Биткойн пред долари? Изследователите откриват, че моделите с изкуствен интелект наклоняват към криптовалути
Накратко
Проучване установява, че системите с изкуствен интелект предпочитат предимно биткойн и стабилни монети пред фиатната валута, като биткойнът е предпочитан като дългосрочно средство за съхранение на стойност, а стабилните монети - за транзакции.
Според ново изследване, което изследва как системите с изкуствен интелект могат да вземат решения, свързани с парите, е открита изненадваща тенденция. Въпреки че им е дадена свобода при вземането на парични решения, системите с изкуствен интелект многократно са избирали биткойн пред обикновените валути, емитирани от правителството.
Неговите открития повдигат и нови въпроси относно бъдещето на парите в една все по-автоматизирана икономика, където машинните агенти евентуално могат да участват във финансови дейности редом с хората.
Ученето Констатациите показват, че има висока и стабилна склонност към дигитално нативните парични системи, особено биткойн, в сравнение с фиатните парични системи, като щатския долар или британската лира.
Проучване установява, че системите с изкуствен интелект гравитират към дигиталните пари
Анализът сравнява 36 най-съвременни модела на изкуствен интелект, създадени от водещи технологични фирми, като например OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и MiniMax. Моделите бяха тествани в над 9000 симулирани икономически ситуации, целящи да тестват как изкуственият интелект може да вземе решение за парична система, когато му бъде поставена задача като спестяване на стойност, изпращане на пари или извършване на плащане.
Източник: Доклад на BPI
По време на експериментите най-често избираният паричен инструмент е биткойн с 48.3%, използван във всички 48.3% от всички отговори. Стейбълкойн е класиран на второ място с около 33.2%, а традиционните фиатни и банкови пари са получили само 8.9% от отговорите.
Едно от най-забележителните открития, може би, беше, че нито един от моделите с изкуствен интелект не определи фиатните валути като най-добрия си избор. Всъщност, над 90% от всички отговори подкрепиха дигитално нативните пари, като биткойн и стейбълкойни, пред конвенционалната валута, емитирана от правителството.
Изследователите твърдят, че подканите са били добре подбрани, за да не водят моделите към конкретен актив. По-скоро от системите е било поискано да разглеждат парите според свойството им надеждност, цената на транзакциите, програмируемостта, устойчивостта на цензура и способността им да запазват стойността си във времето.
Биткойнът доминира като средство за съхранение на стойност
Докато моделите с изкуствен интелект предпочитаха различни активи в различни условия, биткойн беше използван, когато от системите беше поискано да изберат дългосрочен начин за съхранение на стойност.
Както показва проучването, 79.1% от отговорите на ИИ биха избрали биткойн като валута при оценката на способността за запазване на покупателната способност в рамките на многогодишни времеви рамки, което е най-убедителният резултат в целия експеримент.
Учените твърдят, че произтичащото от това заключение е, че оценяването на паричните системи от изкуствен интелект въз основа на основни атрибути като недостиг, трайност и липса на зависимост от централизирана власт води до децентрализирани цифрови активи.
Фиксираното количество биткойн и децентрализираният дизайн също са вероятни фактори, довели до доброто му представяне в симулациите. За разлика от фиатните валути, които могат да бъдат увеличени от централните банки, предлагането на биткойн е математически ограничено, качество, което според много икономисти и инвеститори му придава отлични качества за съхранение на стойност.
Стейбълкойните печелят категорията „Плащания“
Въпреки че биткойнът е доминиращ инструмент за спестявания, моделите с изкуствен интелект са склонни да използват стабилни монети (stablecoins) в ежедневните транзакции. Стейбълкойните са избрани в 53.2% от отговорите в ситуация на извършване на плащания, микроплащания и преводи през граница, което е значителна разлика от около 36% в случая на биткойн.
Учените предполагат, че подобен резултат показва функционалната разлика между двете форми на цифрови активи. Стейбълкойните обикновено са обвързани с конвенционални валути като щатския долар и са склонни да се уреждат по-бързо и да имат по-малка волатилност, следователно са по-практични при ежедневни транзакции.
Констатациите показват, че моделите с изкуствен интелект успешно са изпълнили разработването на двустепенна парична система с биткойн като дългосрочен резервен актив и стейбълкойни като транзакционни приложения.
Тази тенденция, според наблюдатели от индустрията, отразява вече очевидни тенденции в екосистемата на криптовалутите, в която биткойнът вече се разглежда като дигитално злато, а стейбълкойните вече доминират в децентрализираните финансови и платежни мрежи.
Разлики между доставчиците на изкуствен интелект
Изследователите също така установиха, че има голямо несъответствие в моделите на изкуствен интелект, създадени от различни компании.
Антропните генерираха модели, които бяха най-благоприятни за Биткойн, което показва среден процент на успех от около 68% във всички сценарии. Междувременно, модели, създадени от OpenAI бяха по-склонни да изберат Bitcoin, като той е най-популярният, с около 26% вероятност да бъдат избрани. Други доставчици като Google и DeepSeek бяха между тези крайности.
Учените смятат, че тези несъответствия могат да се обяснят с разликите в данните за обучение, архитектурата на модела и методите за подравняване, приложими за всеки разработчик на изкуствен интелект. Тъй като езиковите модели се обучават върху големи данни, които улавят човешки разговори и икономически истории, начинът, по който паричните системи са представени в данните за обучение, може да повлияе на оценката на паричните системи от изкуствен интелект.
Развиващата се икономика на агентите с изкуствен интелект
Изследването идва в момент, в който системите с изкуствен интелект стават все по-програмирани да действат като автономни агенти, които могат да изпълняват икономически функции, като например придобиване на услуги онлайн, договаряне на сделки или работа с нещо, което може да извършва изчисления.
Дори някои ранни експериментални платформи в момента позволяват на агенти с изкуствен интелект да извършват криптовалутни транзакции. Разработчиците вече започнаха да създават системи, които позволяват на системите с изкуствен интелект да таксуват изчислителна мощност, данни или онлайн услуги чрез Bitcoin Lightning Network, бърз платежен слой, изграден върху Bitcoin.
Поддръжниците смятат, че дигиталните валути биха могли да бъдат по-добре проектирани да поддържат икономиките между машини, тъй като са програмируеми, без граници и достъпни чрез API.
В тези условия, агентите с изкуствен интелект може да се нуждаят от валута, която може да се прехвърля през света на мрежите без забавянето на банковите системи, промените във валутата или регулациите.
Дебат за това какво всъщност означават резултатите
Въпреки че изследването привлече голямо внимание, изследователи и анализатори предупреждават, че констатациите не могат да се използват като ясна прогноза за бъдещето на парите.
Авторите на доклада се фокусираха върху факта, че реакцията на моделите е начинът, по който системите с изкуствен интелект могат да стигнат до заключения за икономическите характеристики, използвайки наличните данни за обучение, а не начинът, по който ще се развие реалният пазар. Освен това, броят на моделите, участващи в експеримента, беше ограничен до 36, което предоставя възможности за разширяване на изследването върху повече системи и алтернативни подходи.
Критиците твърдят още, че големите езикови модели нямат реални предпочитания, възприемани от хората. Вместо това те произвеждат резултати в съответствие със статистическите модели, върху които са обучени, т.е. техните избори са резултат от тенденции в данните, а не от независима икономическа рационалност.
Повечето наблюдатели обаче са на мнение, че проучването показва развиваща се тенденция, при която дизайнът на парите ще се променя, тъй като системите с изкуствен интелект ще играят по-активна роля в цифровите икономики.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
Още статии
Алиса, всеотдаен журналист в MPost, специализира в криптовалути, изкуствен интелект, инвестиции и обширната сфера на Web3. С остър поглед към нововъзникващите тенденции и технологии, тя предоставя изчерпателно покритие, за да информира и ангажира читателите в непрекъснато развиващия се пейзаж на дигиталните финанси.
