AI агент
Какво е AI Agent?
AI агентите взаимодействат със своята среда, като възприемат входове чрез сензори и след това действат върху околната среда чрез задвижващи механизми. Те могат да се учат от миналия си опит, да придобиват знания и да подобряват представянето си с течение на времето. Структурата на AI агент обикновено се състои от архитектура (хардуер или машина) и програма на агент (изпълнение на функцията на агента).
Разбиране на AI агентите
Примери за AI агенти могат да бъдат намерени в различни области, като чатботове, интелигентни домове, софтуер за програмна търговия във финансите, виртуални асистенти като Alexa или Siri и автономни системи, които играят игри или правят заявки към уебсайтове. Тези агенти могат да работят автономно, като вземат решения и предприемат действия без постоянна човешка намеса.
Концепцията за AI агенти е тясно свързана с изучаването и проектирането на интелигентни агенти в областта на изкуствен интелект. Целенасоченото поведение на тези агенти се счита за същността на интелигентността и те често се наричат рационални агенти.
Важно е да се отбележи, че терминът „агент на ИИ“ може да има малко по-различни тълкувания и вариации в зависимост от контекста и конкретните приложения в областта на ИИ.
| сроден: Топ 5 AGI и AI агенти |
Бъдещето на AI агентите
Свежи прозрения от Бил Гейтс хвърли светлина за бъдещето на AI агентите и техния трансформиращ потенциал. Докато критиците правят паралели с минали обещания за „умни асистенти“, Гейтс подчертава фундаментална промяна с агентите, разграничавайки ги от конвенционалните ботове.
За разлика от ботовете, агентите надхвърлят изричната логика, предлагайки динамични и персонализирани взаимодействия. Гейтс си представя свят, в който потребителите участват в диалог с агенти, които притежават задълбочено разбиране на техните предпочитания, като използват информация от браузъри, имейли и сензорни входове. Акцентът върху персонализацията повдига въпроси дали тези субекти трябва да бъдат обозначени като агенти или асистенти.
Поверителността е ключов въпрос за всички видове агенти
Гейтс отхвърля идеята за една компания, монополизираща пазара на AI асистенти, очаквайки разнообразен пейзаж. Това разнообразие обаче предизвиква опасения относно комуникацията между агентите и обмена на информация. Възниква предизвикателството: Как агентите на различни потребители могат ефективно да комуникират и кои данни трябва да останат частни?
Спекулациите предполагат, че универсалният език може да е ключът, позволяващ на ботовете да комуникират безпроблемно. И все пак политиката, управляваща споделянето на информация, се превръща в критичен аспект. Възникват въпроси относно свободата на преценка на агента при разкриване на лична информация – на неговата компания за разработка, на правоприлагащите органи или на държавата. Необходимостта от яснота по тези въпроси е належаща и следващите пет години са готови да дадат отговори.
Тъй като AI асистентите потенциално поемат повече отговорности, като например автоматизирано даване на подаръци въз основа на напомняния, Гейтс повдига остър въпрос: Какво остава от човешките взаимоотношения, ако тези рутинни задачи се делегират на ботове? Загрижеността се съсредоточава около автентичността на човешките взаимодействия, когато автоматизираните системи обработват значителни аспекти на личната ангажираност.
Гейтс ни оставя да размишляваме върху тези дълбоки въпроси, призовавайки обществото да се бори с последиците от напредналия AI. Бъдещето, както го представя Гейтс, обещава промяна на парадигмата в начина, по който взаимодействаме с интелигентни агенти, предизвиквайки ни да се ориентираме в пейзаж, където технологията и човечеството се пресичат.
Последни новини за AI агенти
- Луда, управлявана от AI компания за геймплей, генерирано от потребители съдържание (UGC), събра $7 милиона в кръг на финансиране, ръководен от BITKRAFT и Compound. Компанията има за цел да даде възможност на потребителите да създават, обучават и стартират свои собствени AI агенти, използвайки Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Платформата използва Mels, симулация, базирана на браузър в реално време, за анимиране на герои, базирани на физика от реалния свят. Луда вярва, че AI трябва да бъде достъпен и да дава възможности, позволявайки на хората да разбират и взаимодействат с агентите на AI интуитивно.
- HyperWrite въведе експериментален AI агент, който може да сърфира в мрежата и да взаимодейства с уебсайтове като човешки потребител. Личният асистент може да се справи с основни уеб задачи по команда, но е уязвим на уязвимости като Фишинг и хакване. Екипът е фокусиран върху безопасността и правилното внедряване на приложението.
- DeepMind разработи AI агент, Ada, който е почти толкова интелигентен, колкото човек. Ада може бързо да научава нови задачи и да се адаптира към промените в околната среда, подобно на хората. Този пробив може да има значителни последици за напредъка на ИИ. Ada е първият AI агент, който се учи в сложни 3D светове, бързо научава задачи и разбира как да ги изпълнява, подобно на хората. Въпреки това, степента на тази способност за живот в 3D симулация остава да се види.
Последни публикации в социалните мрежи за агенти с изкуствен интелект
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
