Децентрализиран изкуствен интелект в действие: Основателят на Subnet.ai за предизвикателствата, приемането и бъдещето на разузнаването с отворен код
Накратко
В това интервю, основателят на Subnet.ai, Марк Баса, обяснява как неговото табло за управление проследява 128-те подмрежи на Bittensor, разкривайки реални резултати от продуктите, приходи от участници и нарастващата полезност на децентрализирания изкуствен интелект в реалния свят.
В много индустрии децентрализираният изкуствен интелект е подложен на скептицизъм, тъй като неговата полезност в реалния свят не е видима веднага; критиците поставят под въпрос дали стимулите, основани на токени, могат постоянно да произвеждат надеждни резултати и се притесняват, че експерименталните, отворени мрежи може да не отговарят на стандартите, необходими за готови за производство приложения.
Bittensor, протокол, предназначен да стимулира приноса на изкуствен интелект с отворен код, предлага осезаем отговор. Според Бари Силбърт, основател на Digital Currency Group, над 100 милиона долара годишно са на разположение на участниците, които се конкурират в 128 подмрежи за генериране на децентрализирана информация, като отделни подмрежи като BitMind разпределят до 18 000 долара на ден на най-добрите участници в един момент миналата година.
Освен това, икономическият потенциал на изкуствения интелект с отворен код е поразителен. Изследване на Харвард от март 2024 г. изчисли, че софтуерът с отворен код генерира икономическа стойност от 8.8 трилиона долара, докато разработването му струва само 4.15 милиарда долара, което предполага, че по-силните стимули в области с голямо въздействие като изкуствения интелект биха могли да отключат още по-голяма глобална стойност.
Bittensor представлява първият експеримент в мащаб на протокол, който тества тази теза, създавайки децентрализирана екосистема, където участниците биват възнаграждавани за производството на реални резултати и доставката на продукти.
Марк Баса, основател на Subnet.ai, е изградила цялостно табло за управление, което проследява активността във всичките 128 подмрежи, разкривайки кои мрежи плащат най-много, какво изграждат и кой печели. Забележителни примери включват Chutes, която е обработила над 9.1 трилиона токена и обслужва 400 000 потребители, утвърждавайки се като водещ доставчик на отворен код на OpenRouter. Моделът на емисиите на системата добавя пазарен натиск, като постепенно изтласква подмрежите с по-ниска производителност и засилва принципа, че протоколите без разрешения могат да координират значима икономическа дейност, като същевременно компенсират участниците на конкурентни цени.
В това интервю с MPost Той изследва как мрежата на Bittensor демонстрира полезност в реалния свят, възможностите и предизвикателствата на децентрализирания изкуствен интелект и какво може да крие бъдещето за интелигентността с отворен код, изградена извън традиционните корпоративни структури.
Как растежът на Bittensor до 128 подмрежи демонстрира полезност в реалния свят и как бихте отговорили на скептиците, които питат: „Къде е случаят на употреба?“
Скептиците, които питат „къде е случаят на употреба“, трябва да знаят, че миньорите в Bittensor са стимулирани от подмрежите да произвеждат реални резултати и окончателни отговори. Тъй като това са хора от цял свят с различен произход и без споделена фирмена култура, мисленето е по-разнообразно и отговорите постепенно ще станат по-добри от всичко, произведено в стените на една единствена организация. Милиардите, които се набират в Силициевата долина за централизиран изкуствен интелект, ще се затруднят да се сравнят със скоростта, цената и стабилността на това, което една мрежа с отворен код, стимулирана от стимули, може да произведе с течение на времето.
Мисля, че здравословният скептицизъм трябва да се приложи и към самата екосистема. Някои подмрежи са получили милиони емисии и са изградили много малко, а инструменти като subnet.ai улесняват сравняването на това, което една подмрежа е спечелила, с това, което реално е доставила. По-показателният сигнал са подмрежите, работещи със скромни емисии, които тихо придобиват клиенти и изграждат реални продукти, защото културата на децентрализираната мрежа в крайна сметка defiнарушава неговата цялост и тази култура сега е в ръцете на глобална общност, а не на шепа корпорации.
Защо общественото настроение се измества към децентрализирания изкуствен интелект и как Bittensor се вписва в тази тенденция?
Вземете например Meta. Тя е изправена пред съдебен иск след съдебен иск за нарушения на данните, манипулиране на алгоритми и умишлено проектиране на пристрастяващи преживявания. Компании като тази са имали всяка възможност да използват технологията си, за да изградят нещо наистина по-добро за човечеството, и вместо това са избрали печалбите. В един момент обществеността забелязва това и когато го прави, започва да търси алтернативи. Въпреки това би било наивно да се мисли, че големите технологични компании ще се оттеглят тихо. Политиците все още трябва да бъдат избрани, фондовете за рисков капитал и хедж фондовете може да не бързат да инвестират в отворен код и няма преход за една нощ.
Това, което всъщност движи промяната, са по-добрите продукти и повече свобода и точно тук Bittensor е важен. Предупреждението, което си струва да се добави, е, че подкрепата на подмрежи, които не доставят резултати, е просто децентрализирана версия на същия проблем. Подмрежите, които доставят реални продукти и печелят доверие, са тези, които ще... defiдали децентрализираният изкуствен интелект действително отговаря на очакванията на хората.
Какво показват високите награди за TAO токени на Bittensor за финансирането на изкуствен интелект чрез крипто мрежи и устойчив ли е този модел?
Наградите с токени са истински сигнал, че мрежата финансира реална работа в мащаб, с който традиционните модели трудно могат да се справят. Инженер, който копае в Bittensor, може да печели десетки хиляди на ден, което е убедителна причина някой в Google да преосмисли къде иска да гради. Този вид стимул е мощен и е едно от нещата, които правят Bittensor интересен.
Но устойчивостта е правилният въпрос, който трябва да си зададем. Честният отговор е, че подмрежите и миньорите, които манипулират и експлоатират системата, допринасят за нейния крах, независимо дали го осъзнават или не. Бързите промени в протоколите без предупреждение, емисиите, отиващи към подмрежи, които никога не са доставяли нищо, и вътрешните борби в общността за това кой заслужава повече са малки пукнатини в камъка, които в крайна сметка събарят кулата. Нищо от това не привлича сериозни предприятия или най-добрите разработчици в света.
Има и причина, поради която много подмрежи не могат да набират средства от VC. В този свят, ако извършите измама, ще бъдете съдени. Тук последствията са по-малко непосредствени, което означава, че културата трябва да върши работата, която правната отговорност върши другаде.
Устойчивостта изглежда като заплащане на хората за честен труд, който всъщност подобрява мрежата. Когато това се случва, моделът е наистина по-добър от традиционното финансиране. Когато не е така, просто пресъздавате същите стимули за добив в децентрализирана обвивка.
Кои категории приложения на Bittensor AI привличат най-много участие и награди и защо?
Участието и наградите се обуславят от емисиите, така че подмрежите с най-висока пазарна капитализация естествено привличат най-много внимание. Но повече миньори не винаги означават по-добри резултати, тъй като конкуренцията става ожесточена, а маржовете се свиват. Интересното е, че подмрежите с ниска и средна капитализация също са склонни да имат пълни слотове за миньори, защото бариерата за навлизане е по-ниска, така че участието всъщност е по-разпространено в екосистемата, отколкото предполагат основните данни. Подмрежите, които печелят истинска популярност, са тези, където работата, която миньорите извършват, се съпоставя с нещо, което действително се използва.
Какви модели се появяват в приносите и наградите в 128-те подмрежи на Bittensor и кой получава по-голямата част от стойността?
Стойността не е равномерно разпределена и честно казано не би трябвало да бъде. Chutes (SN64) е с пазарна капитализация от 83 милиона долара, което е с 50 милиона долара над втората по големина подмрежа, и улавя малко под 20% от дневните емисии на протоколи. Тази разлика ви говори много за това как мрежата се развива. Няколко подмрежи вършат тежката работа, докато дълга опашка от други все още се установяват.
По-интересното за наблюдение чрез subnet.ai е, че някои от подмрежите, предоставящи истинска стойност на общността с отворен код, не се възнаграждават пропорционално, просто защото не са разбрали как да оптимизират TAOflow. Това е реален проблем, на който си струва да се обърне внимание, защото протоколът все още играе твърде голяма роля в емисиите и ако знаете как да манипулирате системата на върха, можете. Подмрежите, които заслужават повече внимание, често са тези, които се изграждат тихо със скромни емисии, а в момента пазарът не винаги отразява това.
Какво прави Chutes уникален в Bittensor и какво разкрива неговият растеж за търсенето на децентрализирани изчисления с изкуствен интелект?
Chutes е луната звезда на Bittensor. Обработката на 9.1 трилиона токена от края на 2024 г. със стотици хиляди потребители е забележително число за всяка инфраструктурна игра, камо ли за децентрализирана. Ръстът е реален, а търсенето, което той отразява, за достъпни, отворени GPU изчисления е още по-реално.
Честното противоречие обаче е, че много малко от тези потребители знаят, че са в Bittensor. Chutes не прави много маркетинг или PR, които да поставят по-широката екосистема на картата, и голяма част от капитала, който се влива в него, е там за APY (приблизително 100% годишен доход), а не за вяра в това, което мрежата изгражда. Това не е критика към Chutes, продуктът говори сам за себе си, но за да може Bittensor да се възползва напълно от наличието на подмрежа от такъв мащаб, тази история трябва да бъде разказана по-добре.
Какво показва нарастващата институционална ангажираност за надеждността и бъдещето на децентрализирания изкуствен интелект?
Институционалното ангажиране решава част от пъзела, но е само една част. Културата в Bittensor в момента е силно фокусирана върху институции, които купуват евтини TAO и алфа токени, за да ги продават, когато пазарът е по-висок. Това е добре, но Bittensor се превръща в нещо важно, ако подмрежите могат да изградят истински бизнес. Тонове проекти достигат огромни пазарни капитализации и след това бавно умират, най-вече поради липса на продуктово пазарно съответствие. Мисля, че част от липсващия пъзел е търговията на дребно. Тази входна точка, този слой, насочен към потребителя, който привлича милиарди обикновени потребители в екосистемата, все още не е изграден или позициониран досега. Ние изградихме... subnet.ai Защото вярваме, че ако искате да привлечете сериозен капитал от търговци на дребно и институционални инвеститори, е необходимо да има изследователско ниво, което да ви даде информацията, от която се нуждаете, за да се доверите на подмрежите. Закупуването на токен на подмрежа е второстепенно – трябва да изградим доверие и ясно да обясним какво всъщност правят тези подмрежи. Едва тогава институциите и индивидуалните инвеститори ще имат момента „аха“ и ще хвърлят всичко в Bittensor.
По-големият проблем е, че твърде много подмрежи не получават достатъчна подкрепа. Плащането на регистрационна такса и записването на името ви в списъка не е инкубация. Тези екипи се нуждаят от търговски сделки, брандиране, съветници и реална помощ за развитие на бизнеса. Институциите дойдоха, спечелиха пари и продължиха напред от множество блокчейн проекти, които сега са мъртви. Въпросът, който си струва да се зададе, не е само дали Bittensor може да привлече капитал, но и дали бизнесите, които се изграждат върху него, са достатъчно устойчиви, за да продължат да съществуват в идните години. Поставянето на всички тези луксозни лога в профила на подмрежа не се сравнява с подмрежа, която прави бизнес и решава реални проблеми, за които хората искат да плащат.
Bittensor вече поддържа приложения, насочени към потребителите – Targon (SN4) захранва ролевия чат Dippy с над 4 милиона потребители. Смятате ли, че децентрализираният изкуствен интелект се доближава до масово приемане от крайните потребители и какви видове потребителски или корпоративни приложения е вероятно да се появят с разрастването на екосистемата?
Dippy наскоро продаде Subnet 11 и се оттегли изцяло от управлението на подмрежи, осъзнавайки, че истинската им добавена стойност към Bittensor е изграждането на продукти върху мрежата, а не управлението на инфраструктурата. Ако не друго, продажбата демонстрира колко ценна е станала тази дигитална „AI недвижима собственост“. Подмрежите, захранващи изводите зад вашето приложение, си струва да се притежават и разработчиците, които разберат това рано, ще имат значително предимство.
Крайната цел на децентрализирания изкуствен интелект, както на повечето децентрализирани технологии, е да избледнее напълно на заден план. Милиарди капитали няма да се влеят в тази екосистема, докато хората не се доверят на това, което купуват, или докато продуктите, изградени върху него, не заработят. Средностатистическият човек, използващ игра, креативен инструмент или потребителско приложение, не би трябвало да знае на каква инфраструктура работи, а подмрежите също не би трябвало да предлагат това, тъй като това разсейва и води потенциалните клиенти в заешката дупка. Това вече се случва с продукти като Pax Historia, подкрепена от YC игра с алтернативна история, работеща на Chutes (SN64) с над 35 000 потребители дневно, обработващи 100 милиарда токена седмично, повечето от които нямат представа, че използват децентрализирана инфраструктура. Това, което движи приемането оттук нататък, е, че разработчиците избират децентрализирана инфраструктура, защото икономиката има смисъл, и колкото повече от тях разбират това, толкова повече се появяват мрежовите ефекти.
Какво според вас е най-голямото предизвикателство или погрешно схващане относно децентрализирания изкуствен интелект, което външни лица биха могли да имат?
Най-голямото погрешно схващане е, че децентрализираният изкуствен интелект е автоматично по-добър или по-безопасен, само защото не се контролира от голяма корпорация. Хората, които управляват и притежават децентрализирани услуги, могат да бъдат също толкова егоистични, колкото всеки друг в централизирана структура, а много проекти, които се наричат децентрализирани, все още имат шепа хора, които вземат всички реални решения. Струва си да бъдем честни за това.
Причината тези технологии да са все още важни е, че когато децентрализацията действително работи, тя променя кой може да участва. Вместо изкуственият интелект да замества хората, той се превръща в нещо, върху което хората могат да изградят истински бизнес. Тази промяна от това да бъдеш потребител на чужда технология към това да бъдеш собственик или строител в рамките на отворена мрежа е възможността, за която не се говори достатъчно.
С поглед към 2025–2026 г., какви ключови тенденции в индустрията трябва да следим в децентрализирания изкуствен интелект?
Тенденцията, която си струва да се наблюдава, е кой всъщност изгражда успешни компании върху децентрализирана инфраструктура с изкуствен интелект. Най-вълнуващата версия на това накъде отива това е бизнес инфраструктура с отворен код, която не разчита на нито една отделна единица, където някой с амбиция и добра идея, но без технически опит, може да стартира приложение, да управлява маркетинга си, да обработва плащанията и да се мащабира, всичко това чрез интелигентен слой, който премахва бариерите, които исторически са държали този вид предприемачество недостъпно. Ако това бъде изградено правилно, предприемаческата икономика би могла да се развива.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
