Ще заменят ли големите езикови модели човешките програмисти?
Накратко
Големи езикови модели (LLM) като GPT-4 донесоха значителен напредък в генерирането на код, главно поради уменията си в разбирането на езиците за програмиране.
Бинду Реди, главен изпълнителен директор на Abacus.ai, прогнозира преход в рамките на следващите 3 до 5 години, където LLM може да поеме важна роля в програмирането.
Въпреки това, други експерти твърдят, че LLMs дава възможност на програмистите, което ги прави по-ефективни, но нюансираният опит и способностите за решаване на проблеми на хората остават незаменими в развиващия се пейзаж на AI и програмирането.
Тъй като големите езикови модели (LLM) все повече доминират в областта на генерирането на код, възникват въпроси относно техния потенциал да заменят човешки програмисти. LLM се отличават с разбирането на езици за програмиране като Python и Java, благодарение на присъщата структура на кода и намалената неяснота в сравнение с човешкия език.
Отговорът дали LLM ще замени програмистите е сложен и зависи от фактори като контекст, креативност и развиващите се възможности на тези AI системи. Бинду Реди, главен изпълнителен директор на Abacus.ai, прогнозира, че големите езикови модели (LLM) ще поемат управлението от човешките програмисти през следващите 3 до 5 години.
LLM революционизираха генерирането на код, демонстрирайки своята мощ в разбирането на езици за програмиране като Python и Java. Това господство произтича от факта, че кодът е пълен с повтарящи се модели, предоставяйки достатъчно данни за обучение на LLM и тяхната вродена способност да схващат контекста. За разлика от човешкия език, кодът се придържа към специфични дизайнерски парадигми, структурирани правила и минимална неяснота, което улеснява LLM-ите да генерират синтактично правилен код.
Освен това Реди обясни, че езиците за програмиране имат ограничен речник, спестявайки нуждата от постоянни неологизми и речници. Докато LLM се отличават с контекстуално разбиране, кодът изисква много по-малко контекстуално разбиране в сравнение със сложното текстово съдържание. Например, алгоритъмът за сортиране изисква минимална контекстуална информация, за разлика от сложните текстови разкази.
Присъщата на кода логика, функционалност и намалена креативност допълнително опростяват генерирането на прецизен код, с допълнителното предимство на лесно валидиране чрез изпълнение и анализ на грешки.
„Всичко това означава, че магистърските програми за магистърска степен се справят с генерирането на код. Това означава ли, че скоро ще изместят програмистите? Краткият отговор е НЕ в следващите 1-3 години и ДА след 3-5 години,”
Реди каза.
Гледайки напред, докато LLM продължават да се развиват, те може да станат по-умни, позволявайки свързването на множество AI ботове за справяне с по-значими задачи. В крайна сметка ролята на програмиста в превода на макети и документи с продуктови изисквания (PRD) във функциониращи системи може да намалее, предвещавайки потенциална промяна в пейзажа на разработката на софтуер, твърди Реди.
Различно мнение: LLM овластяват, а не заместват програмистите
Линда Хоберигс, ръководител на AI в i-Genie.ai, твърди, че докато LLM предлагат огромен потенциал, те са готови да увеличат, а не да заменят, експертния опит на тези с опит в програмирането.
Тя твърди, че превъзходните техники за подсказване са се развили, изисквайки задълбочено разбиране на принципите на LLM. Техники като верига на мисълта, подсказване на графики и подсказване на реакция подобряват качеството на изхода и разбирането на контекста, но ефективното им използване изисква опит, който обикновено се среща в учените по данни и програмистите с изкуствен интелект.
Освен това използването на API за ефективност, които предлагат по-висока производителност и интеграция на работния процес, става по-достъпно за тези с познания по програмиране. Фирмите, които приемат API, са имали значителен ръст на пазарната капитализация, което подчертава тяхното значение.
Третата гледна точка на Hoeberigs е, че сложният логически дизайн остава област, в която човешките програмисти превъзхождат. Докато LLM могат да генерират човешки текст, изработването на сложен, надежден и функционален код е отделно умение, което програмистите притежават. LLMs служат като ценни инструменти в този процес.
LLMs, когато се комбинират с технологии като Langchain и Picecone, улесняват заявките за собствени данни – задача, която обикновено изисква умения за структуриране на данни, индексиране, API дизайн и взаимодействие с LLM, умения, които често се срещат при учените по данни и програмистите.
И накрая, отстраняването на грешки и настройката на модела са от първостепенно значение, като се има предвид, че LLM могат да генерират грешен или предубеден резултат. Този процес изисква задълбочено разбиране на вътрешната работа на модела, идентифициране на проблеми и творческо решаване на проблеми, умения, които обикновено се срещат при опитни специалисти по данни и програмисти.
„Техническата сложност, финес и дълбочината на разбиране, необходими за ефективното използване на тези инструменти, остават бариера за широката публика. Изглежда, че поне за момента LLMs са готови да бъдат друг мощен инструмент в арсенала на учени по данни и програмисти, а не техен заместник,”
пише Хьоберигс.
Все пак изкуственият интелект улеснява програмирането на хора, които не разбират технологиите. Например, GPT-4 интегрирани възможности за изпълнение на код в своята система, отбелязвайки потенциално трансформиращо развитие. Иновацията има потенциала да преодолее празнината за непрограмисти, позволявайки им да се занимават с разработка, без да изискват технически умения за кодиране. Освен това моделът генерира изпълним код, елиминирайки необходимостта от ръчно кодиране и улеснявайки внедряването без усилия. Необходими са обаче допълнителни подобрения в разбирането на данните, за да се подобри цялостната производителност на модела, особено при рационализиране на обработката на данни за генериране на код и начертаване на графики.
Чети повече:
- 10 най-добри професии за изкуствен интелект
- 8 неща, които трябва да знаете за големите езикови модели
- Microsoft разкрива предизвикателство Learn AI Skills Challenge, за да оборудва участниците с необходимата експертиза за AI
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Агне е журналист, който отразява най-новите тенденции и развития в метавселената, ИИ и Web3 индустрии за Metaverse Post. Нейната страст към разказването на истории я кара да провежда множество интервюта с експерти в тези области, като винаги се стреми да разкрива вълнуващи и ангажиращи истории. Агне има бакалавърска степен по литература и има богат опит в писането на широк спектър от теми, включително пътуване, изкуство и култура. Тя също е била доброволец като редактор на организацията за правата на животните, където е помогнала за повишаване на осведомеността относно проблемите, свързани с хуманното отношение към животните. Свържете се с нея на [имейл защитен].
Още статии
Агне е журналист, който отразява най-новите тенденции и развития в метавселената, ИИ и Web3 индустрии за Metaverse Post. Нейната страст към разказването на истории я кара да провежда множество интервюта с експерти в тези области, като винаги се стреми да разкрива вълнуващи и ангажиращи истории. Агне има бакалавърска степен по литература и има богат опит в писането на широк спектър от теми, включително пътуване, изкуство и култура. Тя също е била доброволец като редактор на организацията за правата на животните, където е помогнала за повишаване на осведомеността относно проблемите, свързани с хуманното отношение към животните. Свържете се с нея на [имейл защитен].
