега функционира като интерактивен спътник, който може да интерпретира цели, да разговаря с потребителите и да усъвършенства производителността си с течение на времето.
Първият SIMA модел е научил стотици езиково обусловени действия в търговски видеоигри, като е наблюдавал входните данни на екрана и е работил с виртуални контроли, а не с интегрирани игрови механики.
SIMA 2 усъвършенства този подход, като вгражда Gemini като свое ядро, което позволява на агента да извършва целенасочени разсъждения, да обяснява предвидените си действия и да изпълнява по-сложни задачи в игрите. Обучен върху комбинация от човешки демонстрации и генерирани от Gemini анотации, агентът е тестван в по-широк набор от игри чрез партньорства с множество разработчици. Тази актуализация представлява значителна стъпка за въплътения ИИ, комбинирайки възприятие, разсъждение и действие в динамични 3D среди.
Интеграцията на Gemini засили способността на SIMA 2 да обобщава и да работи надеждно в непознати контексти. Агентът вече може да интерпретира по-подробни и нюансирани инструкции и да ги изпълнява успешно дори в игри, с които не се е сблъсквал преди, като например заглавието с викингска тематика ASKA или MineDojo, изследователска версия на Minecraft.
Способността му да прилага научени концепции в различни среди – например, разширяване на идеята за „добиване“ от една игра до „събиране на реколта“ в друга – формира ключов компонент на широкото обобщение и доближава производителността му до тази на човешки играч.
За да се оценят тези възможности, SIMA 2 беше тестван и в процедурно генерирани 3D светове, създадени от Genie 3, който създава нови среди от текстови или графични подкани. В тези непознати условия агентът все още можеше да се ориентира ефективно, да интерпретира инструкции и да работи за постигане на потребителски качества.defiпостигане на цели, показвайки ниво на адаптивност, ненаблюдавано преди това в подобни системи.
SIMA 2 усъвършенства самоусъвършенстващия се изкуствен интелект с нови възможности за обобщение и автономно обучение
Според компанияЕдно от най-забележителните развития на SIMA 2 е развиващата се способност да подобрява собствената си производителност. По време на обучението агентът демонстрира, че може да се справя с все по-сложни задачи чрез итеративен метод на проба-грешка, комбиниран с обратна връзка от Gemini. След като първоначално се е учил от човешки демонстрации, SIMA 2 е в състояние да продължи да се развива в нови игри чрез автономна игра, придобивайки умения в непозната среда, без да е необходима допълнителна човешка информация. Този опит може да се използва за обучение на следващи, по-способни версии на... AI агент, и същият процес на самоусъвършенстване е приложен успешно в генерирани от Genie среди, отбелязвайки значителен напредък към обучението на универсални агенти в разнообразни, синтетични светове. Този цикъл на непрекъснато усъвършенстване подкрепя дългосрочната цел да се даде възможност на агентите да учат с минимално човешко ръководство.
Работата на SIMA 2 в широк спектър от игрови среди предоставя важна тестова площадка за общия интелект, позволявайки му да придобива умения, да практикува разсъждения и да учи непрекъснато чрез самостоятелни действия. Въпреки че системата представлява съществена стъпка към универсален, интерактивен, въплътен интелект, тя запазва ясни ограничения на етапа на изследване. Агентът продължава да се бори със сложни, дългосрочни задачи, които изискват разширено разсъждение или многократна проверка на целите, а паметта му остава кратка поради необходимостта от взаимодействие с ниска латентност в рамките на ограничен контекстуален прозорец. Прецизността при фините действия и визуалното разбиране на сложни 3D сцени също остава по-широко предизвикателство в цялата област.
Проектът демонстрира потенциала на ориентиран към действие подход с изкуствен интелект, при който широката компетентност се подкрепя от разнообразни данни за обучение и силни способности за разсъждение. SIMA 2 показва, че тези елементи могат да бъдат обединени в един универсален агент, а не изолирани в отделни специализирани системи, и предоставя обещаващ път към бъдещи приложения в роботиката, тъй като много от уменията, придобити във виртуални среди – като навигация, използване на инструменти и съвместна работа със задачи – се превръщат във фундаментални компоненти за въплътен изкуствен интелект.
SIMA 2 е проектиран като интерактивен, ориентиран към човека изследователски агент, а разработването му включва ясен фокус върху отговорните практики, особено по отношение на механизмите за самоусъвършенстване. Екипът е сътрудничил със специалисти по отговорни иновации по време на целия проект и пуска SIMA 2 в ограничен изследователски преглед, предоставяйки ранен достъп на избрани академици и разработчици на игри. Този поетапен подход позволява непрекъснат контрол, обратна връзка и интердисциплинарна оценка, докато технологията и нейните потенциални последици се проучват допълнително.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
