15 най-добри AI акции с 10x-100x растеж до 2030 г

В тази статия ние тръгваме на пътешествие, за да проучим „15 AI акции, които могат да се увеличат 100 пъти до 2030 г.“ Тези компании са внимателно подбрани въз основа на строги критерии, включително пазарно търсене, технологични иновации, лидерство и финансиране. Всеки от тях може да се похвали с уникална история, портфолио от авангардни продукти и услуги и потенциала да наруши съответните индустрии.

Професионални съвети
1. Открийте топ 20 стартиращи AI фирми, които си струва да се обмислят за инвестиция.
2. Независимо дали сте предприемач или технологичен ентусиаст, този списък предоставя набор от иновативни възможности да печелите пари докато спите.
3. Бъдете пред инвестиционната игра и разгледайте нашия подбран списък с Топ 10 на акциите на AI компании по годишна доходност в 2023.

Разбиране на AI 

AI, или изкуствен интелект, се отнася до симулацията на човешкия интелект в машините. Това включва създаване на компютърни програми и системи, които могат да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешка интелигентност, като учене от опит, разпознаване на модели, решаване на проблеми и вземане на решения.

Очаква се индустрията с изкуствен интелект (AI) да нарасне експоненциално през следващото десетилетие. Тъй като AI става все по-широко възприет в секторите, компаниите, използващи AI, имат потенциала да видят огромен растеж. В тази статия анализираме 15 публични AI компании, които биха могли потенциално 100x в стойност до 2030 г. въз основа на тяхната технология, пазарни възможности, лидерство и др.

Критерии за подбор

Изборът на компании с потенциал да се разраснат стократно само за десетилетие не е малка задача. Нашите критерии за избор на тези 15 компании за ИИ бяха строги, включително фактори като пазарно търсене, технологични иновации, лидерство и инвестиции. Нека разгледаме по-отблизо какво отличава тези компании.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) е една от водещите компании в челните редици на индустрията за изкуствен интелект (AI). Въпреки че компанията е широко призната със своите графични процесори и принос към игрите, нейните графични процесори също се превърнаха в основен инструмент за AI и приложения за дълбоко обучение. Графичните процесори на Nvidia се използват широко в центрове за данни и суперкомпютри за AI работни натоварвания, което я прави ключов играч в пространството на AI инфраструктурата.

Свързаните с AI продукти на Nvidia включват Nvidia Tesla Графични процесори, които са специално проектирани за AI и високопроизводителни изчисления, и платформата Nvidia Deep Learning AI, която предоставя софтуер и инструменти за разработване на AI. Иновациите на компанията допринесоха за пробив в области като обработка на естествен език, компютърно зрение и автономни превозни средства.

Със силен фокус върху AI, Nvidia е в добра позиция да се възползва от непрекъснатия растеж на AI индустрията. Тъй като приемането на AI продължава да се разширява в различни сектори, включително здравеопазване, автономни превозни средства и финанси, AI технологиите на Nvidia вероятно ще играят решаваща роля в оформянето на бъдещето на приложенията, задвижвани от AI.

Поглеждайки напред към 2030 г., акциите на NVIDIA могат да достигнат $1,000 на акция, което представлява значително увеличение в сравнение с текущата пазарна капитализация от $500 милиарда. Тази оптимистична перспектива се основава на няколко фактора, включително продължаващото лидерство на NVIDIA в ключови пазари за растеж като AI, високопроизводителни изчисления, автономни превозни средства и метавселената. Очаква се тези сектори да разчитат в голяма степен на мощността на GPU, което е една от основните силни страни на NVIDIA.

Плюсове:

• Доминиращи 90%+ пазарен дял в графичните процесори за AI/ML, където графичните процесори превъзхождат при натоварвания с паралелна обработка.
• Масивни инвестиции в научноизследователска и развойна дейност и партньорства, фокусирани върху ИИ, включително придобиване на водещи стартиращи фирми за ИИ.
• Силен опит в иновациите с платформи като най-новата GPU архитектура Hopper.
• Син чип клиентска база в областта на облачните изчисления, автомобилостроенето, здравеопазването, финансовите услуги и др.
• Отличен лидерски екип под Изпълнителен директор Дженсън Хуанг.

Минуси:

• Потенциална конкуренция от Intel и AMD в GPU и AI акселераторыте.
• Регулаторни предизвикателства с разрастването на компанията.
• Изискване за продължаващи значителни разходи за научноизследователска и развойна дейност, оценени на 3-4 милиарда долара годишно.

2. IBM

IBM е ранен пионер в изследванията на изкуствения интелект и прилага AI в своя корпоративен софтуер и консултантски бизнес. С десетилетия опит в изследванията на AI, IBM разработи платформата Watson AI, която победи човешките шампиони на Jeopardy! през 2011 г. Днес IBM използва AI в области като своя чатбот Watson Assistant, оптимизации на веригата за доставки и предложения за прогнозен анализ.

Като доверена корпоративна марка, IBM има дълбок опит в специфични за индустрията случаи на използване на AI в силно регулирани сектори като финанси, здравеопазване, правителство и други. Придобиването на Red Hat също така укрепва възможностите на хибридния облак и AI решение. Ако IBM успее да модернизира възприятието на марката си отвъд наследения хардуер/ИТ услуги чрез лидерство в корпоративните AI приложения, акциите й биха могли потенциално да се удвоят от днешната пазарна капитализация от 140 милиарда долара до 2030 г. Но остават предизвикателства в намаляването на наследените бизнеси и превръщането на нейните пионерски изследвания в търговски успех.

Плюсове:

• Пионер в изследванията на AI, датиращи от 1950-те години на миналия век. Огромно портфолио от AI патенти.
• Доверен доставчик на AI корпоративни решения чрез Watson, прилагани в различни индустрии.
• Хибридни облачни решения, пригодени за силно регулирани сектори, в които IBM има взаимоотношения.
• Придобиването на Red Hat предоставя възможности за контейнери и Kubernetes, за да се даде възможност на корпоративния AI.

Минуси:

• Намаляващи приходи от наследени бизнеси и мейнфрейми.
• Сложна организационна структура.
• Предизвикателства модернизирането на разпознаването на марката отвъд корените на хардуерната инфраструктура.

3. Amazon (AMZN)

Амазонка () доминира пазара на публичен облак с AWS, осигурявайки мащабируемата изчислителна мощност, необходима за натоварвания на AI. Той също така прилага AI в своите масивни операции за електронна търговия.

Amazon Web Services (AWS) предлага водещи в индустрията AI услуги и инструменти, които позволяват на организациите да създават AI приложения в облака. Това включва услуги като SageMaker за разработка модели за машинно обучение, Lex за изграждане на разговорни интерфейси, Rekognition за добавяне на анализ на изображения и видео и Forecast за създаване на модели за прогнозен анализ.

AWS улеснява компаниите да се възползват от разширените възможности на AI, без да инвестират сериозно в локална инфраструктура. Като се има предвид непрекъснатият растеж и търсенето на Amazon за обществени облачни услуги, AWS е готова да извлече огромна полза от миграцията на AI работни натоварвания към облака в бъдеще. Големият набор от данни за електронна търговия и пазаруване също предоставя предимство на Amazon при разработването на AI, фокусиран върху търговията на дребно.

Широко разпространената нужда от мащабируема облачна инфраструктура за изпълнение на изчислително интензивни работни натоварвания на AI позиционира AWS като лидер, който да доминира в облачното пространство на AI през следващото десетилетие. До 2030 г. една прогноза изчислява, че акциите на Amazon потенциално биха могли да достигнат $5,000 на акция, водени от централната роля на AWS в приемането на ИИ в предприятията.

Плюсове:

• Вече над 30% пазарен дял в облачната инфраструктура и нараства с над 30% годишно.
• Водещи AI облачни предложения като SageMaker, Lex, Rekognition и мощни AI изчислителни възможности.
• Огромни ресурси за инвестиране в научноизследователска и развойна дейност и AI таланти, с хиляди служители, фокусирани върху AI.
• Данните за електронната търговия осигуряват предимство в AI за търговията на дребно и веригата за доставки.
• Широка екосистема, включително потребителски смарт устройства като Alexa.

Минуси:

• Засилване на конкуренцията в облачните изчисления от Microsoft и Google.
• Необходими са продължителни големи разходи за CapEx на центъра за данни.

4. C3.ai (AI)

C3.ai предоставя цялостен пакет от корпоративен AI софтуер, включително инструменти за разработка на AI приложения, машинно обучение и управление на AI проекти.

C3 AI Suite позволява на организациите бързо да изграждат, разгръщат и управляват приложения с изкуствен интелект в корпоративен мащаб, като се справят със задачи като предварителна обработка на данни, инженеринг на функции, модел обучение, и мониторинг. Това помага за преодоляване на много предизвикателства, пред които е изправено прилагането на AI в мащаб.

C3.ai има задълбочен опит в прилагането на AI в случаи на употреба в промишлеността като предсказуема поддръжка в своите 100+ клиенти в сектора на петрола/газа, авиокосмическата промишленост, химикалите и други сложни сектори. Неговата управлявана от модели архитектура също така рационализира разработването и поддържането на AI модели.

Въпреки че C3.ai е изправен пред рискове от нарастващата конкуренция, предимството му на първо място в предлагането на интегрирана корпоративна софтуерна платформа за AI осигурява пътека за растеж, тъй като все повече компании ускоряват приемането на AI. Има потенциал акциите да достигнат 250 долара до 2030 г., близо 10 пъти увеличение от текущата пазарна капитализация от 3 милиарда долара.

Плюсове:

• Първенец, предоставящ интегриран корпоративен софтуерен пакет с изкуствен интелект.
• Експертиза в корпоративния AI за предсказуема поддръжка, верига за доставки, случаи на използване на ангажиране на клиенти.
• Силни връзки с големи облачни доставчици като Microsoft Azure.
• Голяма клиентска база в петролни/газови, химически, космически и други сложни сектори.

Минуси:

• Висок риск от оттегляне на клиенти при завършване на отделни проекти.
• Недоказано сцепление, разширяващо се в нови продуктови области като CRM.
• Повишена конкуренция от страна на технологичните гиганти, разработващи платформи за изкуствен интелект от край до край.

5. Micron Technology (MU)

Micron Technology произвежда усъвършенствани решения за памет и съхранение, които са от решаващо значение за бързия достъп до данни, необходим за обучение и изводи за AI модели. Micron произвежда DRAM и чипове за флаш памет, които са неразделна част от захранването на AI работни натоварвания, които трябва да обработват огромни количества данни много бързо. Неговите решения за памет и съхранение са създадени специално, за да се справят с интензивни работни натоварвания с AI/ML данни.

Компанията е установила партньорства с големи играчи в AI екосистемата, включително NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft и Amazon. Той е в добра позиция да расте, тъй като търсенето на памет и съхранение на данни нараства с приемането на AI.

Micron има за цел да продължи да въвежда по-бързи иновации в паметта и паметта с по-голям капацитет и съхранение, пригодени за приложения с изкуствен интелект. Ако успее, бичият случай е, че акциите на Micron могат да достигнат $350 до 2030 г., 4-5 пъти увеличение от днес, движено от централната роля на инфраструктурата за данни в AI.

Плюсове:

• Водещ доставчик на високопроизводителна DRAM и флаш памет, пригодени за натоварвания с интензивни данни с AI.
• Стратегически партньорства с лидери на AI като NVIDIA, Intel, IBM, AWS за предоставяне на оптимизирани решения за центрове за данни.
• Прогнозата за силно търсене, тъй като AI/ML, автономните системи, IoT водят до необходимост от анализ на данни в реално време.
• Обширен IP и иновации в технологиите за памет и съхранение.

Минуси:

• В момента сме изправени пред остър недостиг на чипове, логистика/вериги за доставки.
• Цикличните спадове в цените на чиповете памет вероятно ще продължат.
• Конкурентен натиск от южно корейски и китайски фирми.

6. Азбука (GOOGL)

Азбука, компанията майка на Google и DeepMind, е уникално позиционирана като пионер в изследванията на ИИ и в прилагането на ИИ в своите продукти и услуги. Alphabet харчи милиарди за фундаментални и приложни изследвания на AI чрез Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo и други подразделения. Тези лаборатории публикуват пионерски разработки в областта на обработката на естествения език, компютърното зрение, роботиката и др.

Компанията също така разполага с несравними ресурси с данни от милиарди потребители на Google и продукти като Търсене, Карти, YouTube и т.н., за да подобри своите AI алгоритми. Google Търсене по-специално трябва да се възползват от по-напреднали NLP и двигатели за препоръки.

Използвайки възможностите си за изкуствен интелект, Alphabet има възможности за растеж в области като реклама, облачни изчисления, автономни превозни средства и интелигентни домашни устройства. Въпреки това, привличането и задържането на AI талант срещу големи технологии съперниците ще бъдат предизвикателни. Повишеният регулаторен контрол върху поверителността и антитръстовите практики също крие рискове.

Плюсове:

• Световен лидер в изследванията на AI чрез DeepMind, Google Brain, Waymo и други лаборатории на Alphabet.
• Огромен набор от данни от потребителски услуги като Търсене, Карти, YouTube и др.
• Бизнесът за рекламиране в мрежата за търсене ще се възползва от по-напреднали NLP и препоръки.
• Waymo е лидер в областта на технологиите и услугите за автономни превозни средства.
• Доверената потребителска марка осигурява достъп до разширяване на AI за интелигентен дом.

Минуси:

• Предизвикателства при набирането и задържането на най-добрите изследователи на AI в световен мащаб.
• Потенциал за погрешни стъпки при прилагане на AI неетично или без подходящ контрол.
• Засилен регулаторен надзор по отношение на опасенията за поверителността и пазарната мощ.

7. Мета платформи (МЕТА)

Мета платформи, по-рано Facebook, използва водещ AI за насочена реклама в социалните медии и своята визия за виртуалния свят на метавселената. Meta инвестира сериозно в изследвания на AI за подобряване на насочването на рекламите, разработване на обработка на естествен език, напредък на технологията за компютърно зрение и засилване на бъдещите амбиции на метавселената.

Инициативи като Facebook AI Research lab разширяват границите на възможностите за машинно обучение. От страна на социалните медии, Meta може да се възползва от огромното си предимство на потребителските данни от платформи като Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, за да обучи и усъвършенства AI алгоритми. Работата по VR/AR технологиите за предложената метавселена също разчита на иновативни AI приложения.

Ако Мета успее да постигне своята визия за потапяща метавселена платформа, захранвана от реалистични аватари, реалистични симулирани среди и безпроблемен VR/AR хардуер, може да отбележи значителен ръст в сегашната си пазарна оценка от $800+ милиарда. Но Meta е изправена пред предизвикателства за репутацията на марката, потенциални проблеми с етиката на изкуствения интелект и несигурен риск за изпълнение на своите футуристични планове.

Плюсове:

• Масивни инвестиции в дългосрочни „лунни“ залагания на AI като общ AI и интерфейси от мисъл към текст.
• Най-съвременни изследвания за обработка на естествен език и открития в реалистични цифрови аватари и светове.
• Несравними набори от потребителски данни от Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и Oculus за обучение на AI алгоритми.
• Иновативно приложение на AI за насочена реклама и усилия в метавселената.

Минуси:

• Загриженост за поверителността около използването на лични данни и етични практики на ИИ.
• Регулаторният контрол остава висок на фона на антитръстови обвинения.
• Предизвикателства при изпълнението, актуализирайки визията на метавселената в очакваните срокове.

8. Apple (AAPL)

ябълка е известен със своята дизайнерска мощ в безпроблемното интегриране на AI в своите хардуерни продукти, софтуер и услуги. Apple използва AI, за да подобри изживяването в продукти като Siri, Photos, приложението Camera, препоръките на Safari, App Store и др. Тясната интеграция на патентован силикон като Neural Engine със софтуера дава на Apple предимство в потребителския AI.

Компанията също така разполага с огромна база от заможни потребители, готови да платят премия за интуитивни, лесни за използване устройства, захранвани от AI. Apple запазва поверителността на потребителите, като извършва повечето AI обработки на устройството, а не в облака.

Поддържането на импулса на иновациите в нарастващия набор от потребителски устройства и услуги ще бъде от решаващо значение за Apple, за да поддържа господството си като управлявана от AI първокласна потребителска марка до 2030 г. и след това.

Плюсове:

• Силен опит с използване на AI за подобряване на интуитивното потребителско изживяване в продукти/услуги.
• Водещи в индустрията инвестиции в AI силикон с интеграция на Neural Engine.
• База от лоялни потребители, готови да плащат премиум цени Задвижвана от AI екосистема на Apple.
• Защитава поверителността, като обработва AI на устройството, а не в облака.

Минуси:

• Много високи очаквания, за да продължим да радваме потребителите с иновациите на AI.
• Потенциални регулации, ограничаващи персонализирането и целеви услуги въз основа на потребителски данни.
• Кратките продуктови цикли притискат екипите да предоставят постоянни подобрения на AI.

9. Символичен (SYM)

Символичен предоставя система за автоматизирана роботика с активиран AI за оптимизиране на операциите по веригата за доставки, като изпълнение на складове. Symbotic е пионер в нов подход за автоматизация на веригата за доставки с помощта на AI софтуер и роботика. Тяхната интегрирана система е с повече от 10 години пред конкурентите въз основа на R&D.

Основните клиенти включват Walmart, който пуска системите на Symbotic в десетки дистрибуторски центрове. С адресируем пазар от 9 милиарда долара за модернизиране на складова инфраструктура, Symbotic има за цел да наруши остарялото статукво.

Ако Symbotic успее да мащабира производството и операциите, за да предостави тази огромна възможност, нейните запаси биха могли потенциално да се увеличат 8 пъти от днешната оценка от $3 милиарда. Но изпълнение рисковете остават в мащабиране в различни географски области.

Плюсове:

• Огромни пазарни възможности за $9 милиарда в автоматизацията на веригата за доставки.
• Собствен интегриран AI софтуер и роботизирана система.
• Над 10 години собствена научноизследователска и развойна дейност, разработваща технологията.
• Основни печалби за клиенти, включително внедряване в складовете на Walmart.

Минуси:

• Производствените ограничения могат да забавят внедряването и да ограничат приходите.
• Мащабирането на продажбите, обслужването и поддръжката е предизвикателство.
• Възникваща конкуренция от различни стартиращи фирми за роботика и автоматизация на складове.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom е лидер в полупроводниковите решения за мрежови, широколентови, безжични комуникации и инфраструктура на центрове за данни, критични за напредъка на възможностите на AI. Broadcom произвежда специализирани AI акселераторы и чипове за центрове за данни, захранващи AI работни натоварвания в мащаб. Неговите решения за свързаност и мрежови решения също позволяват високоскоростно предаване на данни за облачни изчисления и 5G мрежи, работещи с AI услуги.

Чрез придобивания Broadcom натрупа обширно портфолио от патенти за полупроводници, захранващи технологии като центрове за данни, мрежи, широколентови и безжични комуникации. Неговите чипове са интегрирани в продукти от водещи OEM производители.

Ако настоящите катализатори на растеж като внедряването на 5G инфраструктура, разширяването на IoT и процъфтяващото търсене на облак продължат, ключовата роля на Broadcom в предоставянето на ключови полупроводници може потенциално да оправдае 2-3 пъти сегашната му оценка от $250+ милиарда до 2030 г.

Плюсове:

• Критично важна за мисията роля, доставяща чипове, позволяващи хипермащабни центрове за данни за възможности на AI.
• Стратегически позициониран на светски развиващи се пазари като център за данни, 5G безжична връзка и облачни изчисления.
• Доказан опит в успешни сливания и придобивания.
• Уважаван ветеран лидерски екип.
• Високи маржове и значително генериране на свободен паричен поток.

Минуси:

• Интеграционните предизвикателства поглъщат големи придобити компании.
• Циклични колебания на търсенето в полупроводниковата индустрия.
• Висок риск от концентрация на клиенти с Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture е водеща технологична консултантска компания, насочваща предприятията към цифрови трансформации – включително прилагане на AI за подобряване на бизнес процесите и вземането на решения.

Accenture използва статута си на доверен съветник с 80%+ от Fortune Global 500, за да напътства клиентите през големи технологични трансформации и приемане на AI. Той адаптира своя опит чрез придобивания и партньорства, за да се възползва от най-новите вълни на технологиите.

Компанията има богат специфичен за индустрията опит в прилагането на AI решения в сектори като финанси, здравеопазване, търговия на дребно, комуникации, софтуер и други. Accenture също си партнира с водещи AI играчи като Microsoft, AWS, Google Cloudи NVIDIA.

Ако Accenture може да продължи да диференцира своите предложения и да печели пазарен дял в консултантските услуги и решения за изкуствен интелект, акциите му потенциално биха могли да се утроят от днешната оценка от $200+ милиарда до 2030 г.

Плюсове:

• Доверен съветник за 80%+ от Fortune Global 500 относно дигиталната трансформация и стратегиите за AI.
• Експертиза в индустрията за внедряване на корпоративни AI решения в различни сектори.
• Силни партньорства с водещи AI компании.
• Доказан опит в капитализирането на нововъзникващите корпоративни технологии.
• Глобалният модел на доставка осигурява достъп до близо 700,000 XNUMX професионалисти.

Минуси:

• Предизвикателства при задържането на най-добрите творчески таланти срещу технологичните фирми.
• Повишена офшорна конкуренция с ниски разходи.
• Силно конкурентен пазар на консултации.

12. ServiceNow (СЕГА)

ServiceNow е лидер в платформи за дигитален работен процес, базирани на облак, включващи възможности като AI chatbots и машинно обучение, за да направят предприятията по-ефективни, гъвкави и отзивчиви. ServiceNow предоставя критични платформи за автоматизация на работния процес за управление на предоставяне на услуги, ИТ операции, човешки ресурси и др. Компанията се разшири и в управлението на обслужването на клиенти и самообслужването на служителите.

Платформата включва различни възможности на AI, включително интелигентни чатботове, обработка на естествен език и приоритизиране въз основа на алгоритми за машинно обучение. Като се имат предвид високите нива на задържане и разширяване на клиентите, ServiceNow се радва на силни повторни приходи.

Критично важната за мисията роля на ServiceNow, автоматизираща основни работни потоци, го позиционира добре да яхне вълната от приемане на AI, трансформираща корпоративните операции. Анализатори изчисляват, че сегашната му оценка от 70 милиарда долара може да достигне 400 милиарда долара до 2030 г.

Плюсове:

• Водещ доставчик на основни платформи за работен процес, базирани на облак, на които разчитат 80% от Fortune 500.
• Платформи като управление на ИТ услуги включват AI chatbots, NLP и машинно обучение.
• Много високи резултати за задържане на клиенти и удовлетвореност.
• Естествена земя и разширяване на бизнес модела.
• Силен финансов профил с 90%+ повтарящи се приходи и 25%+ маржове на свободен паричен поток.

Минуси:

• Среща конкуренция от по-малки доставчици на автоматизация на работния процес.
• Мащабирането на продажбите и маркетинга е скъпо, като се има предвид фокусът върху предприятието.
• Предизвикателства на интеграцията при оптимизиране на придобитата технология.

13. Алтерикс (AYX)

Alteryx предоставя водеща платформа за автоматизация с нисък код за анализ на данни, наука за данни и автоматизация на процеси, фокусирани върху бизнес потребители. Alteryx дава възможност на клиентите да се възползват от възможностите за автоматизация и анализ, без да се нуждаят от разширени наука за данните умения. Този фокус върху „науката за данни на гражданите“, съчетан с интуитивни инструменти с нисък код, осигурява дълга писта за растеж.

Компанията демонстрира силно изпълнение, привличайки над 7,000 клиенти по целия свят. Неговият модел за земя и разширяване доведе до много високи проценти на задържане на нетни приходи в долари.

Ако Alteryx успее да запази лидерството си в автоматизацията на аналитичния процес, тъй като все повече бизнеси се стремят да бъдат управлявани от данни, неговата траектория на растеж може да оправдае 6 пъти или повече сегашната му оценка от 5 милиарда долара до 2030 г.

Плюсове:

• Платформата за автоматизация с нисък код изисква минимални научни умения за данни.
• Удобните за потребителя инструменти дават възможност на гражданите учени по данни.
• Силен растеж и импулс за земя и разширяване с над 7,000 клиенти.
• Стратегическите партньорства значително разширяват обхвата на платформата.
• Гъвкав модел на облачно или локално внедряване.

Минуси:

• Поява на конкурентни инструменти за автоматизация с нисък/без код AI.
• Риск от напускане, тъй като практиките за данни узряват в предприятията.
• Сравнително нишов продукт, фокусиран само върху анализи и подготовка на данни.

14. UiPath (PATH)

UiPath е новатор, предоставящ софтуер за роботизирана автоматизация на процеси (RPA) за автоматизиране на повтарящи се бизнес процеси и работни потоци, използвайки ботове, захранвани от AI. UiPath е лидер в бързо развиващия се глобален софтуерен пазар на RPA, който се очаква да надхвърли 20 милиарда долара до 2025 г. Неговата сложна платформа включва AI и машинно обучение за подобряване на автоматизацията на процесите.

Компанията вече има впечатляваща клиентска база от 8,000 90+ организации в банкиране, финансови услуги, здравеопазване, търговия на дребно и други вертикали. Степента на запазване на нетните му приходи постоянно надхвърля XNUMX% благодарение на клиентите, които разширяват случаите на използване.

Ако UiPath успее да запази лидерската си позиция, тъй като все повече компании приемат RPA за дигитална трансформация на операциите, неговите акции биха могли да нараснат 4 пъти от днешната оценка от 17 милиарда долара до 2030 г.

Плюсове:

• Водещ доставчик на RPA софтуер с пълнаfeatured платформа за автоматизация.
• Включва AI и ML технология за подобряване и мащабиране на автоматизацията.
• 8,000+ клиенти в основните индустрии.
• 90%+ нетен процент на задържане на приходите.
• Основателите носят експертен опит в областта на RPA.

Минуси:

• Сблъсква се с повишена конкуренция от мегадоставчици като Microsoft, навлизащи на пазара на RPA.
• Бизнесът е силно зависим от партньори за услуги по внедряване.
• Разширяването на международните продажби добавя сложност.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot предоставя корпоративна AI платформа от край до край, позволяваща на организациите да изграждат, внедряват и управляват модели за машинно обучение. DataRobot се стреми да води бързо развиващите се пазар за корпоративни AI платформи със своето цялостно решение, съобразено с бизнес потребителите. Автоматизацията на машинното обучение, MLOps и управлението на модела го отличават от алтернативите.

Компанията спечели силна привлекателност сред основните клиенти, включително над 20% от Fortune 50. Нейните партньорства със Snowflake, AWS и NVIDIA разширяват достъпа до инфраструктура за данни от следващо поколение. 

Ако DataRobot успее да запази инерцията си, тъй като внедряването на AI се увеличава, последната му частна оценка от 6 милиарда долара вероятно може да достигне над 30 милиарда долара до 2030 г. – 5 пъти увеличение. Но компанията трябва да запази растежа и рентабилността.

Плюсове:

• Корпоративна AI платформа от край до край, обхващаща жизнения цикъл на модела.
• MLO и възможностите за автоматизация намаляват тежкото вдигане на науката за данни.
• 20%+ от Fortune 50 са клиенти заедно с големи партньорства.
• Облачният SaaS модел поддържа сътрудничество и мащабиране.
• В момента приходите нарастват с 30%+ темп на растеж.

Минуси:

• Жестока конкуренция от мегадоставчици като AWS, GCP и Microsoft.
• Натиск за запазване на висок ръст на приходите и маржове на печалба след IPO.
• Понастоящем повечето приходи идват от Америка.

Сравнение на 15-те AI компании

Ето сравнителна таблица, обобщаваща ключова информация за анализираните 15 публични компании, които изглеждат потенциално 100 пъти по-високи по стойност до 2030 г., управлявани от изкуствен интелект:

За Компанията	Махало	2022 цена	Пазарна капитализация за 2022 г	Потенциална цена за 2030 г	Потенциална пазарна капитализация за 2030 г	Основен бизнес
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	Графични процесори за AI и метавселена
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Корпоративен AI софтуер и консултации
Амазонка	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Обществен облак и AI за електронна търговия
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Корпоративен AI софтуер
Микрон	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Памет и съхранение на данни за AI
Азбука	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI изследвания и интернет услуги
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Метавселена и цифрови реклами с активиран AI
ябълка	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Потребителска електроника и услуги с AI
Символичен	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Автоматизация на веригата за доставки с активиран AI
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Полупроводници за AI инфраструктура
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI консултантски услуги и решения
ServiceNow	ПРЕДПРИЯТИЕТО	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Софтуер за автоматизация на работния процес, задвижван от AI
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Автоматизирана платформа за анализ на данни и автоматизация на процеси
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Роботизиран софтуер за автоматизация на процеси
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6 милиарда*	$150	$ 30B	Enterprise AI и платформа за машинно обучение

Въпроси и Отговори

Рисковете включват спекулативен растеж, конкуренция, бавно приемане на AI, регулации, икономически условия и промени в компютърните технологии.

Компаниите с изследователски лаборатории, уникални данни, AI чипове, инфраструктура и хардуерно-софтуерна интеграция се отличават.

Съсредоточете се върху растежа, финансите и ефективността на AI като обем на данните, точност, скорост и възприемане от клиенти.

Използвайте подход отдолу нагоре, моделирайте размера на пазара, конкуренцията, икономиката, бариерите за навлизане и рисковите сценарии.

Смесът е най-добър. Стартъпите предлагат растеж, докато гигантите осигуряват стабилност и ресурси за растеж на ИИ.

Увийте го

За инвеститорите подкрепата на компании, развиващи трайни конкурентни предимства на AI днес, може да генерира експоненциална възвръщаемост в бъдеще, тъй като изкуственият интелект трансформира начина, по който се води бизнес и се създава стойност в глобалната икономика. Въпреки това, реализирането на екстремни предимства, подобни на 100-кратна възвръщаемост, остава голямо предизвикателство дори за обещаващи чисти игри с изкуствен интелект. Изграждането на балансирано портфолио, устойчиво на нестабилност, съчетано с дългосрочна убеденост в платформи, задвижващи бъдещето на ИИ, осигурява оптималната стратегия.

Прочетете повече за AI:

• Топ 10 акции на AI компании за закупуване под $50 през 2023 г
• Топ 10 на AI търговски стратегии и алгоритми за 2023 г
• Топ 5 на AI акции, предпочитани от милиардери и фондови мениджъри