AI моделът MinD-Vis може да чете мислите на хората въз основа на мозъчната активност
Накратко
AI моделът може да интерпретира въз основа на това, което човек вижда мозъчна дейност - Ето как
Нов AI модел, наречен MinD-Vis, може да интерпретира това, което човек вижда въз основа на мозъчната активност. Моделът работи чрез интерпретиране на „мнемоничните инварианти“, които присъстват в мозъка, когато човек види обект. Тези мнемонични инварианти са модели, които се запазват в различни спомени за един и същи обект.
За да получат глобални вграждания на мозъчната активност, авторите първо са обучили самоконтролиран модел (еднакъв за различните хора). След това те въведоха кръстосано внимание към тези умствени представяния, използвайки предварително обучените Латентна дифузия. Моделът успя да дешифрира напълно това, което човек вижда пред себе си след бърза фина настройка на 1.5k картина-магнитен резонанс двойки!
За да разберем по-добре човешката зрителна система и да осигурим основата за свързване на човешкото и компютърното зрение чрез интерфейса мозък-компютър, декодирането на визуални стимули от мозъчни записи се опитва да разшири нашето разбиране за визуалната система. Сложността на основните представяния на мозъчните сигнали и недостигът на анотации на данни затрудняват пресъздаването на точни изображения с високо качество от мозъчни записи.
Първо, използвайки моделиране на маска в значително латентно пространство, вдъхновено от оскъдното кодиране на информация в първичния зрителен кортекс, ние създаваме ефективно самоконтролирано представяне на fMRI данни. След това демонстрираме, че MinD-Vis може да възстанови високо достоверни изображения със семантично съвпадащи детайли от мозъчни записи, използвайки минимален брой сдвоени анотации, като добави двойно кондициониране към модел на латентна дифузия.
Изследователите твърдят
Според експерименталните резултати, стратегията превъзхожда най-съвременните в семантичното картографиране (100-посочна семантична класификация) и качеството на генериране (FID) съответно с 66% и 41%. Моделът е сравнен както качествено, така и количествено. За да се оцени рамката, беше проведено и задълбочено проучване на аблацията.
Данните за обучението, кодът и теглата на модела са достъпни за обществеността на поиска.
Изследователите смятат, че моделът може да се използва за разработване на протези за хора, които са слепи или имат слабо зрение. Може да се използва и за подпомагане на хора с нарушения на паметта, като болестта на Алцхаймер.
Чети повече:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
