Algorithmiq постига пробив в квантовия компютър в откриването на лекарства на срещата на върха на IBM
Накратко
Algorithmiq демонстрира революционни резултати за смекчаване на грешки от широкомащабен експеримент, проведен върху квантов хардуер на IBM.
Algorithmiq наскоро представи впечатляващи резултати за намаляване на грешките по време на мащабен експеримент, проведен на IBM квант хардуер на IBM Summit. Компанията, която е мащабен квантов алгоритъм, се концентрира върху справянето със сложни предизвикателства в науките за живота и демонстрира своя опит в постигането на практическа квантова полезност.
Квантовата полезност е, когато квантовият компютър постига надеждни изчисления, надминаващи възможностите за груба сила на класическото изчисление, за прецизно решаване на проблеми. Традиционно класическите методи за приближение често са били пригодени за специфични проблеми, като единственият е бил само справянето с конкретното предизвикателство.
Използвайки квантова полезност, компютърните учени и други изследователи могат да използват квантови компютри, за да се справят и с широкомащабни проблеми в реалния свят.
Експериментът използва собствените алгоритми за смекчаване на грешките на Algorithmiq на IBM Nazca, по-специално 127-кубитовия процесор Eagle, включващ 50 активни кубита и 98 слоя CNOTS, общо 2402 CNOTS порта.
Това сътрудничество с IBM стартира през 2022 г. и има за цел да проправи пътя за първото практическо квантово предимство в химията. Квантовите компютри, въпреки потенциала си, се борят с високи нива на грешки, възпрепятствайки мащабни изчисления.
Собствените техники на Algorithmiq за намаляване на грешките на Tensor Network Error Mitigation (TEM), използвани в сътрудничество с Ивано Тавернели от IBM Цюрих и Джон Гулд от Тринити Колидж в Дъблин, постигнаха революционни резултати. Тези техники ефективно намаляват шума дори при увеличена дълбочина на веригата, надминавайки традиционните методи за намаляване на грешките.
„Днешните квантови компютри са склонни към грешки. Това означава, че когато се проведе симулация за молекула, свойствата, които бихме извели, биха били предубедени. Намаляването на грешките има за цел да коригира тези отклонения. TEM дава най-добрата производителност по отношение на времето за използване на QC, тъй като смекчаването на грешките се извършва в последващата обработка“, каза професор Сабрина Манискалко, съосновател и главен изпълнителен директор на Algorithmiq. Metaverse Post. „На практика това означава, че можем да коригираме грешките за част от времето, което биха изисквали други надеждни методи.“
Освен това подходът TEM демонстрира способност за възстановяване на квантови сигнали в предизвикателни режими, представяйки съществени подобрения в режийните разходи за измерване. Тази ефективност се изразява в значително по-бързи изчисления, намалявайки времевите мащаби от години до само часове.
През юни 2023 г. Algorithmiq набра 13.7 милиона евро в кръг от серия А, ръководен от Inventure VC, скандинавски фонд за рисков капитал. Средствата бяха използвани за продължаване на работата по доказване на концепцията с фармацевтични компании в световен мащаб, с цел намаляване на времето и разходите за откриване и разработване на лекарства.
Неотдавнашните експерименти на компанията положиха основата за мащабируеми квантови изчисления, отбелязвайки решаваща стъпка към ерата на толерантност към грешки за откриване на лекарства.
„С помощта на експерименти с квантова химия на квантов компютър, който за първи път върви ръка за ръка с клинични лабораторни изследвания на място, това отваря възможността за проектиране на прецизни химични модификации на светлинно активирани лекарствени съединения, които подобряват тяхната ефикасност като същевременно се минимизират (нежеланите) странични ефекти, като в крайна сметка се максимизират нивата на успеваемост на лечението на пациентите“, обясни Манискалко.
Използване на квантовите изчисления за приложения в химията
Постиженията на Algorithmiq надхвърлиха намаляването на грешките, като изпълнителният директор Сабрина Манискалко представи ключови резултати от сътрудничеството с AstraZeneca, IBM и Hartree Center.
Екипът проучи нов подход за изследване на реакциите на трансфер на протони, използвайки хардуерно адаптирано картографиране и компилация на фермион към кубит алгоритми. Този подход значително намали изискванията за квантов хардуер, предлагайки до 54% намаление на броя на шумните операции.
„Докато общността е насочена към подобряване на размера на веригата, която се изпълнява на хардуер (което означава номер на CNOTs), важно е да бъдем възможно най-ефективни при изграждането на верига, защото колкото по-малко операции са необходими за решаване на проблема, толкова по-лесно той може да ги управлява“, каза Maniscalco от Algorithmiq Metaverse Post. „По този начин, в Algorithmiq, една от основните изследователски линии е посветена на опростяване на веригата за симулация на Q химия, доколкото е възможно.“
Нещо повече, Algorithmiq става новият собственик на кода Qiskit Nature, високо курираната квантова общност на IBM за химия.
Разработката е в съответствие с по-широките промени на IBM в екосистемата Qiskit, насърчавайки външни партньори да поемат отговорности за поддръжка. Algorithmiq има за цел да разработи софтуер, който дава възможност на изследователи и компании да се справят с предизвикателствата на квантовата симулация в природните науки.
„Ние сме много фокусирани върху симулацията на квантовата химия (и по-късно върху откриването на лекарства). Симулирането на квантови системи беше основната мотивация за квантовите изчисления на първо място, поради което това е много разумен случай за използване на устройствата дори в близко бъдеще“, каза Maniscalco от Algorithmiq. „Въпреки че много индустрии могат да се възползват от подобряването на изчислителните възможности на Q химията, нашата основна целева индустрия е откриването на лекарства.“
Иновативният подход за измерване на Algorithmiq и усъвършенстваните химични методи също наскоро осигуриха инвестиция от $4.25 милиона от Wellcome Leap. Финансирането ще подпомогне проектирането на нови взаимодействия фотон-лекарство за превенция на рака и лечение в сътрудничество с партньорите IBM и Cleveland Clinic.
„Експериментът IBM Summit беше само първата стъпка за доказване, че TEM работи за сложни вериги. Сега сме развълнувани да мислим какво можем да направим занапред, особено с новината за очакваното подобрение в устройствата на IBM,” каза Maniscalco от Algorithmiq Metaverse Post.
IBM наскоро представи нов квантов изчислителен чип и машина с цел да положат основите на много по-големи системи до 2033 г. Новата Quantum System Two на компанията включва три чипа „Heron“ — осигуряващи повече от 1,000 кубита.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
Още статии
Виктор е управляващ технически редактор/писател в Metaverse Post и обхваща изкуствен интелект, крипто, наука за данни, метавселена и киберсигурност в рамките на корпоративната сфера. Той може да се похвали с половин десетилетие опит в медиите и AI, работейки в известни медии като VentureBeat, DatatechVibe и Analytics India Magazine. Като медиен ментор в престижни университети, включително Оксфорд и USC, и с магистърска степен по наука за данни и анализи, Виктор е дълбоко ангажиран да бъде в крак с нововъзникващите тенденции. Той предлага на читателите най-новите и най-проницателни разкази от Tech and Web3 пейзаж.
