AlphaFold 3, Med-Gemini и други: Начинът, по който AI трансформира здравеопазването през 2024 г.
Накратко
AI се проявява по различни начини в здравеопазването, от разкриване на нови генетични корелации до овластяване на роботизирани хирургически системи и не само.
Чисто нов AI модел от Google DeepMind, наречен AphaFold 3, може да помогне на учените да напреднат значително в разбирането на сложния свят на биологията. Авангардната технология предвижда как се оформят молекулите в организмите и как те могат да взаимодействат и да се ангажират една с друга по-прецизно от всякога в човешката история. Без преувеличение, новината е огромна сделка за области като изчислителната биология и молекулярните изследвания.
DeepMind, част от Google, представи AlphaFold 3 в списание Nature като промяна на играта. Google настоя, че технологията може да промени цялото ни човешко разбиране за начина, по който функционират организмите. Това от своя страна може да ни помогне да открием нови медицински лекарства.
AlphaFold 3 е подобрена версия на AlphaFold 2, която удиви всички преди четири години с предсказване на формите на протеините. Той има за цел да направи дори повече от своя предшественик и да покрие много молекули отвъд протеините.
Предсказване на молекулярни структури и взаимодействия
AlphaFold 3 е голяма работа, защото може да прогнозира как са оформени различните молекули в телата ни и как работят заедно. Това дава на учените пълна картина за това как тези молекули функционират в живите същества. С този нов подход, предоставен от модела AplhaFold 3 AI, изследователите вече могат да изучават как взаимодействат протеини, ДНК, РНК и други малки молекули. Това, както вече обсъдихме, е от решаващо значение за разработването на нови лекарства.
В сравнение с други методи за прогнозиране, AlphaFold 3 е много по-добър. Той е с 50% по-точен при прогнозиране на взаимодействието на протеините и два пъти по-точен за определени видове взаимодействия. Това означава, че може потенциално да революционизира фармацевтичните изследвания, изследванията върху молекулите в биологията и цялостното ни възприемане на науката.
AlphaFold сървър: безплатен достъп за изследователи
Един от критичните акценти на AlphaFold 3 е неговият чисто нов сървър, който може да се използва за некомерсиални изследвания чрез този удобен за потребителя инструмент за проучване. Предлага удобен достъп до възможностите на модела. Тази платформа дава възможност на изследователите да генерират прогнози за молекулярна структура, като им предлага ценен ресурс за тестване на хипотези, ускоряване на работните потоци и насърчаване на иновациите, независимо от изчислителните ресурси или експертизата в ML.
Пускането на сървъра бележи промяна към демократизиране на научните изследвания. Той елиминира бариерите, свързани с експерименталното предсказване на структурата на протеините, което в миналото изискваше прекомерни разходи и обширни времеви инвестиции. С достъпността на сървъра изследователите могат да ускорят темпото на откритията и да стимулират научния прогрес по-ефективно и всеобхватно.
Усъвършенстване на дизайна на лекарствата и извън него
AlphaFold 3 не е само за разбиране как работят молекулите, това не е просто теория, но вместо това е приложимо за невероятно точно изследване и дизайн на лекарства. AlphaFold 3 е тук, за да помогне на учените да предвидят как лекарствата взаимодействат с протеините и как антителата се свързват със специфични протеини. Големи фармацевтични компании като Isomorphic Labs се обединяват с AlphaFold 3 за справяне с предизвикателствата в реалния свят при разработването на лекарства, отваряйки врати за иновативни лечения, които биха могли да променят живота.
Но AlphaFold 3 не спира дотук. Въздействието му надхвърля откриването на лекарства. Това може да помогне за създаването на екологични материали, за разработването на по-устойчиви култури и за насърчаване на изследванията в геномиката. С широката си гама от възможности, AlphaFold 3 води до големи промени в науката, разширявайки границите на това, което можем да постигнем в биологията и биохимията.
Отговорно споделяне на знания и ангажираност на общността
Ангажиментът на Google DeepMind за отговорно споделяне на предимствата на AlphaFold 3 е очевиден чрез широката му ангажираност с експерти в областта, професионалисти по биосигурност и заинтересовани страни от индустрията за оценка на възможностите на модела и смекчаване на потенциалните рискове. Наблягайки на отговорното внедряване на AI, компанията продължава да си партнира с научното общество и политиците, за да гарантира етичното и приобщаващо разпространение на тази новаторска технология.
В допълнение, усилията за разширяване на безплатните онлайн образователни курсове на AlphaFold и сътрудничеството с организации в Глобалния юг демонстрират ангажимент за оборудване на учените с инструментите, необходими за ускоряване на приемането и изследванията, особено в региони с недостатъчни ресурси, като пренебрегвани болести и продоволствена сигурност.
Бъдещето на клетъчната биология, задвижвана от AI
AlphaFold 3 бележи забележителен напредък в отключването на високоdefiпредстава за клетъчните системи, което позволява на учените да разберат сложността на биологичните функции, от лекарствените действия до възстановяването на ДНК. Тъй като научната общност започва да използва пълния потенциал на AlphaFold 3 и безплатния сървър, сцената е готова за ускорено откриване на отворени въпроси в биологията и нови пътища за изследване.
AI в здравеопазването
AI революционизира здравеопазването чрез оптимизиране на процесите, традиционно извършвани от хората, осигурявайки по-бързи и по-евтини резултати. Това е от полза както за пациентите, така и за лекарите. AI се проявява по различни начини в здравеопазването, от разкриване на нови генетични корелации до овластяване на роботизирани хирургически системи, автоматизиране на административни задачи, приспособяване на опциите за лечение и други. Случаите на използване на AI са обширни, подобряват медицинската диагноза, ускоряват откриването на лекарства, трансформират преживяванията на пациентите, управляват огромни здравни данни и позволяват роботизирана хирургия. AI променя съвременното здравеопазване, като позволява на машините да предвиждат, разбират, учат и действат.
Използвайки ML, NLP и DL, AI кара хората в здравеопазването да работят по-ефективно, а що се отнася до пациентите – те получават по-добри резултати. AI постига такива резултати по няколко начина. На първо място, той ускорява процесите и има възможност да прави диагнозите по-точни с всички данни, които може да обработва бързо. AI улеснява изключително лесно бързия достъп до електронните здравни досиета и осигурява лечение, съобразено с всеки пациент. Има много примери за това, от това, че изкуственият интелект е по-добър от хората в предсказването и откриването на болести до подпомагането на намирането на нови лекарства по-бързо, по-евтино и с по-добри кандидати за клинични изпитвания.
Освен това AI може да подобри преживяванията на пациентите. Той улеснява срещите в здравеопазването, предлага помощ за комуникация и също така може да предостави на пациентите здравни съвети. С всичко това можем defiнакрая да кажем, че AI не е просто запомняща се дума в здравеопазването, но той наистина прави промени: борави с данни по-ефективно от хората, ускорява административните задачи и в резултат на това в крайна сметка подобрява грижите за пациентите дори на такова административно ниво. Освен това, ако говорим за AI, който си сътрудничи с роботизирана хирургия, тогава говорим за подобряване на точността, безопасността и времето за възстановяване на операциите.
Публикация от PWC подчертава колко силно ИИ и роботиката разтърсват здравеопазването. AI става все по-умен през цялото време, което го прави по-добър при изпълнение на задачи, с които хората обикновено се справят, но по-бърз и по-евтин. Това има множество приложения в здравеопазването, от по-ранно откриване на болести до помагане на хората да останат здрави на първо място. AI също така помага на здравните работници да разберат от какво се нуждаят пациентите и как се справят, което води до по-добри грижи и подкрепа.
Когато става въпрос за откриване на болести като рак, AI променя играта. Той може да открие проблемите рано, което означава по-малко фалшиви аларми и ненужни тестове и в крайна сметка по-добри резултати за пациентите. Освен това устройствата, захранвани с изкуствен интелект, които хората могат да носят или използват у дома, са страхотни за наблюдение на състояния като сърдечни заболявания, което улеснява ранното откриване на проблеми и изготвянето на персонализирани терапевтични стратегии.
IBM и Google са технологични гиганти и сега са водещи в ИИ в здравеопазването. Сега те използват своята технология, за да сортират огромни количества налични здравни данни за справяне с проблеми в реалния свят. С помощта на интелигентни алгоритми те помагат на медицинските работници да вземат по-добри решения и да откриват рискови пациенти.
Роботиката, от хирургична помощ до повтарящи се задачи в болници и лаборатории, революционизира грижите за пациентите, рехабилитацията и поддръжката в края на живота. Използвайки напредъка на ИИ, роботите предлагат спътничество и помощ, повишавайки независимостта и качеството на живот, особено за по-възрастното население. Освен това изкуственият интелект рационализира процесите на откриване на лекарства, съкращавайки времето за пускане на пазара и разходите, докато иновативните симулации на обучение позволяват непрекъснато учене и развитие на уменията на здравните специалисти, революционизирайки медицинското образование и практика. По този начин сливането на AI и роботиката представлява промяна на парадигмата в предоставянето на здравни грижи, обещавайки подобрени резултати, ефективност и достъпност в целия континуум на грижите.
MedGemini на Google
Разширявайки по-ранното ни изследване на MedGeminiсе появява голяма крачка в медицинския AI. Представлявайки нова линия от AI модели, пригодени изрично за медицински контекст, Med-Gemini се стреми да преодолее съществуващите предизвикателства чрез усилване на клиничните разсъждения, мултимодално разбиране и способността за обработка на обширни контекстуални данни. Заслужаващите внимание функции включват уеб търсения, ръководени от несигурност, специализирани енкодери, умели да дешифрират сигнали, свързани със здравето, и усъвършенствани методологии за верига от разсъждения. Отличаващ се със своите показатели за ефективност, Med-Gemini надминава предишните сравнителни показатели, като се гордее с най-съвременни резултати в 14 сравнителни показателя, обхващащи 25 задачи. Неговата мощ се простира до различни области, включително медицински разсъждения, анализ на изображения и видео и извличане на подходяща информация от обемисти здравни досиета. Този напредък предвещава трансформираща ера в AI в здравеопазването, обещавайки повишена точност и ефективност в медицинската диагностика, планирането на лечението и изследователските начинания.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Жаухазин е копирайтър и специалност социология. Очарована от сложната динамика на науката и технологиите, тя навлиза дълбоко в царството на Web3 с пламенна страст към блокчейн.
Още статии
Жаухазин е копирайтър и специалност социология. Очарована от сложната динамика на науката и технологиите, тя навлиза дълбоко в царството на Web3 с пламенна страст към блокчейн.
