AI прогнозира рак на панкреаса три години предварително
Накратко
Проучване, публикувано в списание Cell Metabolism, установи, че точна прогноза от трета страна за рак на панкреаса може да бъде направена 3 години преди да се появи.
Изследователи е развил новаторски AI модел, който може точно да предвиди риска от развитие на рак на панкреаса при хората. AI, разработен от изследователи от Токийския университет, успя да маркира точно пациенти с риск от развитие на рак на панкреаса през следващите три години. Лекарите, използващи съвременните методи за диагностициране на рак на панкреаса, се колебаят да препоръчат прегледи, въпреки че това е много смъртоносен и труден за откриване рак.
Изследователите откриха, че AI моделите могат да помогнат на лекарите да скринират за рак на панкреаса. Тъй като винаги е било трудно да се разбере рискът от това конкретно заболяване, инструмент с изкуствен интелект, който може да се ориентира към тези с най-висок риск от рак на панкреаса, може да подобри клиничното вземане на решения. Американското дружество по клинична онкология изчислява, че 56 процента от хората, диагностицирани с рак на панкреаса, умират от болестта в рамките на пет години след получаване на диагнозата.
Ракът на панкреаса е труден за откриване и лечение на ранен етап, така че ранният скрининг е от решаващо значение. Много видове рак, включително тези, които са трудни за ранно лечение, оказват влияние върху пациентите, семействата и здравната система. В това проучване, В това проучване, 500 CT сканирания на хора, които са имали белодробни възли, тоест анормални образувания на ракова тъкан, са показали, че помагат да се промени траекторията на заболяването. Всъщност появата на белодробни възли може да сочи към разпространението на рак на панкреаса в белите дробове. Използвайки медицински досиета, изследователите успяха точно да идентифицират хората, за които е по-вероятно да бъдат диагностицирани с рак на панкреаса.
Моделът с изкуствен интелект е използван за прогнозиране на вероятността хората да страдат от рак на панкреаса в Дания и Съединените щати. Моделът използва 6 милиона души от Дания и 3 милиона американци като точки за данни. Точността на модела беше оценена чрез генериране на площ под кривата или AUC резултат. Моделните резултати се използват, за да се определи колко точен е тестът. Резултат 0 е безполезен, 0.5 е точен като хвърляне на монета, а 1.0 показва перфектен тест.
Моделът на Харвард получи резултат от 0.88 за оценка на риска от рак през следващите три години и 0.9 за откриване риск през следващите 12 месеца. Той също така беше тестван, за да се види дали ще предвиди по-нататъшна интервенция за хора с белодробни възли, които биха се считали за среден риск от развитие на рак. Осемнадесет от 22-ма души с белодробни възли, които по-късно са диагностицирани с рак на панкреаса, са оценени като изложени на висок риск от развитие на заболяването.
Лекарите се колебаят да препоръчат ядрено-магнитен резонанс, компютърна томография или ендоскопски ултразвук, защото са скъпи, неудобни, изискват много ресурси и не са точни при откриването на рак. Въпреки че тези инструменти не са точни във всички случаи, изглежда, че AI може да помогне на лекарите да се възползват максимално от тях.
- Здравните специалисти са предпазливи при използването на AI и ChatGPT за медицински съвет тъй като скорошно проучване разкри, че изкуственият интелект генерира невярна информация, когато бъде разпитан за рак. Важно е да търсите точни и надеждни източници за медицински съвети.
Прочетете още свързани статии:
- GPT-3: Може ли наистина да предскаже бъдещето на САЩ за следващите 5 години?
- Microsoft и Google през 2023 г.: Първичният сблъсък за годината между AI титаните
- The Sandbox стартира три нови виртуални квартала
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
