От Minecraft до когнитивно майсторство: OpenAIЕ GPT Модели Redefine Учене
Накратко
Статията изследва връзката между социалните среди и когнитивно развитие в изследванията на ИИ, твърдейки, че социално обогатеният контекст допринася за еволюцията на по-голям размер на мозъка и подобрени когнитивни умения.
В един провокиращ размисъл статията публикувано от уважаваното списание TowardsDataScience, се провежда изследване на потенциалната връзка между социалната среда и развитието на сложни когнитивни способности. Статията се задълбочава в аргумента, че социално обогатеният контекст допринася за еволюцията на по-голям размер на мозъка и подобрени когнитивни умения.
Иля Суцкевер отразява тази тема в своя докладва доставени преди пет години. Той откровено изрази своята 75% увереност в заявената теза, заедно със закачливата забележка, че научната литература изглежда подкрепя широк спектър от твърдения.
Дискурсът на Sutskever се върти около капацитета на агентите, обхващайки както агентите за обучение с общо подсилване, така и тези, базирани на езикови модели. Той изследва способността им да растат, да учат и да процъфтяват в социална среда, в която съжителстват множество агенти, като всеки потенциално преследва подобни цели.
Като прави паралели с човешките обществени взаимодействия, Sutskever подчертава идеята, че животът в общността поражда придобиването на социални умения, теория на ума, проницателност за преговори и цялостно разбиране на желанията в общността. Въпреки това, той също така подчертава наученото присъствие на агресия в тези среди.
Динамиката става сложна, тъй като агентите трябва да вземат предвид не само собствените си приоритети, но и да се ориентират във взаимодействията с други агенти, което води до формулирането на сложни поведенчески модели.
Връзката между социалната среда и когнитивното развитие
Появява се завладяващо изследване: Ами ако няколко различни GPT (Generative Pre-trained Transformer) модели са въведени за взаимодействие в рамките на обща среда, като всеки е предоставен само с описание на задача от високо ниво? Тази техника е постигнала забележителен успех в различни области, като овладяването на машинното обучение Go, и OpenAIсобственото постижение на обучението на ботове за Дота 2.
Основната цел се съсредоточава върху концепцията за обобщение или още по-интригуващо, мета-обучение - умение за придобиване на способност за учене. Това би дало възможност на субектите с ИИ да разбират нови и неизследвани задачи, крайъгълен камък, обещаващ огромни възможности.
В една обещаваща траектория за AI, еволюцията на тези модели е ограничена само от изчислителната мощност. Увеличаването на хардуерните ресурси за улесняване на комуникацията и обучението на модела ускорява тяхното пътуване в развитието. Парадигмата е илюстрирана от OpenAIтекущата способност на да организира едновременното изпълнение на хиляди модели. Тази забележителна крачка в капацитета може да е свързана с неотдавнашното им придобиване на аналогов разработчик, подобен на Minecraft.
В сферата на изследванията на ИИ взаимодействието между социалните среди, когнитивната еволюция и насърчаването на способностите за учене се разгръща като интригуващ път и това са кумулативните усилия на светила като Иля Суцкевер и институции като OpenAI които подхранват тези прогресивни изследвания.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
