AI модел „Ceograph“ постига прецизност при прогнозиране на резултатите от рак от тъканни проби
Накратко
Новоразработеният медицински AI модел Ceograph може да предскаже резултатите за пациенти с рак въз основа на тъканни проби.
Изследователи от UT Southwestern Medical Center (UTSW) разработиха a изкуствен интелект (AI) модел – наречен Ceograph – който демонстрира способността за прогнозиране на резултатите за пациенти с рак въз основа на тъканни проби.
Разработката представлява шанс за използването на AI за прогнозиране на вероятната траектория на болест и персонализирайте персонализирани стратегии за лечение. Както е описано в списанието Nature Communications, подходът изследва внимателно пространствената конфигурация на клетките в тъканните проби.
„Пространствената организация на клетката е като сложен пъзел, където всяка клетка служи като уникално парче, като се съчетава щателно, за да образува сплотена тъкан или органна структура. Това изследване демонстрира забележителната способност на AI да схваща тези сложни пространствени взаимоотношения между клетките в тъканите, извличайки фина информация, която преди е била извън човешкото разбиране, като същевременно прогнозира резултатите за пациентите“, каза ръководителят на изследването Гуанхуа Сяо, професор в Югозападния медицински център на Тексаския университет в НАС.
Според изследователите в областта на патологията рутинното вземане на тъканни проби от пациенти отдавна е основен елемент за диагностика. Тези проби, обикновено поставени върху слайдове за изследване от патолози, служат като решаващи компоненти в диагностичния процес.
Въпреки това, както подчертава д-р Сяо, този конвенционален подход не е лишен от своите недостатъци – отнема време, склонен е към вариации в интерпретацията сред патолозите и може да пропусне фините нюанси в патологичните изображения, които биха могли да съдържат основни улики за здравето на пациента.
Справяйки се с тези предизвикателства, д-р Сяо и неговият екип разработиха AI модел Ceograph. За разлика от предшествениците си, AI модел има за цел не само да идентифицира типове клетки или да оцени близостта на клетките, но и да възпроизведе сложните аспекти на подхода на патолога за интерпретиране на тъканни изображения.
Д-р Сяо подчертава, че докато предишните модели на ИИ са се справяли отлично с определени задачи, те не са успели да уловят сложността, присъща на ролята на патолога. Тази сложност включва разпознаване на модели в клетъчната пространствена организация и елиминиране на външен „шум“ в изображенията – фактори, които са от решаващо значение за точните интерпретации.
Превъзходството на Ceograph над традиционните методи
Д-р Xiao добави, че Ceograph се отличава с това, че имитира когнитивните процеси на патолозите при четене на тъканни слайдове. Започва с откриване на клетки в изображения и определяне на техните позиции. Оттам нататък AI моделът отива отвъд обикновената идентификация, навлизайки в сложната сфера на клетъчните типове, морфологията и пространственото разпределение.
Новият AI модел може да създаде подробна карта, която помага да се анализира как клетките са подредени, разпределени и взаимодействат една с друга, отбелязвайки стъпка напред в използването на AI за имитиране на нюансираните умения на човешките патолози.
Изследователите тестват инструмента в три реални клинични сценария, използвайки патологични слайдове. В първия сценарий Ceograph е използван за разграничаване на два подтипа рак на белия дроб - аденокарцином и плоскоклетъчен карцином.
Инструментът също беше използван за прогнозиране на шансовете за потенциално вредни орални състояния (предракови лезии в устата), които се развиват в пълноценен рак. И накрая, изследователският екип установи кои пациенти с рак на белия дроб е най-вероятно да реагират положително на специфичен клас лекарства, известни като инхибитори на рецептора на епидермалния растежен фактор.
Според изследователите във всеки сценарий моделът Ceograph превъзхожда традиционните методи с добра разлика при прогнозиране на резултатите от пациентите.
Важно е, че характеристиките на клетъчната пространствена организация, идентифицирани от Ceograph, са интерпретируеми и водят до биологични прозрения за това как промяната на пространственото взаимодействие между отделните клетки може да доведе до различни функционални последици, каза Сяо.
Освен това той подчерта нарастващата роля на AI в медицинските грижи, подчертавайки неговия потенциал за повишаване на ефективността и точността на патологичните анализи. Този метод, добави той, е обещаващ за рационализиране на целенасочени превантивни мерки и оптимизиране на избора на лечение за отделните пациенти.
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
Още статии
Кумар е опитен технически журналист със специализация в динамичните пресечни точки на AI/ML, маркетингови технологии и нововъзникващи области като крипто, блокчейн и NFTс. С над 3 години опит в индустрията, Kumar има доказан опит в изработването на завладяващи разкази, провеждането на проницателни интервюта и предоставянето на изчерпателни прозрения. Експертният опит на Kumar се състои в създаването на силно въздействащо съдържание, включително статии, доклади и изследователски публикации за известни индустриални платформи. С уникален набор от умения, който съчетава технически познания и разказване на истории, Кумар се справя отлично в предаването на сложни технологични концепции на различни аудитории по ясен и увлекателен начин.
