Machine Learning
Какво е машинно обучение?
Машинното обучение е подполе на изкуствен интелект (AI) и компютърни науки, които използват данни и алгоритми, за да имитират как хората учат, като постепенно подобряват своята точност.
Разбиране на машинното обучение
През последните няколко десетилетия напредъкът в мощността за съхранение и обработка даде възможност за някои иновативни продукти, базирани на машинно обучение, като системата за препоръки на Netflix и самоуправляващите се автомобили.
Машинното обучение е критичен компонент от бързо разрастващата се област на науката за данни. Алгоритмите се обучават с помощта на статистически методи за извършване на класификации или прогнози и за разкриване на ключови прозрения в проекти за извличане на данни. След това тези прозрения влияят върху вземането на решения в приложенията и бизнеса, като в идеалния случай оказват влияние върху ключови показатели за растеж. Тъй като големите данни се разширяват и растат, ще нараства и пазарното търсене на учени за данни. От тях се очаква да помогнат при идентифицирането на най-уместните бизнес въпроси и данните, които да им отговорят. TensorFlow и PyTorch са две рамки, използвани за ускоряване на разработването на решения при разработване на алгоритми за машинно обучение.
Прочетете свързани статии:
«Назад към речника на речникаОтказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
