7 умопомрачителни примера за ChatGPT Разширен анализ на данни

ChatGPT Advanced Data Analysis се очертава като инструмент, променящ играта в света на програмирането, давайки възможност на разработчици и ентусиасти с впечатляващите си възможности. От анализ на данни до творчески приложения, Code Interpreter е доказал своята мощ в различни области.

Свързана публикация: Най-добрите 30 подкани за ChatGPT Разширен анализ на данни

- ChatGPT Усъвършенстваният анализ на данни преобрази ландшафта на науката за данни, преодолявайки пропастта между експертни разработчици и начинаещи. Неговите практически ползи, вариращи от рационализиран анализ на данни до творческа визуализация и други, го позиционират като мощен инструмент за потребители в различни области.

1. ChatGPT Разширеният анализ на данни анимира изображенията с лекота

Този мощен инструмент позволява на потребителите да анимирани изображения без усилие, създавайки завладяващи визуални ефекти. В това ръководство стъпка по стъпка ще проучим как да използвате Code Interpreter, за да оживите вашите изображения.

Стъпка №1: Активирайте ChatGPT Разширен анализ на данни За достъп до ChatGPT Разширен анализ на данни, отидете до менюто Настройки в ChatGPT и изберете Бета функции. Потърсете ChatGPT Опция Advanced Data Analysis, която ще бъде достъпна за всички ChatGPT Plus потребители в рамките на седмицата.

Стъпка 2: Изберете „ChatGPT Опция за разширен анализ на данни След активиране изберете опцията „ChatGPT Разширен анализ на данни” от предоставеното падащо меню. Това ще ви позволи да взаимодействате с инструмента и да разгърнете творческия му потенциал.

Стъпка #3: Качете и укажете изображение След това качете изображението, което искате да анимирате. Независимо дали става дума за снимка на апетитно ястие за луксозен ресторант или друг визуален елемент, ChatGPT Advanced Data Analysis ще го превърне в анимиран шедьовър.

Стъпка #4: Персонализирайте вашата анимация За да постигнете желания ефект, променете вашата GPT подканете съответно. В случай на анимиране на храна отляво надясно, можете да използвате подкана, подобна на предоставената по-долу. Чувствайте се свободни да го адаптирате, за да отговаря на вашите специфични изисквания:

[Вмъкнете GPT Подкана]

Можете също така да включите подканата в атрибута ALT на изображението за удобство.

Стъпка #5: Генериране и изтегляне Натиснете Enter и оставете ChatGPT върши своята магия. След приблизително 30 секунди ще получите връзка за изтегляне на вашето анимирано видео. Толкова е просто!

Как да промените вашата подкана: За да персонализирате допълнително анимацията си, разгледайте следните опции:

1. Преоразмеряване на изображението: Instruct GPT за преоразмеряване на изображението с определен процент (напр. 50%), за да го направите по-малко или по-голямо.
2. Промяна на посоката на анимацията: Променете подканата, за да панорамирате видео отдолу нагоре или експериментирайте с други посоки като център нагоре или отгоре надолу.
3. Регулиране на скоростта: Контролирайте скоростта на вашата анимация, като промените стъпката на рамката. Например, промяната му от 8 на 16 пиксела ще направи видеото 2 пъти по-бързо.

С ChatGPT Разширен анализ на данни, всеки може без усилие да създава зашеметяващи анимирани визуализации без необходимост от сложно кодиране или дизайнерски умения. Независимо дали сте а създател на съдържание, маркетолог или просто искате да добавите нотка стил към вашите проекти, този инструмент предлага безкрайни възможности.

2. ChatGPT Разширеният анализ на данни отприщва възможностите за анализ на данни

Високо очакваното ChatGPT Вече е налична функцията за усъвършенстван анализ на данни, която дава възможност на потребителите да анализират и интерпретират различни формати на данни без усилие. Независимо дали работите с електронни таблици, изображения, диаграми или други източници на данни, ChatGPT Advanced Data Analysis е тук, за да опрости вашите аналитични задачи.

Просто отидете до настройките и активирайте функцията. Веднъж активиран, можете качете вашия файл с данни директно в ChatGPT. Независимо дали вашите данни са в CSV файл, електронна таблица на Excel или дори изображение, Code Interpreter може да се справи с всичко.

За да илюстрира силата на ChatGPT Разширен анализ на данни, нека да разгледаме пример, в който е използван за анализиране на данни за опции за AAPL, изтичащ на 21 юли. Използвайки CSV файл, интерпретаторът безпроблемно обработи информацията и предостави ценна информация.

В този конкретен случай, GPT-4 с ChatGPT Advanced Data Analysis генерира пет препоръки въз основа на данните. Освен това, той точно идентифицира кол опцията със страйк цена от $170, която изтича на 21 юли. Този пример подчертава потенциала на Code Interpreter за изпълнение на сложни задачи за анализ на данни.

Важно е да се отбележи, че това е само основен пример, показващ възможностите на Code Interpreter. Неговият потенциал се простира далеч отвъд този случай на употреба, позволявайки на потребителите да анализират и интерпретират различни данни източници с лекота.

Независимо дали сте анализатор на данни, търговец или някой, който редовно работи с данни, ChatGPT Advanced Data Analysis предлага удобно за потребителя решение за рационализиране на вашия аналитичен работен процес. Вече не е необходимо да разчитате единствено на традиционни инструменти или сложни техники за кодиране. OpenAIЕ Code Interpreter предоставя анализ на данни до върха на пръстите на ChatGPT Плюс абонати, предлагащи безпроблемно изживяване.

Струва си да се спомене, че ChatGPT Advanced Data Analysis може да обработва данни от различни източници, включително API добавки, CSV файлове, електронни таблици на Excel и дори изображения. Неговата гъвкавост и лекота на използване го правят достъпен за широк кръг потребители, независимо от техния технически опит.

3. ChatGPT Разширеният анализ на данни се отличава с OCR извличане на текст от PDF файлове

OpenAIЕ ChatGPT Разширеният анализ на данни доказва своята мощ в задачите за оптично разпознаване на знаци (OCR), предоставяйки впечатляващи резултати при извличане на текст от PDF файлове. Тази функция привлече вниманието заради безпроблемното си изпълнение и безупречно представяне.

В скорошна демонстрация беше качен PDF файл в ChatGPTИ ChatGPT Разширеният анализ на данни без усилие извлича текста, демонстрирайки способността си да се справя ефективно със задачите за OCR. Резултатите бяха точни и прецизни, подчертавайки надеждността на ChatGPT Усъвършенстван анализ на данни при извличане на машинночетим текст от PDF файлове.

Въпреки че е вярно, че много PDF файлове съдържат текст, който може да бъде избран, копиран и поставен, има случаи, в които PDF файловете имат текст, който не може да се избира, което прави извличането на информация трудно. The ChatGPT Усъвършенстваният анализ на данни се оказва ценен инструмент за преодоляване на това ограничение, като позволява извличането на текст от такива PDF файлове, осигурявайки всеобхватни възможности за OCR.

Освен това има потенциал за ChatGPT Разширен анализ на данни за работа с изображения, вградени в PDF файлове. Въпреки че този аспект не е бил лично тестван, доклади от потребители предполагат, че Code Interpreter е показал обещание и при обработката на базирани на изображения OCR задачи.

.@OpenAI`Интерпретатор на кодове` за #ChatGPT бриз чрез OCR задачи! 🔥

👇 Тук качих PDF, поисках извличане на текст и готово – Безупречни резултати! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

— DataChazGPT 🤯 (не е бот) (@DataChaz) Юли 8, 2023

Способността на ChatGPT Усъвършенстваният анализ на данни за безпроблемно извличане на текст от PDF файлове, включително текст без възможност за избор и евентуално изображения, отваря широка гама от възможности за потребителите. Той рационализира задачите за OCR, като намалява ръчните усилия и подобрява ефективността при работа с PDF документи.

4. ChatGPT Разширеният анализ на данни подобрява възможностите за визуализация на данни

OpenAIЕ ChatGPT, сега оборудван с мощния ChatGPT Функцията за разширен анализ на данни демонстрира способността си да се учи от абстрактни примери в академични статии. Чрез подкани и избори, генерирани от AI, ChatGPT с ChatGPT Разширеният анализ на данни може да създаде убедителни визуализации на данни, дори надминавайки съществуващите примери.

В скорошен експеримент, a беше дадена подкана ChatGPT за генериране на интересна диаграма на разсейване въз основа на данни от плейофите на NBA през 2023 г. В последствие беше предоставена част от статия от реномирани източници, с молба ChatGPT за създаване на подобрена диаграма на разсейване, използвайки теоретичните прозрения, описани в документа.

Забележително е, че се управлява от AI ChatGPT, с минимална човешка намеса, създаде визуализации, които включват исканите подобрения. Етикетите бяха направени по-четливи според предложението на потребителя, докато AI автономно вземаше решения относно дизайна и представянето на диаграмата на разсейване.

По време на процеса беше установена грешка в данните – наличието на два екземпляра на играча Joel Embiid. Чрез взаимодействие с AI, той разпозна разликата между данните за плейофите и редовния сезон, адресирайки проблема и генерирайки точна и актуализирана диаграма на разсейване.

Този пример подчертава потенциала на ChatGPT Усъвършенстван анализ на данни при прилагане на теоретични концепции от академични статии към сценарии от реалния свят. Чрез използване на възможностите на AI, ChatGPT може да създаде сложни и нюансирани визуализации, включващи променливи като среден ръст на играча, брой удари по време на игра и размяна на ръце, между другото.

5. ChatGPT Разширеният анализ на данни дава възможност за ефективен анализ на данни

Отминаха дните на прекарване на часове в навигация в сложни електронни таблици на Excel или запомняне на команди seaborn и matplotlib. С Code Interpreter потребителите вече могат да използват заявки на естествен език, за да анализират набори от данни и генерирайте зашеметяващи визуализации за няколко минути.

В скорошен тест, ChatGPT На Advanced Data Analysis беше поставена задачата да анализира набор от данни за цените на акциите на Tesla. Това, което традиционно би отнемало часове, за да се постигне в Excel, беше завършено бързо и точно с помощта на Code Interpreter. Тази впечатляваща скорост и ефективност подчертават истинската сила на тази функция за проучвателен анализ на данни и визуализация.

Едно от забележителните предимства на ChatGPT Разширеният анализ на данни е способността му да обяснява сложни графики и визуализации в реално време. Дори без опит в търговията, потребителите могат да поискат обяснения от ChatGPT Разширен анализ на данни за по-задълбочено разбиране на данните и техните визуални представяния. Тази функция се оказва особено полезна за тези, които искат да научат и изследват данни без обширни познания в областта.

Просто качете своя набор от данни и задайте въпрос на естествен език, като например „Ето историческият набор от данни за акциите на TESLA Inc за последните 5 години, погледнете и ми кажете какво намирате.“ ChatGPT Разширеният анализ на данни бързо ще анализира данните и ще предостави проницателни визуализации, които могат лесно да бъдат интерпретирани и разбрани.

6. ChatGPT Разширеният анализ на данни оптимизира хиперпараметрите на XGBoost

OpenAIЕ ChatGPT Разширеният анализ на данни доказва още веднъж, че може да настройва хиперпараметрите на XGBoost, за да подобри точността на модела. В скорошен експеримент, използващ малък набор от данни за прогнозиране на туит импресии, ChatGPT Advanced Data Analysis показа своя потенциал за оптимизиране на модели за машинно обучение.

Процесът започна от обучение на XGBoost модел върху набора от данни за производителността на туитове, като използва функции като харесвания, кликвания върху профили и ретуитове. ChatGPT Разширеният анализ на данни генерира без усилие необходимия код и върна средната квадратична грешка (RMSE) както за наборите за обучение, така и за теста. Първоначалните резултати поставят основата за по-нататъшно подобрение чрез настройка на хиперпараметъра.

С проста заявка „настройте хиперпараметрите на XGBoost, за да направите модела по-точен с помощта на рандомизирано търсене,“ ChatGPT Advanced Data Analysis се зае със задачата да оптимизира модела. След само пет итерации хиперпараметрите, генерирани от ChatGPT Advanced Data Analysis успешно намали RMSE от 110.45 до впечатляващите 55.75. Този резултат подчертава потенциала на ChatGPT Усъвършенстван анализ на данни за подобряване на производителността на модела и предоставяне на ценна информация.

Използваният набор от данни беше относително малък, съдържащ по-малко от 500 записа. Освен това, Code Interpreter работи в рамките на ограниченията си за изчисления и памет и ограничава времето, разрешено за изпълнение на код. Като развиваща се технология, Code Interpreter все още е в начален стадий, като в бъдеще се очакват допълнителни подобрения и подобрения.

7. ChatGPT Усъвършенстваният анализ на данни репликира стари Scratch STATA файлове

OpenAIЕ ChatGPT Разширеният анализ на данни демонстрира способността си да репликира стари скреч STATA файлове и код с помощта на Python. Тази функция позволява на потребителите безпроблемно да прехвърлят своите анализи и код от наследени формати към по-модерни и широко поддържани езици.

Процесът е толкова прост, колкото предоставянето ChatGPT Разширен анализ на данни с файла STATA do и съответния dta файл, придружен от заявка за репликиране на анализите. ChatGPT Advanced Data Analysis незабавно генерира кода на Python, като ефективно възпроизвежда оригиналните анализи в нов формат. За допълнително подобряване на гъвкавостта, потребителите могат също така да поискат репликирания код в CSV файл, отговарящ на техните специфични нужди и предпочитания.

Въпреки че е необходимо задълбочено тестване, за да се гарантира точност и вярност, първоначалните резултати са обещаващи, което показва, че Code Interpreter ефективно превежда и възпроизвежда анализите. Като своеобразен рецензент, той дори предоставя обратна връзка за анализа, предлагайки използването на logit, демонстрирайки вниманието си към детайлите и ангажираността към качествени резултати.

ChatGPT Разширените възможности за анализ на данни се простират отвъд репликацията на STATA, навлизайки в сферата на носталгията и иновациите. Опирайки се на принципите на програмирането LOGO, език, популяризиран през 1980-те години, ChatGPT Разширеният анализ на данни позволява на потребителите да използват своите умения за програмиране на LOGO в съвременни програмни езици като Javascript, C++ и дори COBOL. Възможностите са безгранични, с ChatGPT Разширен анализ на данни, улесняващ LOGO to Roblox превод, превод на LOGO в LEGO, генериране на CAD файлове от LOGO и дори превод на Turtle Graphics в инструкции за пилоти за създаване на нарисувани от небето форми.

Увийте го

1. Рационализиран анализ на данни: С ChatGPT Усъвършенстван анализ на данни, потребителите могат да анализират сложни набори от данни без усилие. Чрез качване на файлове с данни и искане на информация, ChatGPT генерира Python код, който извършва изследване на данни, визуализация и статистически анализ, революция в начина, по който анализаторите на данни и учените работят.
2. Оптимизация на хиперпараметъра: ChatGPT Advanced Data Analysis се отличава с оптимизирането машинно обучение модели. Потребителите могат да инструктират ChatGPT за фина настройка на хиперпараметри с помощта на техники като търсене в мрежа или произволно търсене. The ChatGPT Разширеният анализ на данни генерира оптимизирани хиперпараметри, подобрявайки производителността на модела и спестявайки значително време и усилия.
3. Превод и репликация на код: Преодоляване на езиковите бариери, ChatGPT Разширеният анализ на данни позволява превод на кодови фрагменти от един програмен език на друг. Той позволява на потребителите да възпроизвеждат анализи от наследен код на по-модерни езици, улеснявайки безпроблемните преходи и използвайки най-новите инструменти и рамки.
4. Творческа визуализация: ChatGPT Разширеният анализ на данни не се ограничава до анализ на данни; той отприщва силата на визуализацията в творческите начинания. Като предоставят инструкции и подкани, потребителите могат да генерират завладяващи визуални резултати, трансформирайки идеи в зашеметяващи графики, анимации и интерактивни дизайни.
5. Интерфейс на естествен език: Една от отличителните характеристики на Code Interpreter е способността му да разбира инструкции на естествен език. Потребителите могат да комуникират задачите си по програмиране на обикновен английски, елиминирайки необходимостта от запаметяване на сложни команди и синтаксис, което прави програмирането достъпно за по-широка аудитория.
6. Разрешаване на проблеми и отстраняване на грешки: ChatGPT Advanced Data Analysis действа като надежден помощник в сценарии за решаване на проблеми и отстраняване на грешки. Потребителите могат да опишат проблеми с кодирането или грешки, които срещат, и ChatGPT предоставя полезни предложения, насочвайки потребителите към ефективни решения и ускорявайки процеса на отстраняване на грешки.
7. Разширяване на знанията: The ChatGPT Разширените възможности за анализ на данни се простират отвъд конкретни задачи. Потребителите могат да се докоснат до неговата огромна база от знания, като го помолят да обясни концепции, алгоритми или да предостави примери. Тази функция служи като ценен ресурс за обучение, насърчавайки непрекъснат растеж и подобряване на знанията.

Прочетете повече за AI:

• ChatGPT Току-що уби науката за данни с пускането на кодов интерпретатор
• Използван разработчик ChatGPTИнтерпретатор на кодове за създаване на игра за 5 минути
• OpenAIИнтерпретаторът на кодове разкрива корупционни транзакции в румънска местна община