Google обяви първия самоусъвършенстващ се AI модел Promptbreeder, който се развива милиарди пъти по-бързо от хората
Разработчиците на DeepMind от Google представиха „Promptbreeder (PB): самореферентно самоусъвършенстване чрез ускорена еволюция.” Тази пионерска разработка обещава нов подход за подобряване на възможностите на големите езикови модели (LLM) чрез овладяване на силата на ускорената еволюция.
В основата на тази иновация лежи осъзнаването, че интелигентността на голям езиков модел е тясно свързана с качеството на текстовите знаци, които получава. По същество, колкото по-интелигентни са сигналите, толкова по-интелигентни и точни стават отговорите на модела. Следователно критичната задача е да се изработят оптимални стратегии за подсказване, които да насочват ефективно тези модели.
Конвенционалните стратегии за подсказване, като веригата от мисли или подходи за планиране и вземане на решения, безспорно са подобрили способностите за разсъждение на LLM. Въпреки това, тези стратегии, често измислени ръчно, могат да не постигнат оптимална производителност.
Promptbreeder е решение, което използва еволюционен механизъм за итеративно прецизиране на стратегиите за подсказване. Това, което отличава PB, е неговата забележителна способност да подобрява не само подсказките, но и собствените си възможности за подобряване на подсказките с всяко ново поколение.
Ето как работи еволюционната схема на Promptbreeder:
- Под ръководството на LLM, Promptbreeder генерира популация от еволюционни единици, всяка от които включва две „подсказки за решение“ и една „подсказка за мутация“.
- След това се използва двоичен турнирен генетичен алгоритъм, за да се оцени годността на тези мутанти въз основа на набор от тренировки, като се идентифицират тези, които се представят по-добре.
- Този цикличен процес непрекъснато се връща към стъпка 1, което в крайна сметка води до еволюцията на поколения „подсказки-решения“.
В продължение на няколко поколения Promptbreeder използва пет различни класа оператори за мутация, за да мутира както „подсказки за решение“, така и „подсказки за мутация“. Блясъкът на тази схема се крие във факта, че тези мутиращи „намеци-решения” прогресивно стават по-интелигентни. „Съветите за мутация“ са ключови тук, предоставяйки инструкции как да мутирате, за да подобрите „подсказките за решение“.
Promptbreeder, по същество, е самоусъвършенстваща се, самореферентна система, която работи в областта на естествения език. Най-важното е, че не изисква сложна фина настройка на невронната мрежа. Вместо това, той създава персонализирани съвети, щателно оптимизирани за конкретни приложения.
Първоначалните експерименти дадоха обещаващи резултати. Promptbreeder надмина всички други съвременни методи за подсказване в математически, логически, здравомислещи задачи и езикова класификация, включително идентифициране на реч на омразата.
Гледайки напред, Promptbreeder е подложен на строги тестове за неговата жизнеспособност при изграждането на цялостен мисловен процес. Това включва проучване на стратегия за N-hint, където съветите се прилагат условно, проправяйки пътя за разработването на предварителни програми за LLM политики, ангажирани в състезателни Сократови диалози.
Promptbreeder все още има ограничения в сравнение с експанзивния характер на човешките мисловни процеси. Топологията на подсказките остава фиксирана и Promptbreeder адаптира основно съдържанието на подсказките, а не самия алгоритъм на подсказките. Човешката мисъл обхваща многостранни аспекти отвъд езика, включително интонация, изображения и мултимодална система, която Promptbreeder все още не притежава.
Прочетете още свързани теми:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
