ChatGPT Моделът предвижда 500% възвръщаемост на фондовия пазар за 20-годишен период
Накратко
Момчета от университета на Флорида са публикували проучване, постулиращо това ChatGPT може надеждно да предвиди тенденциите на фондовия пазар.
Използвайки данни и новини (заглавия) от публичните пазари от октомври 2021 г. до декември 2022 г., тяхното тестване показа, че моделите за търговия, базирани на ChatGPT може да генерира възвръщаемост над 500% през този период.
Тези числа контрастират рязко с -12% възвръщаемост при закупуване и задържане на S&P 500 ETF за същия период от време.
Проучване на публичните пазари публикувани от изследователи от Университета на Флорида установи, че моделите за търговия, базирани на ChatGPT може да генерира възвръщаемост до 500% за период от 20 години, рязък контраст с S&P 500 ETF, който възвърна -12% за същия период. Това проучване разшири границите на изкуствения интелект (AI) във финансовите прогнози.
Изследователският екип използва анализ на настроенията на новинарски заглавия, за да изгради модел за търговия. Учените разработиха ChatGPT, езиков модел, за да определи дали новинарските заглавия са добри, лоши или неутрални. След това те изчисляват числени резултати въз основа на ChatGPTоценка на и тествани за корелации между резултатите и дневната възвръщаемост на акциите.
Резултатите от тяхното тестване бяха категорични: ChatGPT демонстрира превъзходна производителност в сравнение с други методи за анализ на настроението. Освен това изпълнението на GPT-4 резултатът беше по-висок от GPT-3, Докато GPT-3 беше установено, че има по-висока обща възвръщаемост.
Тези резултати показват, че използването на сложни езикови модели за вземане на финансови решения може да прогнозира възвръщаемостта на фондовия пазар по-точно и да подобри ефективността на количествените стратегии за търговия. Изследването също така показа, че прогнозирането възвръщаемост на фондовия пазар е особено полезно за малки запаси. Това показва, че може да има пазарна неефективност, която предоставя възможности за арбитраж.
Изследователите пионери от Университета на Флорида са положили основите на една разрушителна ера на финансовия ИИ. Вземането на инвестиционни решения, задвижвано от сложни езикови модели, може да осигури огромна възвръщаемост за поемащите риск на тази вълна в началото. В бъдеще AI вероятно ще се превърне в крайъгълен камък на прогнозите на фондовия пазар и това проучване постави маркер, демонстриращ точността и дисперсията на възвръщаемостта от такива модели.
Може ли ChatGPT Моделът наистина ли предвижда възвръщаемост на фондовия пазар?
Възможността за ChatGPT и други големи езикови модели в прогнозирането на възвращаемостта на фондовия пазар чрез анализ на настроенията на новинарските заглавия се изследва в това изследване. Изследователите използват ChatGPT за да се определи дали дадено заглавие е добра, лоша или неуместна новина за цената на акциите на компанията и да се изчисли цифров резултат, като се документира положителна връзка между тези “ChatGPTрезултати” и последващи дневна възвръщаемост на фондовия пазар.
Констатациите показват, че въвеждането на усъвършенствани езикови модели в процесите на вземане на инвестиционни решения може да доведе до по-точни прогнози и да подобри ефективността на количествените методи за търговия. Предсказуемостта е съсредоточена върху по-малките акции и е по-забележима във фирми с неблагоприятни новини, в съответствие с ограниченията за арбитраж, а не с пазарната неефективност. Целта на този проект е да се видят модели, които никога не са били обучен за прогнозиране на възвръщаемостта може да се научи да го прави.
Констатациите имат значителни последици за пейзажа на заетостта във финансовата индустрия, тъй като те могат да доведат до промяна в методологията, използвана за прогнозиране на пазара и вземане на инвестиционни решения. Освен това има няколко важни приноса, включително подпомагане на регулаторите и политиците да разберат потенциални ползи и рискове свързани с нарастващото приемане на LLM на финансовите пазари, подпомагане на мениджъри на активи и институционални инвеститори чрез предоставяне на емпирични доказателства за ефикасността на LLM при прогнозиране на възвръщаемостта на фондовия пазар и допринасяне за по-широкия академичен дискурс относно приложенията на изкуствения интелект във финансите. Констатациите имат далечни разклонения отвъд непосредствения контекст на прогнозирането на фондовия пазар.
- Този месец Bloomberg освободен изследователска статия, обявяваща развитието на BloombergGPT, мащабен модел с изкуствен интелект. Моделът се обучава върху широк набор от финансови данни и ще се използва за подобряване на текущите финансови NLP задачи като класифициране на новини, анализ на настроенията, разпознаване на обекти и отговаряне на въпроси.
- Очаква се да предостави нови възможности по отношение на организацията на данните, като например да помогне на клиентите да разглеждат внушителните количества данни на Bloomberg Terminal. Моделът вече превъзхожда отворените модели с подобен размер, фокусирани върху финансови задачи за обработка на естествен език. Компанията е развълнувана да използва BloombergGPT да подобрим съществуващите работни потоци на НЛП, като същевременно си представяме нови начини за това модел за работа за да зарадват клиентите. Изданието на BloombergGPT е голяма стъпка напред за финансовата индустрия, тъй като ще позволи на финансовите анализатори и инвеститорите да разберат по-добре пазарните тенденции, отделните акции и друга ключова финансова информация.
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
