Могат ли индустриални титани като Apple и Google да се справят с гъвкавите стартиращи компании в надпреварата за разрушителни технологии?
Накратко
Революцията на ИИ се характеризира с безпрецедентно намаляване на разходите, като разходите за производителност на моделите с ИИ намаляват наполовина на всеки четири месеца, в сравнение със закона на Мур в полупроводниците.
Нова бяла книга, публикувана от инвестиционната фирма на Cathie Wood, ARK Invest, хвърля светлина върху сложната динамика, докато видни бизнес фигури навигират в AI пейзажа.
Трансформацията в разходите за ИИ
Несравнимата скорост на намаляване на разходите е в основата на революцията на AI. Авторът на бялата книга и главен футуролог в ARK Invest, Брет Уинтън, подчертава, че разходите за управление на AI модели със сравнима производителност са намалявани наполовина на всеки четири месеца. Това е най-голямата крива на намаляване на разходите в историята на технологиите и се предвижда да продължи през следващите десет години.
Уинтън сравнява това с Законът на Мур в бизнеса с полупроводници, където цените обикновено падат наполовина на всеки 18 до 24 месеца, за да поставим нещата в перспектива. Разклоненията са очевидни: скоростта на революцията на ИИ е четири до шест пъти по-бърза от тази на революцията на полупроводниците, която е двигател на технологичния растеж от десетилетия.
Утвърдените ИТ фирми са изправени пред нож с две остриета в резултат на този бърз спад на разходите. От една страна, той предлага шанс да се използват прогресивно мощни възможности на AI при намаляващи разходи. Но също така улеснява навлизането на пазара на стартиращи фирми и по-малки конкуренти, което може да предизвика хегемонията на големите предприятия.
Качествата на разрушителните технологии
Според ARK Invest, разрушителните технологични платформи имат три ключови характеристики: те навлизат в нови или недостатъчно обслужвани индустрии, имат значителни спадове на разходите и имат бизнес модели, които отнемат време за осигуряване на приходи и може да не изглеждат финансово привлекателни в началото.
Тези качества насърчават атмосфера, в която по-гъвкавите, по-малки предприятия могат да предизвикат господството на индустриалните гиганти – дори когато тези компании са наясно с потенциала на технологията и полагат усилия да я използват за свои собствени финансови предимства.
Тъй като AI има всяка от тези характеристики, това е най-добрата разрушителна технология. Неговите перспективни приложения обхващат широк спектър от области, много от които в момента не се обслужват от настоящите технологии и бързите му спадове на разходите вече са очевидни. Освен това, много управлявани от AI бизнес модели следват тенденцията на разрушителните технологии, като поставят повече акцент върху придобиването на потребители и събирането на данни, отколкото върху бързата монетизация.
Големият технологичен подход към AI
Както Apple, така и Google са предприели предпазлив подход към интегрирането на AI в светлината на този разрушителен потенциал. Според Уинтън утвърдените технологични фирми често използват тази тактика, позволявайки на стартиращите компании да „намалят риска“ от иновативни идеи, преди да ги използват широко.
Този метод е показан от работата на Google с масивни езикови модели. Бизнесът изчака да направи своя усъвършенстван езиков модел достъпен за обществеността до след това OpenAI беше на разположение повече от три години. Въпреки това представянето на Google не беше толкова добро, колкото OpenAIи потребителите трябваше да платят повече от 40% повече за най-сложния модел на Google, отколкото за OpenAIе най-ефективният.
Снимка: ARK Invest
Въпреки репутацията си за стриктно разработване на продукти, Apple все още не е пуснала основен езиков модел. Бизнесът вероятно ще пусне първите си авангардни стоки, задвижвани от AI, през есента на 2024 г., много по-късно от много от своите конкуренти.
Този методичен подход има предимства. Както посочва Уинтън, транспортирането на стоки, които показват нестабилно поведение, може да бъде доста обезпокоително за онези, които се грижат за добре изградена репутация. Основата на успеха както на Google, така и на Apple е предоставянето на надеждни, удобни за потребителя стоки и услуги. Способността на AI да дава неочаквани или нежелани резултати представлява сериозна заплаха за вярата на потребителите в компанията и нейната марка.
Възможността за нови участници
Поради разрушителния характер на AI и бързо падащите цени, има много потенциал за нови играчи да предизвикат господството на утвърдени технологични гиганти. По-малките фирми и стартиращи компании може да са по-добре подготвени да използват пълноценно обещанието на AI, тъй като те са по-малко ограничени от наследените системи и могат да се движат бързо.
Това не е просто AI динамика. През цялата история на технологиите изблиците на бързо развитие често водят до издигане на нови пазарни лидери за сметка на по-утвърдени фирми. С всяко преминаване от мейнфрейм компютри към персонални компютри и след това към мобилни устройства се появиха нови доминиращи компании.
Може да има подобна тенденция при трансформацията на AI. Бизнесите, които могат бързо да експериментират, итерират и да се адаптират към променящия се AI пейзаж, могат да имат голяма полза. В резултат на това технологичният сектор може да стане по-жизнен и конкурентен, като се появят нови компании, които да се противопоставят на установените мощни компании като Apple и Google.
Управление на иновациите и риска в баланс
Трудността за Apple и Google е намирането на идеалната комбинация между управление на риска и иновации. Тези бизнеси направиха милиарди потребители по света щастливи, като предоставиха изчистени, надеждни стоки и услуги. Техният внимателен подход към интегрирането на AI е показателен за задълбочено разбиране на възможните опасности, свързани с използването на непредвидена технология в голям мащаб.
От друга страна, прекомерната предпазливост може да доведе до пропуснати шансове. Тъй като ИИ се развива толкова бързо, значителни промени в технологичната среда може да настъпят в рамките на месеци. Бизнесите, които отнемат много време за приспособяване, са изложени на опасността да трябва да играят на догонване на пазар, който е напреднал.
Освен това, поради естеството на разработката на AI, подобренията често идват чрез широко разпространено внедряване и принос от реалния свят. Apple и Google може да намалят капацитета си за получаване на информация и разбиране, необходими за подобряване и развитие на техните AI системи, ако отложат пускането на функции и продукти, управлявани от AI.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
