Google обявява AI Gesture Recognizer за взаимодействие с мрежата в реално време
Накратко
Google обяви Airfinger, базирана на AI система за разпознаване на жестове, която ще позволи на потребителите да взаимодействат с мрежата в реално време с помощта на жестове с ръце.
Той използва комбинация от компютърно зрение и машинно обучение за точно разпознаване на жестове с ръце, което го прави по-достъпен и достъпен за по-широк кръг потребители.
В момента Airfinger може да разпознава седем различни жеста, но Google вече работи върху разширяването на своя репертоар.
Google обяви нова система за разпознаване на жестове, базирана на AI, която ще позволи на потребителите да взаимодействат с мрежата в реално време, като използват само жестове с ръце. Системата, наречена Airfinger, все още е в ранна разработка, но има потенциала да революционизира начина, по който взаимодействаме с нашите устройства.
Airfinger използва комбинация от компютърно зрение и машинно обучение за прецизно разпознават жестове с ръце, което дава възможност за навигиране в уебсайтове, игра на игри и управление на интелигентни домашни устройства, без изобщо да докосвате екран или клавиатура. Тази технология може също да има значителни последици за достъпността, позволявайки на хората с увреждания да използват мобилни устройства по нови начини.
Airfinger използва същия основен принцип като други системи за разпознаване на жестове, като Microsoft Kinect или Leap Motion Controller. Въпреки това, вместо да използва специален хардуер, Airfinger използва предната камера на смартфон или таблет. Това го прави много по-достъпен и достъпен за по-широк кръг потребители. Използването от Airfinger на предната камера на смартфон или таблет също означава, че може да се използва в движение, което го прави идеален за презентации или срещи, където традиционната система за разпознаване на жестове може да не е налична или практична. Освен това софтуерът непрекъснато се актуализира, за да се подобри неговата точност и да се разшири гамата от съвместими устройства.
В момента Airfinger може да разпознае само седем различни жеста: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 и 🤟. Google обаче вече работи върху разширяване на своя репертоар. Компанията работи и върху подобряването на точността на системата, както и способността й да работи в условия на слаба осветеност. Целта на Google е да направи Airfinger способен да разпознава по-сложни жестове и евентуално жестомимичен език. Това би било от голяма полза за хората с увреждания, които разчитат на езика на знаците като основно средство за комуникация.
Mediapipe може да разпознае такива жестове с модела за обучение по подразбиране:
- Стиснат юмрук (
Closed_Fist) - отворена длан (
Open_Palm) - сочи нагоре (
Pointing_Up) - Палци долу (
Thumb_Down) - Палец нагоре (
Thumb_Up) - победа (
Victory) - любов (
ILoveYou)
Google го направи достъпен за обществеността на GitHub. Фактът обаче, че по него вече се работи от R&D екипа на компанията, подсказва, че той е приоритет за Google. С малко късмет ще видим Airfinger да се разпространява на устройства в близко бъдеще.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
