Колумбийския университет: AI ще може да мисли през следващите две години
Накратко
Невронните представяния на натуралистичните събития се актуализират, когато нашето разбиране за миналото се развие, според скорошно проучване от три американски университета.
Разбирането е невъзможно без ретроспективна актуализация на предварително кодирана информация в мозъка в светлината на новоразкрити обстоятелства.
Невронните представяния на предварително съхранени сцени в паметта бяха прекодирани, за да отразят промените в разбирането на тези сцени в светлината на нова информация.
Неспособността на такива системи да разберат нова информация, която променя интерпретацията на информация, вече кодирана в паметта, формирана по време на периода на обучение на AI, се дължи основно на факта, че те не прекодират своите спомени.
Невронните представяния на натуралистичните събития се актуализират, когато нашето разбиране за миналото се развие, според скорошно проучване от три американски университета. Тази работа се отличава със своята цел и креативност на своя подход. Целта е да се изследва как мозъкът променя нашето разбиране за предишни събития в отговор на нова информация чрез изследване на вариациите в невронните представи.
Изследователите са използвали известния свръхестествен трилър „Шестото чувство“ в това проучване. Сюжетът на филма се върти около момче, което твърди, че вижда призраци и лекар, който се опитва да му помогне. Три групи субекти получиха различна допълнителна информация за двата героя и бяха помолени да запишат своите интерпретации на филма.
| Свързана статия: Американската образователна система има остра нужда от 300 XNUMX учители - но ChatGPT може да е отговорът |
Хипотезите на изследователите са следните:
- По време на филма подробности за историята, героите и събитията се съхраняват в епизодичната памет на зрителя, в зависимост от тяхната лична интерпретация.
- Разкритието, че самият лекар е бил призрак в самия край на филма, трябва да промени предубедените представи на зрителя за случилото се по-рано.
- Чрез прекодирането му, за да включи новата информация, тази корекция трябва да „опреснява паметта на зрителя“.
американски изследователи са възприели подобен подход. Бяха изследвани невронни представяния (модели на невронна активност) на „Мозъчната мрежа по подразбиране“. Тази мрежа се активира, наред с други неща, по време на обработката (кодирането) на непрекъснати, богати, динамични стимули като филми и аудио истории. В регионите на тази мрежа съществуват дълги „възприемчиви времеви прозорци“, по време на които информация от високо ниво, натрупана за дълги периоди от време (напр. филмови сцени, абзаци от текст) се интегрира и съхранява, за да поддържа операцията за разбиране.
Разбирането е универсална когнитивна операция, свързана с усвояването на нова информация, включването й в системата от установени вярвания и актуализирането на тази система, когато се научи нова информация. С други думи, разбирането е невъзможно без ретроспективна актуализация на предварително кодирана информация в мозъка в светлината на новоразкрити обстоятелства.
Изследването експериментално потвърди хипотезата на авторите. Невронните представяния на предварително съхранени сцени в паметта бяха прекодирани, за да отразят промените в разбирането на тези сцени в светлината на нова информация.
| Свързана статия: ChatGPT е забранено в училищата в Ню Йорк; останалата част от САЩ ще последва примера |
Можем да направим важен извод от това за развитието на „разбирането на ИИ“. Липсата на разбиране на тези системи значително намалява сензационалността на AI системите, като напр ChatGPTмногобройните интелектуални постижения на.
Независимо от това колко трудно преминават най-напредналите съвременни AI системи или колко сложни интелектуални функции изпълняват, те все още са лишени от дори частица разбиране и работят единствено чрез оптимизиране на статистически най-вероятния избор на следващите думи.
Неспособността на такива системи да разберат нова информация, която променя интерпретацията на информация, вече кодирана в паметта, формирана по време на периода на обучение на AI, се дължи основно на факта, че те не прекодират своите спомени.
AI все още не разбира как мозъкът активно променя възприятието ни за минали събития в светлината на новите знания.
По този начин може да се каже, че подобно „знание за AI“ ще се материализира през следващите две години.
Прочетете повече за AI:
- Новият AI чатбот на You.com или какво се случва кога ChatGPT-like chatbot получава достъп в реално време до мрежата
- ChatGPT издържа изпита Wharton MBA
- OpenAIГлавният изпълнителен директор заявява, че образователната система трябва да се адаптира към ChatGPT, а не да го забраняват
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
