Докладът на Capgemini прогнозира, че 37% от софтуерния код скоро ще бъде създаден с Generative AI Assistance
Накратко
Докладът на Capgemini Research Institute твърди, че около 37% от софтуерните кодове ще бъдат генерирани с помощта на генериращ AI до 2026 г.
Около 37% от софтуерните кодове ще бъдат генерирани с помощта на генериращ AI до 2026 г., а генеративни AI инструменти са готови да увеличат спестяванията на време за софтуерно инженерство от 15% до впечатляващите 43% през следващите три години, както се подчертава в Последният доклад от Capgemini Изследователски институт, озаглавен „Изкуството на софтуера: новият път към създаване на стойност в индустриите“.
В непрекъснато развиващия се пейзаж на бизнеса, софтуерът заема централно място - готов да се преустановиdefiСледващата ера и организациите очакват значителен скок в своите базирани на софтуер приходи, които се очаква да достигнат 29% до 2030 г., забележителен скок от 7%, регистрирани през 2022 г., се казва в доклада.
В челните редици на тази управлявана от софтуер трансформация е генеративен AI, появявайки се като ключов втори пилот за ускоряване на жизнения цикъл на разработка.
Подхранвани от ескалиращото търсене на свързани и интелигентни продукти и услуги, организациите все повече се обръщат към генеративни AI технологии, за да помогнат на инженерите и да стимулират бързото доставяне на софтуерен код.
Проучването разкрива завладяваща тенденция, като седем от 10 организации изразяват намерението си да интегрират генеративен AI в своите процеси на софтуерно инженерство през следващата година.
Трябва да се отбележи, че само 28% от анкетираните организации са заявили нежеланието си да включат генеративен AI в помощ на софтуерното инженерство през следващите 12 месеца.
Generative AI – важен инструмент за софтуерните инженери
Генеративният AI придобива известност като ключов инструмент, използван от софтуер инженери през целия жизнен цикъл. От извършване на анализ на бизнес нуждите и създаване на потребителски истории до предоставяне на помощ при писане, оптимизиране, завършване, тестване, отстраняване на грешки и мониторинг на софтуерен код, генеративният AI се превърна в неразделна част от процеса на разработка.
Освен това проучването разкрива значителна тенденция в приемането на софтуерното инженерство. Понастоящем 30% от организациите активно експериментират с тази технология, за да подобрят своите практики за разработка на софтуер.
Гледайки напред, 42% от организациите имат планове да включат в своите работни процеси през следващите 12 месеца. Развиващият се пейзаж подчертава нарастващото признание на генеративния AI като ценен актив в арсенала от инструменти, използвани от софтуерните инженери, за оформяне на бъдещето на разработката на софтуер.
Thoughtworks, технологична консултантска фирма, разкри обещаващите резултати от скорошни експерименти, задълбочаващи се в интегрирането на инструменти като ChatGPT и GitHub Copilot през целия жизнен цикъл на разработка на софтуер.
Според фирмата, резултатите от тези експерименти демонстрират забележимо 10–30% увеличение на производителността, отбелязвайки значителна роля в ландшафта за разработка на софтуер. Степента на повишаване на производителността обаче зависи от три критични фактора.
Първо, опитът на разработчиците играе ключова роля, тъй като инженерите трябва да притежават знанията да формулират ефективни заявки и да оценяват изхода, без да правят компромис с качеството.
Второ, владеенето на такива инструменти е подчертано като основен компонент. От потребителите се изисква не само да овладеят изкуството да създават ефективни подкани, но и да разбират нюансите на тези инструменти, като знаят точно кога и как да ги използват, без да се поддават на разсейване.
И накрая, ефективността на генеративния AI е контекстуална, като неговата оптимална производителност се наблюдава в добреdefiнеобходими проблемни домейни. Тъй като сложността се разширява, вероятността да шофирате е значителна продуктивност печалбите намаляват.
Като цяло, траекторията на разработката на софтуер се насочва към бъдеще, в което генеративният AI става съюзник на софтуерните инженери и може да сеdefine пейзажа на разработката на софтуер през следващите години.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
