AI може да извлича чувствителни изображения и да разкрива личния ни живот
Накратко
AI моделите може да научат и запомнят определени данни и конкретни изображения, което е проблем.
Това може да доведе до нови съдебни спорове.
Има много авангардни технологии, които вдъхват чудо и някой ги съди. В този случай разработчикът на модела StableDiffusion е да бъдат съдени. StableDiffusion е AI с изцяло отворен код и безплатен за използване, който може да създава графики въз основа на текстова заявка. Можете да го използвате за създаване на фотореалистични изображения или такива, които са вдъхновени от стилове на други художници.
Очевидно е обаче, че артистите не оценяват тази позиция; ArtStation, нещо като Instagram за художници, дори организира a Стачка „Без AI“.. Основният аргумент, който изтъкват е, че моделът тренира на изображения не са StabilityAIсобственост на. Представете си, че някой ви е направил моментна снимка на среща с приятели и я е качил в Instagram. След това AI щеше да се докопа до нея и снимката щеше да бъде анализирана от модела и използвана в обучението.
Моделите може да научат и запомнят определени данни и конкретни изображения, което е проблем. С други думи, изнудвачът може да вземе запитване за събиране с приятели и да синтезира вашето качено изображение от това. Това вече е малко притеснително, особено като се има предвид това StableDiffusion'Комплектът за обучение съдържа повече от 5 милиарда снимки от интернет, включително лични изображения, които някога са били публични. Злоупотребата с частни изображения се случва, за съжаление. През 2013 г. а лекар направи снимка на пациент, а снимката се появи на сайта на клиниката.
Ето един статията който демонстрира как изображенията са получени с помощта на различни AI модели и колко точно съвпадат с тренировъчни изображения (спойлер: има известен шум, но като цяло е много подобен). Тези защити са приложими към гореспоменатото действие и журито ще гледа на тези модели по различен начин в този случай, тъй като можем да твърдим, че те помнят и възпроизвеждат неща (без правата за това).
Твърде рано е обаче да се твърди, че „моделите учат и не измислят нищо“, тъй като, както споменах по-рано, само 100 изображения са произведени от 5 милиарда тренировъчни сесии (авторите маркираха с ръцете си първите 1,000 най-сходни поколения за най-често срещаните подкани, но в повечето случаи нямаше дубликати).
Прочетете повече за AI:
Отказ от отговорност
В съответствие с Доверете се насоките на проекта, моля, имайте предвид, че предоставената на тази страница информация не е предназначена да бъде и не трябва да се тълкува като правен, данъчен, инвестиционен, финансов или каквато и да е друга форма на съвет. Важно е да инвестирате само това, което можете да си позволите да загубите, и да потърсите независим финансов съвет, ако имате някакви съмнения. За допълнителна информация предлагаме да се обърнете към правилата и условията, както и към страниците за помощ и поддръжка, предоставени от издателя или рекламодателя. MetaversePost се ангажира с точно, безпристрастно отчитане, но пазарните условия подлежат на промяна без предизвестие.
За автора
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
Още статии
Дамир е ръководител на екип, продуктов мениджър и редактор в Metaverse Post, обхващащи теми като AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse и Web3- свързани полета. Статиите му привличат огромна аудитория от над милион потребители всеки месец. Изглежда, че е експерт с 10 години опит в SEO и дигитален маркетинг. Дамир е споменат в Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto и други публикации. Той пътува между ОАЕ, Турция, Русия и ОНД като дигитален номад. Дамир получава бакалавърска степен по физика, която според него му е дала уменията за критично мислене, необходими за успех в непрекъснато променящия се пейзаж на интернет.
