Google DeepMind представя AI модел WeatherNext 2 за точни глобални прогнози за времето
Накратко
Google DeepMind пусна WeatherNext 2, предоставяйки по-бързи, по-висококачествени и многосценарни глобални прогнози за времето, за да подпомогне по-точното и обосновано вземане на решения.
Google DeepMind, подразделението за изкуствен интелект на Google, представи WeatherNext 2, най-модерната си система до момента за генериране на глобални метеорологични прогнози с подобрена точност и по-висока резолюция.
WeatherNext 2 може да генерира прогнози до осем пъти по-бързо, с времева резолюция от едва един час, благодарение на нов модел, способен да генерира стотици потенциални сценарии. Този подход е използван за подпомагане на метеорологичните агенции при вземането на решения, включително експериментални прогнози за циклони.
Системата вече е достъпна за потребителите, като прогнозните данни са налични чрез Google Earth Engine и BigQuery. Освен това е стартирана програма за ранен достъп на платформата Vertex AI на Google Cloud, която позволява персонализирано моделиране.
Интегрирането на технологията WeatherNext вече подобри прогнозите за времето в Google Search, Gemini, Pixel Weather и Google Maps Platform Weather API, а през следващите седмици ще поддържа и информация за времето в... Google Maps.
WeatherNext 2 представя функционални генеративни мрежи, задвижвани от изкуствен интелект, за по-добри прогнози за времето
Точното прогнозиране на времето изисква обхващане на пълния набор от възможни резултати, включително екстремни сценарии, които са критични за планирането. WeatherNext 2 е способен да генерира стотици потенциални метеорологични резултати от едно начално условие, като всяка прогноза отнема по-малко от минута на един TPU – операция, която би отнела часове, използвайки традиционни суперкомпютърни модели, базирани на физика.
Системата предоставя висококачествени прогнози с висока резолюция до час, превъзхождайки предишния модел WeatherNext по 99.9% от променливите, включително температура, вятър и влажност, в рамките на периоди от 0 до 15 дни. Това позволява по-точни и приложими прогнози.
Подобрената производителност се постига чрез нов Моделиране с изкуствен интелект подход, известен като Функционална Генеративна Мрежа (FGN), който въвежда контролиран „шум“ директно в архитектурата на модела, гарантирайки, че прогнозите остават физически реалистични и вътрешно последователни.
Тази методология е особено ефективна за прогнозиране както на „маргинални“ – отделни метеорологични елементи, като например температура на дадено място, скорост на вятъра на определена надморска височина или влажност – така и на „ставни елементи“, които са сложни, взаимосвързани системи, зависещи от връзките между тези отделни елементи. Въпреки че моделът е обучен само на маргинални елементи, той може точно да заключи ставни елементи, което му позволява да прогнозира мащабни модели, като например региони, изпитващи екстремни горещини, или очакваната мощност на цял вятърен парк.
С WeatherNext 2, напреднали изследвания се прилагат за практично, силно въздействащо прогнозиране на времето. Усилията продължават за усъвършенстване и подобряване на технологията, като същевременно най-новите инструменти се правят достъпни за световната общност.
Бъдещата работа включва проучване на допълнителни източници на данни и разширяване на достъпността, за да се достигне до повече потребители. Чрез предоставяне на надеждни инструменти и отворени данни, инициативата има за цел да подпомогне научните открития и да даде възможност на изследователи, разработчици и организации по целия свят да вземат информирани решения по сложни предизвикателства и да стимулират иновациите за бъдещето.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалута, доказателства с нулево знание, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
