Китай изпреварва САЩ със 130 LLM в глобалната надпревара за ИИ
Китай се очертава като лидер в тази технологична тенденция, готова да оформи 2020-те години. Глобалният скок в Generative AI, базиран на LLMs, предизвика метафоричен размисъл: „След отлив откриваме кой е плувал гол“, подчертавайки критичността на националната LLM инфраструктура.
Към юли тази година Китай изпревари Съединените щати, като може да се похвали със зашеметяващ резултат 130 LLMs в нейните граници. Това числено превъзходство бележи стремежа на Китай да стане първостепенен глобален лидер в прилагането на LLM в различни сектори, главно в индустрията, за да укрепи позицията си на световна технологична сила.
В момента приемането на LLMs в индустриалния пейзаж остава скромно, ситуация, която не съответства на стремежите на Китай. Китайското ръководство е решено незабавно да се справи с тази празнина.
Противно на погрешното схващане, че бизнесът изисква ИИ, които просто превъзхождат хората в разговорите, истинският императив се крие в LLM които осигуряват значителни, осезаеми ползи, превръщайки се в значителни финансови печалби. За да реализират тази визия, производителите на LLM трябва да положат основата за всеобхватна национална LLM инфраструктура, позволяваща на предприятията да създават персонализирани LLM за специфични приложения.
В челните редици на това амбициозно начинание е На Baidu Qianfan голяма моделна платформа, готова да служи като крайъгълен камък на новата национална LLM инфраструктура на Китай. Qianfan се стреми да даде възможност на предприятията за бързо изграждане на персонализирани LLMs, съобразени с техните специфични нужди, с достъп до 42 видни LLM от китайски и международни изследователски центрове, включително мета модел с отворен код Llama 2.
През следващите няколко месеца индустриалните асоциации ще играят ключова роля при определянето дали LLM наистина ще се развият в интелигентната операционна система на ерата на ИИ. Когато приливът на внедряване на LLM достигне своя зенит около предстоящото лято, Китай се стреми да стои триумфално, хвърляйки безгрижен поглед към нациите, които може би метафорично са „плували голи“, пренебрегвайки създаването на стабилна национална LLM инфраструктура сред LLM лудост.
- Наскоро китайският технологичен гигант, собственик на платформата за социални медии WeChat, обяви това Хунюан се превърна в основата на над 50 от неговите продукти и услуги. Вицепрезидентът на Tencent, Jiang Jie, заяви, че до юли в Китай ще има над 130 големи езикови модела. Дебютът на Hunyuan идва, след като няколко китайски технологични фирми, включително Baidu и SenseTime Group, наскоро представиха свои собствени AI модели. Hunyuan има над 100 милиарда параметъра и е обучен с над 2 трилиона токена, два показателя, използвани за измерване на мощността на AI моделите. Tencent твърди, че неговият модел е „по-добър“ от OpenAIЕ ChatGPT в области като писане на дълъг текст с хиляди думи и решаване на определени математически задачи. Освен това моделът изпитва 30% по-малко халюцинации в сравнение с Llama 2. AI експертите често описват моменти, в които моделите на AI генерират неправилна информация, но я представят като факт като „халюцинация“.
Статията е написана с Телеграм каналпомощ.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
